この記事では27卒と28卒のために就活で行われるTRACS適性検査のNR(能力検査)は難しいのか、検査NRの答えや例題から対策法について解説していきます。
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それではTRACS適性検査(不適性検査スカウター)の検査項目から紹介していきます。
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TRACS適性検査(不適性検査スカウター)とは?概要や目的と4つの検査項目
不適性検査スカウター(TRACS適性検査)は、大きく4種類の検査から構成されており、企業が目的に応じて組み合わせて用いることができ、必ずしも全てが実施されるわけではありません。
その中のNR(能力検査)では、言語的能力および数的や論理的思考力といった「基礎能力」を測定しています。
すなわち、応募者が業務を遂行するうえで必要とされる一般的な学力や思考力の水準を把握するためのものになります。
検査NRの出題範囲
検査NRの出題範囲は幅広く、言語問題、非言語問題、論理問題などが含まれます。
【言語問題】
- 文法
- 類義語・対義語
- 慣用句
- 敬語
- 文章の並び替え
などが問われるほか、単語の法則性の問題もあります。
【非言語問題】
- 連立方程式
- 集合
- 確率
- 統計
- 図形展開
- 空間把握
- 回路
- 装置問題
- 図表読解
といった、多様な形式の問題が出題される傾向が強いです。
この能力検査によって、応募者の全国平均に対する相対的な学力や論理的思考能力の水準が数値として示され、企業はその基準をもとにこの応募者は最低限の業務遂行能力があるかを判断しやすくなります。
TRACS適性検査のNR(能力検査)出題形式と7つの能力分野別傾向
まず、出題形式の全体像から述べると、能力検査NR(能力検査)はウェブ受検を基本とし、五肢択一形式で概ね30問が出題され、制限時間は30分に設定されています。
得点は、標準得点(偏差値に相当する尺度)で表示され、各能力分野ごとの評価も出るため、全国比較で受検者の相対的な学力水準を把握できる設計になっています。
こうした基本仕様はスカウター側の解説や導入説明文書に明記されており、検査が「基礎学力(言語や計数、図形)を簡潔に把握すること」を目的としています。
次に能力検査を7つの分野に分け、それぞれの出題傾向と典型的な解法の考え方をまとめてみます。
ここで取り上げる7分野は、検査側が能力別評価として公表している語句理解、計算基礎、法則理解、図形認識、文脈理解、論理思考、統計(図表読解や確率含む)という分類に基づいて解説していきます。
語句理解の内容と例題の答えの考え方
同義語や対義語、慣用句、敬語の使い方といった語彙や文法系の問題が中心となり、短文読解や単語の用法を問う問題も含まれております。
出題は単純に正誤を選ばせる形から、複数選択肢の中から「類義語でないものはいくつあるか」を問うような一歩工夫された形式まで幅があり、したがって語彙の広さと設問の速読力がカギになります。
例題として「『斟酌』の意味に最も近い語を次の五つから選べ」という形式を挙げると、正答は文脈理解を踏まえれば明確で、類語の差異を瞬時に判断できる練習が必要です。
また、慣用句や敬語の誤用を見抜く力が問われるため、日常的に新聞や論説の短文を読み慣れておくことが実践的な対策になります。
計算基礎の内容と例題の答えの考え方
基本的な四則演算から割合計算、速算、連立方程式を含む文章題までを扱います。
ここで重視されるのは筆算や電卓に頼らず短時間で処理する「暗算力」でもありますが、TRACS適性検査では図形的な問題やパズル的な問題を含む場合があるため、単純な公式暗記だけでは不十分になる点に注意が必要です。
例題として「ある商品の定価がX円で30%引きで販売し、さらにその価格から10%引きしたときの最終価格を求めよ」といった段階計算の問題があります。
解法では、まず最初の引き算を掛け算の形に置き換えるなど式の簡略化を意識することが時間短縮につながります。
実際の受検者の口コミには、計算問題が時間を喰うとの声が多く、回答順序を工夫して計算負担の大きい問題は後回しにする戦略を有効とする体験談が散見されます。
法則理解の内容と例題の答えの考え方
数列や文字や図の法則、暗号解読のような規則性把握問題を扱い、隠れたルールを発見する洞察力と、発見した法則を規則的に適用して次の要素を導く演繹的な思考が求められます。
例題として「次の数列 2, 3, 5, 8, 12, ? において次に入る数を五肢択一から選べ」というタイプになります。
解説では、差分に注目して増分が順に1,2,3,4と増えている点を見抜ければ答えは17となり、問題はパターン認識力が勝負となるため、類題演習でパターンに対する「反射的な気づき」を養うことがおすすめです。
図形認識の内容と例題の答えの考え方
展開図や折り曲げや切り取り、鏡映、回転、そして空間把握を含む問題が目立ち、TRACS適性検査の特徴の一つはSPIの範囲に加えてこうした空間把握問題の割合が比較的多い点であり、特に展開図から元の立体を想像する問題や、平面の切り取り後の展開を予想する問題で時間を要する受検者が多く見られます。
例題として、正方形を一部切り取って折りたたむとどのような穴が残るかを問う問題を挙げると、解法のコツは実際に指で空想の折り紙を折るようにイメージすることで、空間変形の過程を頭の中で追えるように訓練することが望ましいです。
受検者の声では「図形問題で詰まると時間が足りなくなる」との報告があり、図形問題は演習量で明確に得点差が出る分野とされています。
文脈理解の内容と例題の答えの考え方
長文読解や論旨把握、設問が要求する条件の取り違えを防ぐ読解力を測る領域で、設問は短めの文章に対する真偽判断や、複数の文から推論して正しい選択肢を選ぶ形式が多く、注意深い読解と設問文の論理構造を素早く把握する技術が有効になります。
例題として四行程度の説明文を読み、その説明と矛盾する選択肢を選ばせる問題があります。
対策としては、設問を先に読んでから該当箇所を探すスキミング技術を身につけると解答時間を短縮できる傾向があります。
論理思考の内容と例題の答えの考え方
命題関係や条件推論、順序の整理といった推理問題を扱い、言語と非言語の横断問題になりやすい特徴があります。
いわゆる推論問題や前提と結論の妥当性を問うものがここに含まれ、与件を漏れなく整理して可能な場合分けを素早く進めることが必要です。
例題として、複数の人物の順序関係に関する条件が与えられ、それを満たす可能性のある配列を選ぶ問題が挙げられます。
解法では矛盾する配置をすぐに排除する手順を身につけておくと有利で、論理問題は得意不得意がはっきり分かれる分野であり、演習で「条件整理」の癖をつけることが重要です。
統計分野の内容と例題の答えの考え方
統計分野は図表読解、平均・中央値や分散の概念、確率、場合の数といった要素を含み、データから必要な値を読み取り、計算や推定を行う力が要求されます。
図表の見落としによる誤答が多いため、グラフや表の単位、凡例を見落とさない習慣をつけることが重要になります。
例題として、棒グラフから特定年度の合計値を読み取る問題を挙げ、解説では単位の換算ミスをしないことを強調します。
実際の受検者レビューには「図表読み取りは慣れで速くなる」といった感想があり、図表問題は日常的に新聞や統計資料を読む訓練がそのまま効果を発揮します。
7つの能力分野まとめ
以上の7分野を踏まえた総合的な対策方針としては、まず検査時間が短いことを踏まえた時間配分の練習、つぎに各分野で最も時間を食う問題を見極めて後回しにする解題順序の習慣づけ、そして模擬問題で反復演習することが効果的だと考えられます。
言語系と非言語系の基礎は、SPI対策本やWebテストの問題集で十分にカバーできる一方で、図形や空間把握、暗号や法則問題についてはCABやTRACS適性検査特有のパズル的出題に慣れておく必要があります。
受検者の口コミでは「SPI対策だけでは図形や暗号で苦戦する」「解く順序を工夫して時間切れを防ぐべきだ」という声が目立ち、これは実際の合格や通過率に影響する実体験に基づく意見だと考えられます。
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NR(能力検査)の「法則理解」と「論理思考」応用問題の解法対策
それではここからはTRACS適性検査のNR(能力検査)の「法則理解」と「論理思考」応用問題の解法対策について解説していきます。
法則理解
任意の列や図、数の並びから一定の規則性を見出し、その規則を適用して次の要素や欠損箇所を答えさせるタイプの出題です。
したがって、出題自体は高度な数学的発想を要するものではなく、むしろパターン発見の敏捷性と、その法則を手際よく当てはめる手順が評価されています。
これは実際の受検者報告にも表れており、SPI系の非言語問題に近い要素を多く含みつつ、暗号的な出題や図形の規則性など幅広い形式が混在する傾向です。
この法則理解の実戦的な解法パターンは大きく三つに整理する事ができます。
法則理解の解放パターン①
第一は差分や比を取って「増分の規則」を見抜くパターンです。
例えば、数列 2, 3, 5, 8, 12, ? のような問題ではまず隣接差を計算してみることが有効で、ここでは差が 1, 2, 3, 4 と順に増えていることに気づけば次の増分は 5、したがって次の項は 12+5=17 と導けます。
法則理解の解放パターン②
第二は構造の繰り返しに注目するパターンで、文字列や図形における周期性や対称性を検出することが求められます。
具体的には文字列 “ABCA BCA …” のような断片が等間隔で現れる場合に次の出現位置を予測したり、図形の配置が回転または鏡映で繰り返されることを見抜くことが典型例となります。
法則理解の解放パターン③
第三は変換ルールを仮定して検証するパターンで、与えられた少数の例から「ある演算を施して次が得られている」と仮定したうえで逆算して確かめます。
例えば、各項が前項に一定の操作(たとえば前項×2−1 や 前項+その桁の和)を施しているなら、最初の数項でその操作を試し、矛盾がなければ以降も同様に適用します。
これらのパターンは個別に練習することも重要ですが、同時に出題文を一巡して「どのパターンに近いか」を瞬時に判定する訓練が結果として最も効率的です。
受検者の口コミを総合すると、差分パターンは初心者でも取り組みやすい反面、複合規則(差分の差がさらに法則を持つ場合など)に気づかず誤答する例が多く、複合的な視点で見る癖をつけることが合格につながります。
以下にて具体的な解法例をいくつか下記にてまとめてみます。
法則理解の具体的な解法例(増分の規則)
数列 3, 6, 11, 18, 27, ? が与えられたとき、この並びのルールを解き明かすには隣接差に注目するのが最短で、差を取ると 3, 5, 7, 9 と奇数が増えていることが分かるため、次の差は 11であり、従って次の項は 27+11=38 になります。
もし差分が一定でない場合は差分の差を見て二次的な規則(差が等差数列になっているなど)を検出することが有効で、TRACS適性検査ではこうした二段階の洞察を要する問題も散見されます。
なお頭の中で差分を追うのが難しいと感じる受検者は紙に簡単なメモを取るか、問題順の工夫で時間配分を調整することを多くの受験体験が推奨しております。
法則理解の具体的な解法例(文字列や図形)
図形問題では回転や鏡映、穴あけや折りの操作、展開図からの組み立てが典型で、ここで有効なのは操作を逆向きに考える「逆推理」の手法で、たとえば折った紙を展開図に戻すイメージを逆順で追うと、どの辺が重なっていたか、どの位置に穴が来るかが直感的に分かります。
また鏡映や回転を含む図形連続問題では、まず基準線や基準点を見つけ、そこから各変換が与える位置のずれを定量的に把握することがポイントです。
受検者のレビューでは、図形問題が解ければ他の問題よりも得点効率が高く、したがって図形のパターン演習に時間を費やした受検生は本番で有利になったという実体験が複数報告されています。
論理思考
論理思考は命題論理や条件整理、集合的な場合分けを通じて「与件から妥当な結論を導く」能力を測ります。
文章をそのまま読むだけでは見落としやすい否定や排他条件も、簡単なベン図や線分図、位置を表す表に落とし込むと矛盾点が一目で分かります。
多くの場合、与件に書かれていないが必然的に導かれる「暗黙の制約」に注意を促すため、与件の言い回しや否定の取り扱いに注意深くなる訓練が必要です。
実際に受検した人々の感想では、論理問題に時間を奪われると全体の点数が下がるため、短時間で条件を整理するスキルが勝敗を分けるという指摘が繰り返されています。
続いて論理思考の解法パターンを段階的に説明していきます。
論理思考の解法パターン
まず問題文を読んだら、解答欄に飛びつく前に与件をできるだけ簡潔に書き直すことをオススメします。
例えば、「AはBより先に来る。ただしCはAの真後ろではない」という記述があれば A—?—B のような線分で表し、CがAの直後に来ないことを破線で示します。
そこから、排除法で矛盾する配置を消していき、残った配置が選択肢と一致するか否かを確かめます。
こうした訓練は、初見の問題に対する落ち着きを生み、結果として誤答率を下げる効果があり、受検体験の報告を参照すると、論理問題に関しては一度条件整理の枠組みを確立しておけば応用が利き、実戦での時間短縮につながったという声が多く寄せられています。
最後に、実戦的な注意点と練習方法をまとめて解説してみます。
法則理解と論理思考の注意点と練習方法
法則理解と論理思考は共に「類題を数多くこなすことで直感が育つ」性質を持つため、模擬問題を時間制限付きで繰り返すことが最も効果的です。
さらに実務的には図形問題で手を使ってメモを取る、論理問題で簡単な図を描くといった視覚化の習慣を常に用いることが推奨されております。
TRACS適性検査の公式ヘルプも法則理解や図形認識は基礎的な範囲であるが反復演習が有効であると明示しているため、基礎演習と模試の併用が最短で成果を生むアプローチと言えると考えられます。
以上が、「法則理解」と「論理思考」に関する出題意図、代表的な解法パターン、具体例と実務的な練習法、そして受検者の口コミを織り交ぜた総合的な解説になります。
ESや企業研究でTRACS適性検査(不適性検査スカウター)に時間を割く暇がないと思うので、今選考で出題されているTRACS適性検査(不適性検査スカウター)の練習が無料でできるTRACS(不適性検査スカウター)の無料問題集をやっておいてください。
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とくにWEBテストは出題される問題の難易度もまばらなので、数理などが苦手な学生ほど使っておく事をおすすめします。
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NR(能力検査)を突破する最短で高得点を取るための3ステップ対策
TRACS適性検査のNR(能力検査)を突破するためには、前提条件との構造と特徴、および仕様を正確に押さえることが不可欠です。
ただし問題によっては時間を要するものもあれば、短時間で解けるものもあるため、一律に一分ずつかけるのではなく、取捨選択を柔軟に行うことが重要になります。
TRACS適性検査の公式によれば、この能力検査は中学校卒業程度の学力があれば十分に対応可能な難易度に設計されており、よって大学生であれば基礎を押さえておけば太刀打ちできる内容になっています。
ただし、一部では「パズル的出題」や図形認識、論理的思考を要するものも含まれ、基礎=簡単、とは必ずしもイコールではないです。
これは単に合計点を見るだけでなく、どの分野が強みか、あるいは弱点かを把握できるよう設計された評価体系であり、受検者はバランスよく対策することが望ましいです。
これらの構造と特徴を踏まえた上で次に「最短で高得点を取る」ための戦略をまとめてみます。
1.基礎を固めつつ弱点の見える化
まず最初にすべきは、NR(能力検査)で測られる7分野すべてに目を通し、自分の現状の実力を把握することが重要です。
具体的には、まず既存の学力や論理力、経験と照らし合わせながら、国語系(語句理解、文脈理解)と数図系(計算基礎、統計、図形認識、法則理解、論理思考)を振り返ります。
この作業を通じて、どの分野を重点的に補強すべきか、自分なりの優先順位を決めることができるようになり、例えば、図形認識や論理思考が苦手なら、ここを重点的に練習します。
そして、「弱点の見える化」は、後の効率的な学習を左右する重要なプロセスです。
また、多くの就活情報サイトや受験体験者は、NR(能力検査)対策としてSPIの問題集を流用するのが有効と指摘しており、NR(能力検査)に含まれる言語や非言語、論理問題の多くはSPIの出題形式と似通っており、SPIの問題で練習すればかなりの対策になります。
実際にSPI対策本で勉強していた受験者は本番でも落ち着いて解けたという声が多くあります。
したがってまず自分の基礎力をざっと見直し、弱点を洗い出すと同時に、SPIなど既存の問題集を使って全体の土台を固めることで、この段階で焦らず丁寧に準備することが、後の高得点への近道となります。
2.時間配分と戦略設計
基礎を固めたうえで次に必要なのは、実際の試験で効率よく得点を稼ぐための戦略設計になります。
TRACS適性検査のNR(能力検査)は内容がタイトな条件であるため、すべての問題に均等に時間をかけていては、時間切れになるリスクが高く、ここで重要なのは「どの問題にどれだけ時間をかけるか」を前もって決めておくことがポイントです。
多くの受験者の経験談によれば、まず国語系の問題(語句理解、文脈理解)から手を付けることが多く、その後に数的な問題、最後に時間のかかる図形や論理問題に取りかかるという順序が定着しているようです。
ただし、この順序はあくまで一つの目安であり、必ずしもすべての人にとって最適とは限らず、前述した「弱点分析」で、自分が数的な分野に強いなら、国語系を後回しにして先に数的問題を片づけるのも一つの手法になります。
重要なのは「早く解ける/確実に取れる問題を先に捌く」という戦略を自分の得意不得意に合わせて設計する柔軟さを持つことが望ましいです。
また、図形認識や法則理解、論理思考など時間を要しやすい分野は、あらかじめ「後回し」と決めておくことで、時間切れで丸々落とすリスクを避けられます。
実際に多くの受験者が、「図形や論理で時間が足りず焦った」「最終問題で時間切れになった」という後悔を語っており、それを防ぐために「簡単なものから先に」「難しいものは最後」に配置する戦略を取った人の成功報告も多く見られております。
さらに本番に備えて、制限時間で「模擬試験30問30分」を自宅で複数回試すことも有効で、時間感覚とペース配分がつかめ、どの分野にどれくらい時間を要するかが実感としてつかめるため、当日の焦りを大幅に減らすことができます。
このようにただ問題を解く練習を重ねるのではなく、「いつ/どの問題をどの順序で解くか」という戦略設計をあらかじめ組むことで、得点効率を大きく上げることが出来ます。
3.安定得点圏を狙う
基礎を固め、戦略も立てた後は、繰り返し練習と弱点補強を通じて「安定的に高得点を取れる力」を養い、特に図形認識や法則理解、論理思考といった得点差がつきやすい分野を中心に、継続的に訓練することで実力の底上げを図ると良いです。
TRACS適性検査では図形認識の設問がよく出ることが受験者の声として複数報告されており、実際に折り紙を用意したことで「見取図が頭に入りやすくなった」「折り返しや穴あけの問題が解きやすくなった」といった感想が散見されます。
次に、法則理解と論理思考の問題については、さまざまなパターンの問題に触れて感覚を鈍らせないようにすることが重要です。
例えば、数列の規則、文字列の周期、配置条件の論理整理など、問題の構造を素早く把握する訓練を繰り返すことで、「初見でもパターンを見抜ける」ようになる場合があります。
実際にこのような反復練習を通じて本番で落ち着いて解けたという受検者も多く、さらに、模擬問題だけでなく、過去にTRACS適性検査を受けた人の体験談やブログを参考にすることも有効です。
このように単なる問題演習だけでなく、自分の弱点を補強しつつ反復と慣れを重視することで当日、いかなる問題形式が出ても対応できる「安定した基礎力と応用力」を養うことが目的となります。
自分の実力と弱点を把握することで、漠然とした不安や無駄な勉強を省き、効率的に準備できます。
このように試験の対策をすることで、試験時間という制約下でも最大限の得点効率を追求でき、そして反復と弱点補強を行うことで、当日に緊張や時間配分ミスがあっても大崩れしない安定感を得られると考えられます。
また、TRACS適性検査はどの検査が出題されるかは企業によって異なるため、NR(能力検査)だけに集中するのではなく、可能であれば他の検査にも目を通しておく方が採用通過の安全度は高まります。
重要なのは「何も考えずに解く」のではなく、まず自分の得意不得意を知り、試験時間という制約を念頭に置いた上で解答順序や時間配分を決め、そして繰り返し練習するという一連のステップを踏むことが重要です。
TRACS適性検査の導入企業リストと「業界別」ボーダーライン
TRACS適性検査の合否基準やボーダーは企業側が公開することが稀であり、公開データが断片的である点はまず注意が必要で、公開情報と受検者の体験談、業界特性から合理的に推定された目安として考えた方が良いです。
大手企業や競争が激しい業界、例えば一部の金融、コンサルティング、IT系の上流職などでは、NR(能力検査)における一定以上の数的や論理的処理能力を重視する傾向があり、実務上のボーダーは比較的高めに設定されやすいと見られます。
具体的な数値を明示する企業は少ないものの、受験者の体験談や就活支援の解説では「おおむね6割前後、場合によっては6割半ばから7割程度の正答率を目安にする企業がある」といった報告が複数あり、これは競争率が高い職種での実務的目安として参照されることが多いようです。
とはいえ、これは一律の基準ではなく、選考全体(面接やエントリーシートや他の検査)で評価される場合もあります。
TRACS適性検査だけでなく面接などとセットで評価される
一方で成長中のベンチャー企業や中小企業の多くでは、NR(能力検査)のスコアを厳格な絶対基準とするよりも面接や職務適性との組合せで相対的に評価する運用が一般的です。
これは採用におけるコストや人手不足の事情が影響しているためであり、NR(能力検査)のスコアが低くても面接で高評価を得れば選考が進むことが少なくないです。
業界別に特性をまとめると、対人関係やストレス耐性が業務の要となる接客業や介護や福祉の分野では、NR(能力検査)より資質検査や定着検査の比重が高くなる傾向があるのに対して、研究職や専門技術職、開発エンジニアなどでは数的処理や論理思考を測るNR(能力検査)のスコアが相対的に重視されやすい点も留意すべきポイントです。
つまり同じNR(能力検査)得点でも、業界や職種によって評価の重みは大きく異なるため、応募先がどの尺度を重視するかを事前に確認して対策を練ることが賢明だと考えられます。
次に導入企業の実際のリストと具体的なボーダーラインを体験談や口コミなどを基に紹介します。
TRACS適性検査を導入する企業や業界
TRACS適性検査の公式サイトでは導入実績を公開しており、掲載されている説明によればスタートアップから東証一部上場企業、士業、医院、自治体、官庁、NPOに至るまで幅広い組織で採用され、導入社数は公式に三万社超(サイト表記)とされていますが、個別企業名の包括的リストはサイト上で一括公開されていません。
公式の導入事例ページには匿名の「システム開発会社様」「上場化学メーカー様」「ゲーム開発会社様」「税理士事務所様」といった業種別の声や機能活用の説明が並び、実名を挙げた企業リストは提供されていないため、特定の企業名を列挙することはできないのが現状です。
ただし、公開情報にて現場の口コミからは、「どの業界、どの規模の企業が導入しているか」について明確な傾向が読み取れ、まず業種面ではサービス業、製造業、建設業、医療や福祉分野の利用が目立ち、とくにインターネット関連やシステム開発といったIT寄りの職種、看護師や介護職、薬剤師などの医療や福祉分野での需要が高いことが公式説明や業界まとめ記事から確認できます。
これらの傾向は、「低コストで導入しやすい」設計である点や、能力検査(NR(能力検査))が無料で利用できるフリーミアム的な料金体系を持つことが理由の一つです。
中には上場企業レベルでの導入事例や大規模採用でのコスト削減事例も公式に紹介されておりますが、全体としては中小〜中堅企業の採用現場で広く使われている試験形式になります。
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NR(能力検査)のスコアリング
NR(能力検査)は受検者の得点を標準偏差で処理し、偏差値として表示する仕組みであり、偏差値の平均は50(日本で一般的な偏差値と同じ基準:平均50、標準偏差10)として提示されると公式ヘルプに明記されています。
したがって偏差値の解釈は「偏差値50が全国平均、偏差値60は上位約16%、偏差値40は下位約16%」という標準的な正規分布の目安が適用可能になります。
NR(能力検査)スコアは偏差値で表され、採用実務で評価を分かりやすくするために、標準正規分布を近似として用いてパーセンタイルに対応させることができます。
偏差値は平均を50、標準偏差を10とした時の数値で、パーセンタイルは、ある点数以下の受験者が全体の何パーセントにあたるかを示す値になります。

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以下は、公開情報と採用担当/受検者の口コミを総合して算出した実務上の目安範囲で企業が公表する正式ボーダーは稀であるため、あくまで求人実務で想定される中央値の範囲になり、出典となる公式仕様(試験設計や偏差値表示)と多数の受検体験記事を根拠にして算出しております。
TRACS適性検査の業界別ボーダー

コンサルティング業界
実務目安(偏差値ベース): 55%〜65%、パーセンタイル換算では上位約69%〜95%を目安にする企業が多いです。
正答率換算の参考として全30問中で約18〜22問正解(=60%〜73%程度)を目安にする募集があるという口コミが散見され、難易度や職種によってはより高い水準を期待する場合があります。
IT(開発や上流設計)/研究開発(理系専門職)
実務目安(偏差値ベース): 52%〜60%。パーセンタイル換算で上位約60%〜84%が目安になります。
正答率換算の参考として 30問中で約16〜20問正解(=53%〜67%)が想定されやすく職務上の論理や数的処理が重視されるため、数的、論理分野の偏差値が重要視されております。
製造や化学、建設(事務・管理/技術職で差が出る)
実務目安(偏差値ベース): 48%〜58%(職種による)、事務と企画職なら50台中盤を、現場作業や技能職ではボーダーは低めで定着指標を重視しております。
正答率換算の参考として30問中で約15〜19問(=50%〜63%)が一つの目安になり、職種によってNR(能力検査)の重みは変わります。
医療/介護/接客サービス(対人業務が中心)
実務目安(偏差値ベース)では45%〜55%、NR(能力検査)よりも資質検査(SS)や定着検査(TT)、精神分析(SB)の結果が重要視される傾向が強いです。
正答率換算の参考として30問中で約14〜17問(=47%〜57%)程度でも採用に進むケースが多く、対人適合や定着性の判断の方が選考に効く場合が多いです。
ベンチャー/中小企業(即戦力や人物重視)
実務目安(偏差値ベース)は45%〜55%で幅広く運用されるか、NR(能力検査)を合否判断に用いず補助情報とする運用が一般的です。
正答率換算の参考では、30問中で約13〜18問(=43%〜60%)が見られ、募集の急ぎ具合や職務内容で柔軟に評価されます。
TRACSは導入実績を数値で示している一方、個別企業名を包括的に公開していないため完全な社名リストは公式には入手困難ですが、公式サイトには匿名または業種名での事例が掲載されており、実名企業情報は個別のケーススタディPDFやニュースリリースで断片的に入手することが可能です。
実務的アドバイス(数値目標設定と学習プラン)として、応募先が金融/コンサル/IT上流など処理能力重視なら、偏差値60(上位約16%)を目標にするのが安全で、これは30問中おおむね18問以上正解(≒60%超)を目指す実務的な目標に相当します。
中小企業や対人業務が主の業界では偏差値50(全国平均)をまず達成し、資質や定着性の検査対策を並行するのが効率的で、偏差値50は30問中15問前後(≒50%)が目安になります。
そのため、体験記でもこのような「10/15/30問時点での残り時間チェック」が有効と言えるでしょう。
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こちらの記事も参考にしてくださいね。
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TRACS適性検査のNR(能力検査)は難しい?答えや例題から対策法まとめ
TRACS適性検査のNR(能力検査)は難しいのか、答えや例題から対策法は参考になりましたでしょうか。
TRACS適性検査のNRは練習としてSPIを行うだけでなく、CABなどの要素も見られるので幅広く予習をしておく必要があります。
それではNRのボーダーラインからまとめていきます。
NRのボーダーライン
TRACS適性検査のNR(能力検査)は偏差値表示(平均50、偏差値差10)を公式に用いるため、偏差値による評価が最も確実です。
また、正答率に換算すると30問中およそ13〜22問程度の範囲が、業界や職種ごとに分かれる傾向になります。
最後に、TRACSの能力検査NR(能力検査)は、偏差値50を基準とした標準化スコアによって評価されるため、表面的には「一般的なWeb適性検査と同程度の難易度」と見なされがちな試験になります。
実際の受検者の口コミや例題の傾向を分析していくと、単純計算問題だけではなく、法則性の抽出や論理構造の整理など、瞬発的な思考を要求される点が難しいと感じる受検者が多いことが分かります。
特に、制限時間30分に対して約30問の構成となるため、理解の深さよりも素早いパターン認識能力が結果に直結しやすいという傾向があります。
そのため、答えが一見すると複雑に見えるものの、実際には決まった「型」や「規則」を見抜くことで瞬時に正答へ到達できるよう設計されているため、反復練習とパターンを覚えることが重要なポイントです。
パターンを覚える
例えば、法則理解の設問では、数字や図形の並びに潜む規則を見つける必要がありますが、規則は基本的に四則演算や簡単な組み合わせや増減の反復などに限定されております。
そのため、慣れていない受検者ほど「問題の意図が読めず難しく見える」一方で、パターンを先に知っておけば難易度は大幅に下がるという構造を持っております。
この要素こそが時間制限との複合で難易度を押し上げているが、裏を返せば、対策により処理手順を自動化さえできれば一気に高得点が狙える試験であるとも考えられます。
「法則理解」と「論理思考」を練習する
実際の例題を分析すると、法則理解では「数字列の加算や減算パターン」「交互に変化する二重法則」「図形の回転や対称性」、論理思考では「三段論法の形式」「真偽判定」「条件整理表による排除」のように、問題の構造はある程度限定されております。
さらに、偏差値60以上(全受検者の上位約16%)を狙う層は、例題を見た瞬間に「どの型の問題か」を分類し、思考に入る前から解法の方向性を決定している。これは短時間での得点効率が非常に高くなるため、例題を通してパターンを身体化することがNR(能力検査)攻略で最重要なポイントになります。
具体的な対策
具体的にどのように対策すべきかと言うと、最短で結果につながる方法は、NR(能力検査)で頻出する「法則理解」と「論理思考」を最初に身につけるべきです。
法則理解では、数字列の変化を①増減の差を取る②差の差を確認する③交互パターンの有無を確かめる、の順で素早くチェックする癖をつけるだけで解答速度が大幅に上がると考えられます。
論理思考では、文章を丸ごと読まずに、条件を「肯定」「否定」「依存関係」の3つに整理し、表に落とし込めるかを判断することが重要で、これらを習得すれば、多くの問題は読み終わる前に正解候補が見えてくるため有効的です。
さらに、受検者の口コミを分析すると、NR(能力検査)で高得点を取る人ほど「問題文を読み終わる時間」よりも「規則を認識する時間」の方が圧倒的に短いです。
つまり、処理能力ではなく、パターン記憶による瞬発的判断が得点を押し上げており、そのため、難問対策よりもまずは基本的な型の繰り返し練習が効果的です。
また、時間制限がある中で分からない問題を後回しにし、1問あたり平均60秒以内で処理するペース配分が極めて重要になります。
最後にTRACSのNR(能力検査)は問題自体が特別に難しいわけではなく、むしろ「限られた時間で規則を素早く認識できるか」を測る試験になり、本質的な難しさは内容よりも時間制限にあり、適切なパターン学習と処理手順の自動化によって難易度は劇的に下がります。
NR(能力検査)は確かに初見では難しく感じられるが、対策の方向性が明確な試験であり、努力が得点へ反映されやすい、攻略しやすい能力検査であると言えます。
上場企業が無料で公開している200問の練習問題と解答・解説付きなのでおすすめですよ。
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TRACS適性検査(不適性検査スカウター)の運営企業
提供会社
| 会社名 | SCOUTER TECHNOLOGY PTE. LTD. |
| 代表者 | HIDETAKA SAKAMOTO |
| 設立 | 2017年12月 |
| 所在地 | 1 Paya Lebar Link, #04-01, Paya Lebar Quarter, 408533 Singapore |
| 事業内容 | 心理統計分析およびアルゴリズムの研究・企画・開発マネジメント支援のためのWEBアプリケーションの開発・提供 |
国内運営会社
| 会社名 | 株式会社スカウター |
| 代表者 | 代表取締役 三ヶ島 秀典 |
| 設立 | 2018年1月 |
| 所在地 | 東京都品川区東五反田1-7-11 AIOS五反田アネックス511 |
| 連絡先 | 050-1722-5929(代)上記番号は常時留守番電話となっており、お電話でのお問い合わせは一切受け付けておりません。ご利用中のお客様のサポートは管理画面内のお問合せフォームのみとなります。あらかじめご了承頂きますようお願いいたします。新規お申込みをご検討中の方のお問合せはお問合せフォームからお問合せくださいませ。 |
| 事業内容 | 不適性検査スカウターの日本国内サポート業務 |





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