この記事では27卒と28卒向けに株式会社NTTデータ フィナンシャルテクノロジーのWEBテスト（適性検査・筆記試験）やテストセンターのTG-WEBボーダーなど使い回しやES通過率、面接対策など新卒採用の内定を取るための本選考フローの攻略法や、就活対策を解説していきたいと思います。
NTTデータフィナンシャルテクノロジーは、NTTデータグループの金融中核会社であり、金融系システム開発を行う。中央銀行・政府系金融機関をはじめとした資金決済システム、証券・クレジット・保険業界のシステム開発を得意とするNTTデータグループの金融系システムインテグレーターで、就活生にも人気の企業ですしESやWEBテストは慣れない学生には鬼門です。
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それではNTTデータフィナンシャルテクノロジーのES通過率やWEBテストについて紹介していきます。
【関連記事】
- NTTデータのWEBテストSPIボーダーとES通過率や面接攻略など解説
- NTTデータ先端技術のWEBテストSPIボーダーとES通過率や面接対策など解説
- NTTデータ経営研究所のWEBテストSPIボーダーとES通過率や面接対策など解説
NTTデータフィナンシャルテクノロジーのWEBテスト（適性検査）について
先ずNTTデータフィナンシャルテクノロジーのWEBテストの種類はTG-WEBが行われます。
TG-WEBの監視型である「TG-WEB eye」の可能性もあるので注意しましょう。
スマホでこのページを見ている方限定でお伝えしたいのが、今まさに出題されているTG-WEBの問題が出ると評判の「Lognavi」というアプリです。
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参考書や問題集と違って問題が最新版にアップデートされるので、今どのような問題が出題されているのか、頻出問題ばかりなのでチェックするためにも利用すると良いでしょう。
とくにWEBテストは出題される問題の難易度もまばらなので、長文や四則逆算などが苦手な学生ほど使っておく事をおすすめします。
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NTTデータフィナンシャルテクノロジーのWEBテスト【TG-WEB】
NTTデータフィナンシャルテクノロジーが採用しているWEBテスト「TG-WEB」とは、NTTデータフィナンシャルテクノロジーは自宅で行いますが、テストセンターでも行われるWEBテストで、WEBテストの代表的なテストです。
企業ニーズに応じた多彩な性格テストと、基礎学力が試されるテストです。
| 科目名 | 特徴 |
|---|---|
| 性格テスト | 行動特性等をはかるためのテストです。正誤は特にありません。 |
| 言語 | 長文読解や文章の並べ替え等、国語能力をはかります。 |
| 計数 | 算数・数学的な能力をはかります。難易度はさまざまとなっています。 |
| 英語 | 長文読解や空欄補充問題などで英語力が問われます。 |
| テスト形式 | 言語 | 計算 | 難易度 |
|---|---|---|---|
| 従来型 | 12問（12分） | 9問（18分） | 高い |
| 新型 | 34問（7分） | 36問（8分） | 低い（スピード勝負） |
TG-WEBの従来型は難易度が高い数学問題などが出されるので、しっかりと対策を行わなければ難しいです。
また、新型はスピード勝負で、問題1つ1つは難しくはないので、ミスのないように早く問題をこなしておくトレーニングが必要です。
NTTデータフィナンシャルテクノロジーのWEBテスト【TG-WEB】言語
まず、「従来型（旧型）」と「新型」の2種類があり、企業によってはどちらかになります。
- 従来型：長文読解や空欄補充、言い換えなど、例えば12問／12分の構成が報告されることがあるなど、長文の論理構成や要旨把握が問われます。
- 新型：語彙（同義語や対義語、四字熟語、慣用句）、短文や速読型の読解問題が多く、問題数が多く時間が非常に短く、例えば34問／7分ほど＝約12秒／問の速度が必要な場合もあり、スピード勝負の傾向が強いです。
- 形式判別：受検前に企業連絡（案内メール）で「従来型か新型か」を確認できれば確認して、確認できない場合は両方を想定して準備するのが望ましいです。
- 語彙力強化（新型向け）：同義語や対義語、四字熟語、慣用句を頻出一覧で暗記してスマホ単語帳で毎日5〜10分ほど学習すると良いです。
- 長文読解訓練（従来型向け）：新聞社説や評論を題材に要旨を30秒で説明する訓練を繰り返し、設問では「設問→根拠→該当箇所」を素早く結びつける癖をつけるとスムーズに解答できます。
- 時間配分の模試：新型を想定して7分×34問など短時間模試を何回も学習して、制限内で何問正解できるかを数値化して伸ばすとスピード感がつきます。
- 典型問題の暗記ではなく解法パターン化：例えば「空欄補充は前後の接続詞と語尾の整合で判断」「言い換えは代名詞や指示語の参照先を確認」といった解法ルールを作ることが好ましいです。
近年、都市部ではシェアリングエコノミーの利用が拡大している。自転車や自動車のシェアリングはもちろん、住居やオフィスの一部を短期間だけ貸し出す仕組みも普及してきた。シェアリングエコノミーは、資源を効率的に活用できる点で環境に優しく、また利用者にとっては所有するより安価で便利という利点がある。一方で、課題も少なくない。たとえば、自動車シェアリングでは事故発生時の責任の所在が不明確になりやすく、住居シェアでは近隣住民とのトラブルが発生することもある。また、規制が整備されていない分野では、利用者の安全や権利が十分に守られない恐れも指摘されている。こうした状況を改善するには、法制度の整備と同時に、利用者自身が責任を持ってサービスを利用する意識を高めることが不可欠だ。シェアリングエコノミーは単なる一時的な流行ではなく、社会の在り方そのものを変える可能性を秘めている。だからこそ、便利さだけに目を奪われるのではなく、リスクを理解し、持続可能で安心できる仕組みを構築することが求められている。社会全体で適切なルールを整えることができれば、シェアリングエコノミーは未来に向けて大きな価値を持つ制度となるだろう。
【設問】筆者の主張として最も近いものを選びなさい。
A. シェアリングエコノミーは地域社会の交流を促進する可能性がある。
B. シェアリングエコノミーは一時的な流行にすぎない。
C. シェアリングエコノミーは利便性と同時に安全性や制度面の整備が必要である。
D. シェアリングエコノミーは若者の新しいライフスタイルを形成するきっかけとなる。
E. シェアリングエコノミーは環境に悪影響を及ぼす。
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解答：C
解説： 筆者は利便性を認めつつ、安全性や制度面の整備が必要だと強調している。したがってCが最も適切である。
次の文章を並び替えた時に『B』の次に来るものは？
A 数週間後には芽が出て、小さな葉が顔を出した。
B 庭に野菜の種をまいた。
C 野菜が育ち、収穫できるようになった。
D 料理に使い、新鮮な味を楽しんだ。
E 毎日水やりを欠かさなかった。
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解答：E
解説： 「B：種をまく」→「E：水やりを続ける」→「A：芽が出る」→「C：育つ」→「D：収穫して楽しむ」という順が自然である。
「明朗」の対義語として最も適切なものはどれか。
A. 暗愚
B. 不明
C. 陰気
D. 無知
E. 愚鈍
解答と解説を見る
【解答】C
【解説】明朗は「明るく朗らかなこと」。対義語は「陰気」。
NTTデータフィナンシャルテクノロジーで出題されるTG-WEBの言語問題はこちらからどうぞ。
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NTTデータフィナンシャルテクノロジーのWEBテスト【TG-WEB】非言語
従来型（旧型）の非言語は9問／18分程度で、図形問題が約半数で残りが推論や論理問題（集合や順序、表の読み取り等）という構成が多く報告されており、図形の展開図や立体、暗号的推論が出やすい点が特徴になります。
非言語問題対策としては下記になります。
- 図形問題の型を暗記する：展開図→立体や回転、対称、面の数を問う問題など、出題パターンをノートに整理して、典型例を10〜20題解いてパターン化すると良いです。
- 推論問題の論理力トレーニング：条件整理（表や箇条書き）で解くクセを付けて、最初に条件を短いフレーズで図示する習慣をつけるのが望ましいです。
- 計算スピード強化（新型向け）：電卓不可の想定で、暗算力や速い筆算を鍛えて、時間制限ありのドリルで正確さと速度の両方を上げることが好ましいです。
- 過去問や模試を繰り返す：従来型は一問あたりゆっくり解けるので「考え方」を重視し、新型は見切り力＝捨てる勇気も重要で「まず直感で解ける問題を見切る」訓練をするとスムーズです。
- よくあるミス対策：図形の向きやラベル付けミス、条件の見落とし、四則演算の符号ミスをチェックリスト化して解答の時に確認すると防げます。
整数xについて命題を定める。
- P：「xは6の倍数である」
- Q：「xは3の倍数である」
- R：「xは偶数である」
次のうち、常に成り立つとは限らないものはどれか。
- P⇒Q
- P⇒R
- (Q∧R)⇒P
- P⇒(Q∧R)
- Q⇒P
解答と解説を見る
解答：5
解説：6の倍数は3の倍数かつ偶数なので 1,2,4 は常に真。3も「3の倍数かつ偶数 ⇒ 6の倍数」で真。5は反例x=3で偽（Qは真、Pは偽）。よって5のみ「常に成り立つとは限らない」。
((□−4)×6)÷3＝14 のとき、□に入る数は？
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
解答と解説を見る
解答：4
解説：(□−4)×6÷3＝14 → 2(□−4)=14 → □−4=7 → □＝11。
以下は、ある大学における留学生数（人）の推移である。
| 年度 | アジア | ヨーロッパ | アメリカ |
| 2021 | 120 | 80 | 60 |
| 2022 | 125 | 85 | 61 |
| 2023 | 130 | 90 | 63 |
| 2024 | 128 | 88 | 64 |
| 2025 | 132 | 92 | 68 |
2021年度から2025年度にかけて、アメリカからの留学生数の増加率はおよそ何％か。
- 約10％
- 約12％
- 約13％
- 約15％
- 約18％
解答と解説を見る
解答：2
解説：60→68で+8。増加率=8÷60=0.133…≈13％。したがって選択肢3。
NTTデータフィナンシャルテクノロジーで出題されるTG-WEBの非言語問題はこちらからどうぞ。
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NTTデータフィナンシャルテクノロジーのWEBテスト【TG-WEB】性格
TG-WEBの性格検査は、選択肢にグラデーション（強くそう思う〜全く思わない）のような形式が多い点、項目が多岐にわたる点が特徴です。
回答の「一貫性」や「業務適合性」を見られるため、回答が極端にぶれないようにするのが一般的な助言になり、性格検査で落とすかどうかの実感は人によって差がありますが、矛盾する回答や常識からかけ離れた回答はマイナス評価になり得るため注意が必要です。
性格検査の対策としては下記になります。
- 自己分析を事前に固める：自分の強みや弱み、仕事で大切にしたい価値観（チームワーク、挑戦心、慎重さなど）を3〜5個に整理しておき、性格検査ではその方向で一貫した回答をすることが好ましいです。
- 極端な回答を避ける：全て「強く当てはまる」「強く当てはまらない」を連続して選ぶと整合性チェックで引っかかる可能性があるので、中間を交えつつ一貫性を保つと良いです。
- 企業理念や職種適合を意識する：日テレの募集職種（制作やビジネス／技術）に合わせて「クリエイティブ志向」「コミュニケーション志向」「正確性」など表現の方向を調整することが望ましいです。ただし、方向性の作りすぎはリスクなので、自己分析と矛盾しない範囲で判断すると良いです。
- 練習：性格検査のサンプルを何回か回答し、自分の回答に一貫性が出ているか（回答パターン）を確認するとズレをなくせると思います。
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TG-WEBは適性検査の中でも難易度が高いテストなので、初見ではまずボーダー突破はできないです。
だからこそ油断すると、足元をすくわれてしまうしボロボロの結果になるのがTG-WEBです。
25卒はTG-WEBで悔しい想いをした学生が多かったので
「TG-WEBくらい余裕」
と思っていないで、一度くらいこの無料で手に入るTG-WEBの問題集で練習を行っておいた方が良いです。
2月の今のうちにやっておけばTG-WEB対策はバッチリです。
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何度でも練習は可能ですが、一度でもやっておくと随分違いますよ。
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専任のキャリアアドバイザーが応募書類や面談に対する対策もしてくれるので、1人で選考対策をするよりも、数々の企業の情報を握っているキャリアアドバイザーに頼る方が内定率の向上も望めるので、選考対策に悩みがある場合は必ず相談してみましょう！
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NTTデータフィナンシャルテクノロジーのTG-WEBボーダー
NTTデータフィナンシャルテクノロジーは人気企業でもあるので、ライバルも多く、TG-WEBのボーダーはどうしても高くなってしまいます。
NTTデータフィナンシャルテクノロジーのWEBテストのボーダーは6割から7割は必要といったところです。7割を目指して対策を行えば、突破できると思われます。
TG-WEBも解答集が出回っていますが、TG-WEB eyeというAI監視型のWEBテストの場合、解答集の利用などの不正行為はバレるので利用は控えましょう。
詳しくはこちらのTG-WEB監視型でもバレない解答集についての記事をご覧ください。
TG-WEBで6割以上の結果をいきなり出すのはかなり難しいので、予めTG-WEBの練習が必要です。
とくに先ずは自分のTG-WEBの偏差値を知る事が重要です。
TG-WEBの偏差値を知る方法はある？
結論から言うと、あります。TG-WEBの結果、偏差値が知れるという事は、自分の基準を知れるという事で、貴重です。
予め自分のTG-WEBの偏差値を理解しておかないと、自分では7割や8割出来たつもりでもケアレスミスなどで5割程度になっている可能性もあるので、自分がどの程度正確に出来ているのか、偏差値を知る事は重要です。
TG-WEBの偏差値がわかるアプリ「Lognaviログナビ」
「Lognavi（ログナビ）」はスマホであれば、androidでもiPhone利用できる無料アプリで、企業からインターンシップや本選考の逆オファーがくる就活アプリなのですが、企業からオファーをもらうためにwebテストと性格診断を行い、その結果を見た企業からオファーがくるという仕組みです。
だからこそ、自分でもTG-WEBの結果を知る事ができる便利なアプリなのです。
また、「Lognavi（ログナビ）」はまさに今出題されているTG-WEBで自分の偏差値を測れるので必ずインストールしておきましょう。
アプリインストールはこちら⇒https://lognavi.com/
しかし、「Lognavi（ログナビ）」で気を付けないといけないのは、WEBテストは一度しか行えないという事です。なので「Lognavi（ログナビ）」は自分の偏差値を知るために登録をしましょう。
＼ TG-WEBの偏差値がすぐにわかる ／
去年はTG-WEBで落ちる学生が本当に多かったです。TG-WEBで落ちると後悔するので実践積んで本番に挑んだ方が確実ですよ。
4人の社員（A,B,C,D）が会議で発言した回数について次の情報がある。
- Aは10回発言した。
- BはAより2回多く発言した。
- CはBの2倍発言した。
- DはCより5回少なく発言した。
4人の合計発言回数はいくつか。
- 65
- 61
- 62
- 63
- 64
解答と解説を見る
解答：5
解説：まずAは10回と与えられている。BはAより2回多いので10+2=12回。CはBの2倍なので12×2=24回。DはCより5回少ないので24−5=19回。したがって4人の合計は10+12+24+19=65回となる。よって答えは65である。
この問題が5秒から10秒以内に解けなかったらこちらのアプリでWEBテストの自分の偏差値を出した方が良いです。
自分のTG-WEBの出来を今のうちに判断した方が正確で対策しやすいですよ。
※PCでご覧の場合は、URLをクリック後にお手元のスマホでQRコードを読み込んでくださいね。
一応アプリのインストールURLを貼っておきますね。https://lognavi.com/
※スマホ・タブレットのみ ※インストール後の初回起動はお早めに
もちろん偏差値を出すだけではなく、WEBテストの練習も必要なので、ボーダーを超えるために以下の問題集も活用してください。
TG-WEBの偏差値が分かったら、ひたすらTG-WEBの練習を行う事が大切です。
今選考で出題されているTG-WEBの内容で練習できるTG-WEBの無料問題集をうまく活用して、ボーダーを突破しましょう。
無料で200問の問題と解答・解説もあるので、スマホやPC、タブレットで移動中にも練習できるので参考書よりも使い勝手が良いので、自分に合いそうだと思ったら試してみてくださいね。
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「Lognaviログナビ」以外でTG-WEBの偏差値を知る方法
自分のTG-WEBの偏差値を「Lognaviログナビ」以外で知る方法は、今のところ「キミスカ」というWEBテスト対策に特化した逆オファー型の就活サービスしかありません。
TG-WEBの結果というのは、そもそもTG-WEBを受けた企業側しか把握する事が出来ず、その結果を就活生に開示する義務もないので、基本的に開示しません。
なので自分のTG-WEBの偏差値が分からないと、いくら企業側のボーダーを把握しても、自分がそこに届いているのかどうかは、合否が出るまで分からないのです。
これはインターンシップでも本選考でも同じなので、TG-WEBが予定されている企業にエントリーする場合は、必ず事前に「Lognaviログナビ」で自分の偏差値を理解するようにしましょう。落ちてからでは遅いです。
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NTTデータフィナンシャルテクノロジーのWEBテスト（適性検査）攻略
NTTデータフィナンシャルテクノロジーのWEBテストであるTG-WEBのボーダーは高めなので、対策が必要です。
TG-WEBの参考書や問題集も売っていますが、それだけだと心配なので、SPIの練習も含めて行う事をおすすめします。※色々な種類のWEBテストを繰り返す事で、理解が深まり、応用が利くようになります。
「Lognaviログナビ」のWEBテストを繰り返し行えば良いと思われるかもしれませんが、残念ながら「Lognaviログナビ」は一回しかWEBテストを行う事ができません。
一度しかWEBテストが出来ないのでは、練習にならないですよね？そこで、スマホでTG-WEBの練習が無料で何度も何度もできるうえに、今実際に出題されているTG-WEBの練習ができるサービスがあります。
実際にWEBテストで出題されているTG-WEBで練習ができる
参考書や問題集を購入するのも良いですが、毎年TG-WEBはアップデートされるので、TG-WEBのアップデートに対応したTG-WEBの無料問題集をやっておく事が大切です。
TG-WEBは玉手箱やSPIなどの王道のWEBテストよりも難易度が高く難しいので、繰り返し練習して良い結果を出せば使い回しもできますし、NTTデータフィナンシャルテクノロジーのボーダーをクリアするためにも是非この「TG-WEBの無料問題集」を試してみてくださいね。
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TG-WEB対策には他に当サイトで無料で公開しているTG-WEBの例題や過去問を行ったり、TG-WEBが受けらえる踏み台・練習企業で受けるのも手なので、検討してみてくださいね。
適性検査・WEBテスト対策は、適当に済ませたり油断していると時間切れで正解率が下がって悲惨な結果になる事もあるので、やり過ぎなくらいに対策をしましょう。
適性検査・WEBテストは、それぞれ受けられる企業で実践練習を行うのも大切なので、それぞれ受けてみたいWEBテストを受けられる企業を一覧で紹介しているので、下記記事を参考にしてくださいね。
- SPIが受けられる企業一覧
- 玉手箱が受けられる企業一覧
- TG-WEBが受けられる企業一覧
- C-GABが受けられる企業一覧
- CABが受けられる企業一覧
- デザイン思考テストを受けられる企業一覧
- eF-1Gを受けられる企業一覧
- CUBICを受けられる企業一覧
- SCOAを受けられる企業一覧
- TALを受けられる企業一覧
そして当サイトでは他にも登録不要で無料でWEBテストの練習ができるので、是非下記でWEBテストの練習も行ってみてくださいね。
【登録不要！WEBテスト練習問題一覧】
- SPIの練習問題を無料掲載！言語・非言語（数学）SPI試験問題集【保存版】
- 玉手箱【WEBテスト】の例題・過去問の無料練習問題集を全科目公開
- TG-WEBの例題・過去問の無料練習問題集を旧型・新型まとめて公開
- C-GABの練習問題や過去問！言語・計数・英語のおすすめ無料問題集を公開
- WEB-CABの練習問題や過去問を無料公開！法則性・暗号・命令表・暗算を解説
- デザイン思考テスト解答例と過去問！コツは練習問題を繰り返すより回答例の応用と発展が大切なワケ
- 適性検査「eF-1G」対策！答えや例題・練習問題集・過去問と合格ライン一覧
- SCOAの練習問題を無料公開！1週間の対策で言語・数学・社会・英語をマスターしよう
- CUBIC適性検査の練習問題【言語・数理・論理・英語】の例題・問題集を無料公開
- 【ミキワメ適性検査対策】答え付きで能力検査の例題・過去問を公開
- Compass適性検査の例題・練習問題を解答集つきで無料公開
- 不適性検査スカウターTRACSの例題！NR検査の練習問題を無料公開
- 【WEB適性検査の練習問題】無料で言語と非言語の例題・過去問など公開
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また、今まさに出題されているWEBテストの練習ができると評判のアプリを紹介します。
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【選考突破の近道ツール一覧】
ES…内定者のESまとめ、AIが作成する通過するES、就活攻略大全
NTTデータフィナンシャルテクノロジーのES通過率
NTTデータフィナンシャルテクノロジーのES通過率は人気企業という事ではありますが、60％から70％前後で高めです。
もともとESや適性検査という書類選考は、集まり過ぎた就活生のエントリーをバッサリと切るためのものでもあるので、書類選考の通過率が低いのは仕方がない事なのです。
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ESの通過率はあくまで推定値なので、実際はもっと低い可能性があります。ESで落とされるとそこで選考が終わってしまうので、ESを書く前に内定者のESまとめを必ず読んでおくようにしてください。
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NTTデータフィナンシャルテクノロジーの本選考のES対策
NTTデータフィナンシャルテクノロジーのES（エントリーシート）では以下のような設問が出されます。
- 趣味・特技についてご記載下さい。（全角１００文字以内）
- 得意な科目・研究課題についてご記載下さい。（全角２００文字以内）
- 自己ＰＲをご記載下さい。※他者との関わりがわかるエピソードを入れてください（全角３００文字以内）
- 志望動機をご記載下さい。（300文字以内）
- あなたが学生時代に最も力を入れて取り組んだことを記載下さい。（全角600文字以内） その際、下記の点を意識して記載してください ・取組みが集団での取組みであった場合、ご自身の立ち位置 ・ご自身が能動的にとった行動とその理由 ・行動の結果
NTTデータフィナンシャルテクノロジーの本選考のESの設問はこのような内容になります。
NTTデータフィナンシャルテクノロジーの新卒採用本選考におけるエントリーシートは、単なる志望動機の確認にとどまらず、「金融×IT」という高度な専門領域で働く素養があるかどうかを見極める設問構成になっています。親会社であるNTTデータグループの一員として、金融分野に特化したシステム開発やコンサルティングを担う企業であるため、ESでは論理性、主体性、そして金融・IT分野への理解が重視される傾向があります。
設問内容は年度によって多少異なりますが、共通して問われるのは「志望動機」「学生時代に力を入れたこと」「自己PR」「入社後に実現したいこと」などです。これらの設問に対し、単なる経験の羅列ではなく、なぜその行動を選び、どのような思考で課題に向き合ったのかまで具体的に記述することが重要です。
志望動機に関する設問と対策
志望動機では、「なぜIT業界なのか」「なぜ金融分野なのか」「なぜNTTデータフィナンシャルテクノロジーなのか」という三段構造で問われることが多いです。特に「なぜ当社なのか」という部分は深掘りされやすく、表面的な企業理解では通過が難しい傾向があります。
まずIT業界を志望する理由については、「成長産業だから」「将来性があるから」といった抽象的な理由では弱いです。デジタル化の進展や金融インフラの高度化など、自分なりの問題意識と結び付けて語る必要があります。そのうえで金融分野を選ぶ理由を述べます。金融は社会インフラであり、安定性や信頼性が最重要視される分野です。その特性に魅力を感じた理由を、自身の価値観や経験と絡めて説明できると説得力が高まります。
そして最も重要なのが「なぜNTTデータフィナンシャルテクノロジーなのか」です。金融分野を扱うIT企業は他にも多数存在します。その中で、同社の強みである金融特化型の専門性や、NTTデータグループの技術基盤、長期的な顧客関係構築などに触れながら、自分がどのように貢献できるのかを具体的に述べる必要があります。企業研究が浅いと、この部分で差がつきやすいです。
自己PRや、自分の強みや弱みで悩む学生は多いですが、実は選考突破のカギを握るのは志望動機・志望理由です。
志望動機や志望理由で、企業に対しての志望度が量れるので、志望動機・理由が薄いと落とされます。
どういった志望動機・志望理由を用意すれば選考を通過できるのか分からない時は、志望企業や業種に合わせて志望動機を作成してくれるツールを利用してみるのも手です。
ありきたりな志望動機は避け、人事が気にするポイントを抑えた、他の学生と被らない差別化された志望動機を作ってくれるので、一度試してみると参考になりますよ。
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学生時代に力を入れたことの設問と深掘り対策
学生時代に力を入れたこと、いわゆるガクチカの設問は、どの企業でも見られますが、同社の場合は特に「課題解決プロセス」が重視される傾向があります。金融システム開発では、複雑な要件を整理し、論理的に設計し、チームで協働して完成させる力が必要です。そのため、単なる努力談よりも、どのように問題を分析し、仮説を立て、行動し、改善したかが評価されます。
例えば、ゼミ活動や研究、アルバイト、サークル運営などの経験を書く際には、まず直面した課題を明確にし、その課題に対してどのようなアプローチをとったのかを順序立てて説明することが重要です。さらに、結果だけでなく、その経験から何を学び、それが今後どのように活かせるのかまで書けると評価が高まります。
特に金融ITの分野では、正確性や責任感が不可欠です。チームでの協働経験や、期限を守るために工夫した経験などがあれば、それを具体的に示すことで適性をアピールできます。
自己PR設問における評価ポイント
自己PRでは、自分の強みを一つに絞り、その強みが同社でどのように活かせるかまで踏み込むことが重要です。例えば「粘り強さ」や「調整力」「論理的思考力」などが挙げられますが、単語だけでは評価されません。その強みが発揮された具体的な場面と、その結果を明確に示す必要があります。
NTTデータフィナンシャルテクノロジーでは、大規模プロジェクトや金融機関との長期的な取引が多いため、信頼関係を築く力や着実に成果を出す力が求められます。自己PRでは、自分の強みが組織や顧客にどのような価値をもたらすのかを明示すると効果的です。
また、強みと志望動機が分断されていると説得力が弱まります。例えば「課題解決力」が強みであるなら、それが金融ITの現場でどのように活きるのかまで一貫して説明することが望ましいです。
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自分の強みや弱みなど、うわべの自己分析ではどうしても見えてこない無意識な自分を把握する事が就活の自己分析では重要です。
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大切なのは自分の弱みを知る事です。自分の弱みを理解しないと、自分の強みを活かす行動が出来ないですし、自分の弱みを避けたり、補う事ができないからです。
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入社後に実現したいことを問う設問の書き方
「入社後に挑戦したいこと」「将来どのようなエンジニア・ビジネスパーソンになりたいか」といった設問も見られます。この設問では、抽象的な成長意欲だけでなく、具体的なキャリアイメージを持っているかが見られます。
例えば、まずは基礎的な開発スキルを磨き、その後は上流工程やプロジェクトマネジメントに挑戦したいという流れを示すなど、段階的なビジョンを示すと現実味が増します。また、金融分野特有の課題、例えばキャッシュレス化やセキュリティ強化などに触れ、自分がどのような役割を果たしたいかを述べると企業理解の深さが伝わります。
ただし、壮大すぎるビジョンは現実味を欠く可能性があります。まずは目の前の業務を着実に遂行し、その延長線上で成長したいという姿勢を示すことが重要です。
ES全体を通して意識すべき構成と表現
NTTデータフィナンシャルテクノロジーのESでは、文章の論理性と簡潔さが重要です。IT企業であるため、冗長な表現よりも、結論から端的に述べる構成が好まれます。各設問に対して、まず結論を提示し、その後に具体例と学びを述べ、最後に企業との接点を示す流れが効果的です。
また、金融という社会インフラを扱う企業であるため、誠実さや責任感がにじみ出る表現を心がけることも大切です。誇張や抽象論に頼らず、事実に基づいた具体的な記述を行うことで信頼性が高まります。
総括：内定につながるESの条件
NTTデータフィナンシャルテクノロジーのESでは、「金融×IT」という専門領域への理解、論理的な思考プロセス、そして誠実で一貫した価値観が評価されます。設問自体はオーソドックスであっても、その中身の深さで差がつきます。
志望動機では業界・分野・企業の三層構造を明確にし、ガクチカでは課題解決のプロセスを丁寧に説明し、自己PRでは強みと企業での活躍イメージを結び付けます。そして入社後のビジョンでは現実的かつ段階的な成長像を示します。
これらを一貫したストーリーとして構築できれば、選考通過の可能性は大きく高まります。ESは面接の土台となる重要な資料ですので、推敲を重ね、論理性と具体性を高めて仕上げることが内定への近道となります。
ESの通過率はその年にもよるので一概には言えませんが、想像より低いものと想定した方が良いです。
詳しくはこちら⇒高学歴が陥りやすい鬼門はES、面接
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自分流にアレンジする必要はありますが、これで効率的にESを突破する事が可能です。内定者のESまとめはこちら
内定者のESを見てもどうしても上手くESを書けないという時は、本当は反則技なのであまり言いたくなかったのですが、選考通過者のESを徹底的に学ばせてデータを取り込んだ「smartES」というサービスを利用すると、驚くほど簡単に通過するESが作れてしまいます。
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「smartES」であればそのまま使ってもバレる心配もないですし、他の学生と被る事もないので、かなり使えるツールです。
また、ES作りの自己PRなどは下記記事も参考にしてください。
- 【社会人基礎力診断】無料チェックシート
- ストレングスファインダー【無料診断が可能】登録なしの代替ツール5選
- ESすら通らない理由は2つ！インターンや大手でしくじるエントリーシートの落とし穴
- 【自己PRの短い例文】新卒の就活でESと面接対策になる例文一覧
- 自己PRの強み一覧！自分の強みがわからない就活生は役立ててください
- 自分の強み診断が無料で出来る！当たる長所診断について解説
- エントリーシート（ES）自己PRの例文と書き方！ですます口調と「である」口調どちらを使う？
- OB・OG訪問の正しいやり方、質問内容などまとめて解説
- 高学歴でも就活に失敗し負け組になる原因はコレ！ES落ちや面接落ちの早慶なども必見
NTTデータフィナンシャルテクノロジーの面接対策
NTTデータフィナンシャルテクノロジーの新卒採用本選考は、まずエントリーシート提出とWEB適性検査（TG-WEB＋AI面接など）があり、その後にグループ選考（ディスカッション＋面接）、そして最終面接を経て内々定に至る流れです。公式情報によれば、選考フローは「ES提出→1次選考（WEB適性検査＋AI面接）→2次選考（グループ選考：ディスカッション＋面接）」→最終面接となっています。面接全体としては二回程度という構成が基本になっていますが、GDを含めたグループ選考が一次面接相当として扱われることが多いです。
面接回数は通例でグループディスカッションと対面面接をセットにした1回、その後に最終面接1回という合計2回前後が一般的で、「何回も何度も面接が続く」というよりはコンパクトなステップで進行する傾向があります。ただし、企業事情や募集人数により、追加面談が発生する場合もありますので、柔軟に対応できる準備が必要です。
NTTデータFTは金融IT分野のプロフェッショナル育成を重視しているため、選考全体で「金融×IT」への理解、論理的思考力、人柄・コミュニケーション力が重視されます。とくにGDと面接では、業界や企業研究が深く反映されます。
NTTデータフィナンシャルテクノロジーのグループディスカッション（GD）の形式と面接官構成
NTTデータFTの選考におけるグループディスカッションは、二次選考に位置付けられるグループ選考の一部として実施されます。日程は対面形式で行われることが多く、GD後に同じ場で面接が続く構成となっています。ディスカッションは数名の学生（例：4～6名程度）で一つのテーマに取り組む形です。
面接官はNTTデータFTの社員が2名程度参加することが一般的です。この社員は人事担当者だけでなく、現場の事業部メンバーやチームリーダークラスなど、会社の評価権限を持つポジションの方が担当することがあります。肩書としては、「人事採用担当」「事業部（開発・企画など）社員」「中堅リーダー」等が挙げられています。社内の現場理解が深い担当者が観察者として選考に入ることにより、GDだけでなく議論の流れから個人の思考や協働力まで見られます。
GDのテーマには、金融サービスや社会課題、チームワークを要する問題が設定されることがあります。例えば「ITを活用した金融サービスの改善案」「顧客価値を高めるプロダクト戦略」など、金融×テクノロジーを絡めたテーマが用いられる場合があります。ディスカッション内では、単にアイデアを出すだけでなく、「結論の根拠」「議論の進め方」「メンバーとの合意形成」が重要視されます。
NTTデータFTが求める人材像は、技術力だけでなく論理的思考と協働力です。そのため、GDでは個人の発言力よりも議論の貢献度と整理力、他者の意見を取り込む姿勢が高く評価されます。単に自分の意見を押し通すのではなく、相手の意見を整理して方向性を見いだすような貢献が求められます。
GDは練習する機会もないので、立ち回り方など、即興で動かないといけないので、手こずる学生は多く、毎年GDが鬼門になっています。
単純にファシれば良いわけでもなく、特定の相手に合わせるだけでもイメージが良くないので、その時のグループのメンバーによっても臨機応変な対応が求められるのがGDです。
ただ、GDで躓いてしまうのはかなり勿体ないので、GDを行う前にこのGD対策マニュアルを読んでみてください。
このGD対策マニュアルは無料ですし、面接官の評価シートや自分が何の役割をすれば突破確率が上がるかなど、大手企業の過去のデータも含めて掲載されているので、目を通しておくと良いと思います。
GDの時、社員はかなり学生それぞれの事を見ているので、ポイントをしっかり押さえられるようにマニュアルを活かしてくださいね。
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グループディスカッション後の一次面接での観点
GDが終わると、その場でそのまま面接へと移行することがあります。この面接は、GDでの議論を受けての個人評価を深堀りする形で行われます。ここでも面接官は2名体制であることが多く、人事担当者と現場社員が参加します。肩書としては「人事採用担当」「システム開発部門担当」「金融ソリューション部門担当」など、直接現場に関係する社員が含まれることが一般的です。
この面接では、まずGDでの自身の立ち位置や振る舞いについて質問されるケースが多いです。質問例としては「今回のディスカッションであなたが意識したことは何ですか」「チームとして結論に至る際、あなたが考えたプロセスは何ですか」といった、議論内容の理解と貢献を確認する質問がよく出ます。ここでは議論をどれだけ深掘りしたか、自分の主張を論理的に説明できるかが評価されます。
また、一般的な面接質問として過去の学生生活における取り組みや、志望動機の深掘り、「金融×IT分野への関心とその根拠」などが聞かれます。NTTデータFTは「金融ITという専門領域での貢献力」を重視しているため、金融システムやテクノロジーへの興味や自身のスキルセット、学びをどのように活かせるかを具体的に説明する必要があります。金融領域は社会インフラに近いため、正確性や責任感を意識した受け答えが高評価につながります。
GD後の面接は、形式としては個人面接になりますが、対話がやや深い質疑応答形式になる点が特徴です。ここでの質疑は単なる表面的なやり取りではなく、候補者の思考の深さと根拠を確かめる意図で行われます。たとえば「あなたがこの分野で仕事をしたいと思ったきっかけ」「入社後に挑戦したいこと」などが具体的に問われます。こうした質問に対して、自己分析と企業研究を結び付けた一貫性のある説明が重要です。
NTTデータフィナンシャルテクノロジーの最終面接の形式と役員・上級職の参加
NTTデータフィナンシャルテクノロジーの最終面接は、グループ選考を通過した後の最終的な判断段階で、面接官は役員クラスまたは部門責任者クラスの社員が担当することが多いです。NTTデータFTの最終面接は対面形式で実施され、一対一または二対一の形で進行します。面接官の肩書としては「役員」「執行役員」「部門統括者」「部長クラス」など、組織の意思決定に関わるポジションの社員が参加することがあります。
最終面接で重視されるのは、企業との価値観の一致、長期的なキャリアビジョン、そして社会や金融IT分野に対する貢献意欲です。具体的には「NTTデータFTを選んだ理由の最終確認」「あなたの強みをどう業務で活かすか」「5年後・10年後にどのような価値を創出したいか」といった、長期ビジョンに関する質問が中心になります。金融IT業界は変化が速く、高い専門性が求められるため、「将来のキャリア設計」と「継続的な学習意欲」を説明できることが重要です。
また、役員クラスの面接官は、候補者が組織文化に適合し、チームで価値を出せるかを見ています。そのため、「リーダーシップ」「対人スキル」「ストレス耐性」などの人物面に関する質問も加わります。ここでも、面接官は候補者の発言の根拠や一貫性を注意深く見るため、曖昧な回答ではなく、明確で論理的な受け答えをすることが求められます。
面接で絶対的に必要になる企業理解や業界理解ですが、OB訪問をしてもイマイチ自信が持てない場合は、「業界理解度テスト」を行ってみると良いでしょう。
面接の返答に悩んだ時、どう答えるのが正解なのか・・・それは各企業ごとに違うので、地雷を踏まないように気を付けなくてはいけません。
面接の合否は結局、その企業や職種に合うか合わないかなので、優秀か優秀じゃないかはあまり関係ありません。
× 私は課題を可決するために持ち前の○○で、諦めず、何度でも立ち向かい解決した。
○ 麻雀の直前で1人ドタキャンが入り、ギターサークルの知り合い30人に片っ端から電話してなんとか成立させた
面接で、ついつい自分を大きく魅せようとしたり、やりたい事で壮大な事を言ってしまいがちですけど、もっと身近なところに目を向けて、等身大の自分を見せましょう。
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面接で失敗すると、これまでの選考が全て無駄になってしまうので、そんなリスクを無くすためにも「キャリタス就活エージェント」を活用して面接の練習を行う事をおすすめします。
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面接の通過率を上げるために下記記事も参考にしてください。抑えるポイントをしっかり押さえれば、面接の通過率はグッと上がります。
- 基本的な面接対策⇒逆質問の例文やガクチカの話し方、弱み一覧や伝え方
- 厚生労働省も自己PRに推奨する社会人基礎力⇒【社会人基礎力診断】無料チェックシート
- 自分の強み・弱みが分かる⇒自分の強み診断が無料で出来る当たる長所診断
- OB訪問のやり方なら⇒OB訪問の質問内容やメールの書き方、メリットとデメリット
- 本当にこの企業で良いの？⇒自分が進む道が分からない時の無料適職診断はこちら
- 高学歴でも就活に失敗し負け組になる原因はコレ！ES落ちや面接落ちの早慶なども必見
総合的な面接対策と心構え
NTTデータFTの選考は、グループディスカッションから最終面接まで一貫して「思考力」「論理性」「金融×ITへの関心と理解」「協働力」が評価されます。そのため、準備では次のポイントを重視することが大切です。
まずGD対策では、結論から話す練習、意見の根拠を明確にする力、他者の意見を整理・結合する議論のファシリテーション力を意識しましょう。面接に進む前から、GDでの自己貢献を最大化することが重要です。
次に、一次面接・最終面接に向けては、自己分析と企業研究を深めてください。志望動機は企業のミッションや事業内容と一致している必要があります。また金融ITという専門領域に対して自分の価値観や経験を結び付けることで、説得力が増します。
面接での質問は表面的なものではなく、根拠や思考プロセスを問うものが中心となります。そのため、結論→理由→具体例→結果というPREPのような構成で話すと伝わりやすくなります。役員クラスの面接では、長期的なキャリアへの姿勢も問われるため、自己の成長戦略を示せるように準備してください。
総じて、NTTデータFTの選考はコンパクトながら深い質を持つため、一貫したストーリーを自分の言葉で説明できることが内定への大きな鍵になります。企業理解と自己分析を徹底し、面接官が納得する回答を準備することで、選考を突破できる可能性が高まります。
NTTデータフィナンシャルテクノロジーのWEBテストTG-WEBボーダーとES通過率や面接対策まとめ
NTTデータフィナンシャルテクノロジーのWEBテストTG-WEBボーダーとES通過率や面接対策は参考になりましたでしょうか。
NTTデータフィナンシャルテクノロジーの新卒採用において、WEBテストはエントリーシート提出後の初期選考として重要な役割を担っています。同社では年度によってSPIが用いられる場合もありますが、TG-WEB形式が課されるケースもあり、難易度は比較的高い部類に入ります。特に言語・非言語ともに時間制限が厳しく、思考力と処理スピードの両方が問われる点が特徴です。
金融ITという専門性の高い分野を扱う企業であるため、単なる基礎学力ではなく、論理的思考力や抽象化能力が重視されます。TG-WEBは問題の癖が強く、一般的なSPI対策だけでは十分とは言えません。そのため、形式に慣れることが通過の第一歩になります。
TG-WEBのボーダーの目安と難易度感
NTTデータフィナンシャルテクノロジーのTG-WEBの明確な公式ボーダーは公表されていませんが、一般的に同社のレベルや親会社であるNTTデータグループの水準を踏まえると、正答率で言えばおおよそ7割前後が一つの目安と考えられます。特に非言語分野では、図表読み取りや推論問題が出題されるため、正確性とスピードが重要です。
TG-WEBは問題数に対して時間が短く設定されていることが多いため、全問を解き切ることよりも、確実に得点できる問題を落とさないことが重要です。難問に固執して時間を浪費すると、全体の得点率が下がる恐れがあります。金融系IT企業という特性上、計算力や論理性を一定以上の水準で備えていることが前提となるため、ボーダーは決して低くはありません。
また、TG-WEBは問題パターンが限られているため、事前に問題集で形式に慣れておくことで得点率は大きく向上します。本番では焦りが最大の敵になりますので、模擬問題で時間感覚を身に付けることが有効です。
スマホでこのページを見ている方限定でお伝えしたいのが、今まさに出題されているTG-WEBの問題が出ると評判の「Lognavi」というアプリです。
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ESや企業研究でTG-WEBに時間を割く暇がないと思うので、今選考で出題されているTG-WEBの練習が無料でできるTG-WEBの無料問題集をやっておいてください。
無料でダウンロードできるので、TG-WEBに時間をかけたくない場合は使ってみてください。
▼25卒に大人気でした▼
参考書や問題集と違って問題が最新版にアップデートされるので、今どのような問題が出題されているのか、頻出問題ばかりなのでチェックするためにも利用すると良いでしょう。
とくにWEBテストは出題される問題の難易度もまばらなので、長文や四則逆算などが苦手な学生ほど使っておく事をおすすめします。
一応リンク貼っておくので、自由に使ってみてください。
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ES通過率の目安と評価ポイント
NTTデータフィナンシャルテクノロジーのES通過率も公表されていませんが、IT業界かつ金融分野特化企業という点から、応募者数は比較的多く、通過率はおよそ3割から4割程度と推測されます。人気企業であるため、ES段階で一定数が絞り込まれます。
ESでは、単なる「ITに興味があります」「金融業界に魅力を感じます」といった表面的な志望理由では通過は難しいです。評価されるのは、なぜ金融ITなのかという明確な理由と、それを裏付ける自身の経験です。たとえば、ゼミでの研究内容、データ分析経験、チームでの課題解決経験などが具体的に書かれているかどうかがポイントになります。
同社は金融インフラを支える企業であるため、誠実さや責任感も重視されます。ESでは、成果の大きさよりも、困難にどう向き合い、どのように工夫して乗り越えたのかというプロセスを丁寧に記述することが重要です。論理的な構成で、結論から書くことを意識すると読みやすさが向上します。
TG-WEB突破後の面接を見据えた対策
TG-WEBとESを通過すると、グループディスカッションや面接へと進みます。WEBテストはあくまで基礎能力の確認ですが、その後の面接では「なぜ当社なのか」「金融×IT分野で何を実現したいのか」といった本質的な質問がなされます。そのため、WEBテスト対策と並行して、企業研究を進めることが重要です。
NTTデータフィナンシャルテクノロジーは、金融機関向けシステム開発やソリューション提供を主軸としています。金融という社会インフラを扱う責任の重さを理解し、自身がどのように貢献できるかを語れるように準備しましょう。
面接では、学生時代に力を入れたことについて深掘りされる傾向があります。特に「課題の本質をどう捉えたか」「なぜその方法を選んだのか」といった思考プロセスに関する質問が多いです。TG-WEBで測られた論理性が、実際の言語化能力として発揮できるかどうかが問われます。
総合的な通過戦略
NTTデータフィナンシャルテクノロジーの選考を突破するためには、WEBテスト・ES・面接を一貫したストーリーで準備することが重要です。TG-WEBでは7割前後の得点を目安に、時間配分を意識した実践的な対策を行います。ESでは、金融ITへの志望理由を具体的に示し、自身の経験と結び付けます。そして面接では、その内容を自分の言葉で論理的に説明できるようにしておきます。
同社は高度な専門性を持つ企業ですが、求められているのは完璧な知識ではなく、学び続ける姿勢と誠実な人柄です。WEBテストで基礎能力を示し、ESで志望度と論理性を伝え、面接で人間性と将来性を示すことができれば、内定に近づくことができます。
準備を重ねることで確実に通過可能性は高まりますので、TG-WEBの形式対策と自己分析を徹底し、自信を持って選考に臨んでください。
27卒は就活も本番になってきており、28卒で内定を取る学生も出てきているので就活の早期はかなり加速していると言えます。
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NTTデータフィナンシャルテクノロジーの企業情報
| 会社名 | 株式会社ＮＴＴデータ・フィナンシャルテクノロジー |
|---|---|
| フリガナ | エヌティティデータフィナンシャルテクノロジー |
| 設立日 | 1985年5月 |
| 資本金 | 1億円 |
| 従業員数 | 958人 |
| 決算月 | 3月 |
| 代表者 | 細谷好志 |
| 本社所在地 | 〒105-0022 東京都港区海岸1丁目2番3号 |
| 電話番号 | 03-6202-0811 |
| URL | https://www.nttdft.com/ |
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