NTTデータ経営研究所のWEBテストSPIボーダーとES通過率や面接対策など解説

この記事では27卒や28卒向けに株式会社エヌ・ティ・ティ・データ経営研究所（NTTデータ経営研究所）のWEBテスト（適性検査・筆記試験）の種類やAptitude Test・SPIボーダー、使い回しやES通過率、面接対策など新卒採用の内定を取るための本選考フローの攻略法や、就活対策を解説していきたいと思います。

NTTデータ経営研究所は、株式会社NTTデータの子会社で、企業の戦略立案、業務プロセス改革、中央省庁・地方自治体への政策提案、などを軸にコンサルティングサービスを提供。NTTデータのグループ会社である強みを生かし、ITを活用した新規ビジネスの企画開発支援コンサルティングも増加の傾向にあり、また、環境、少子高齢化、医療福祉、地域情報社会といった分野に対しても取り組んでいる企業で、就活でも人気企業なので油断は禁物です。

NTTデータ経営研究所のWEBテストとESをしっかりと攻略する事で書類選考を突破していきましょう。

それではNTTデータ経営研究所のWEBテストについて紹介していきます。

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NTTデータ経営研究所のWEBテスト（適性検査）について

先ずNTTデータ経営研究所のWEBテストの種類はSPIと性格検査のAptitude Testが行われます。また、コンサルティング事業に携わるための筆記試験が行われる事もあるのでフェルミ推定も忘れないでください。

NTTデータ経営研究所のSPIの内容は言語、非言語です。SPIは鬼門になるのでしっかりと予習する事が重要です。

SPIというと言語と非言語だけの練習をすれば良いと思っている学生もいますが、NTTデータ経営研究所では性格や筆記試験も出るので注意が必要です。

ましてやSPIの解答集など信憑性が低いものに手を出すのも危険なので避けてくださいね。

NTTデータ経営研究所のWEBテスト【SPI】言語

言語は時間配分が点数を左右します。短語句の問題は確実な得点源なので、1問を何分で回答するか、時間の目安をつくっておきましょう。

NTTデータ経営研究所で出題されるSPIの言語問題はこちらからどうぞ。

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NTTデータ経営研究所のWEBテスト【SPI】非言語

非言語は四則演算のスピードと正確性が重要です。1問平均80秒で解かなくてはならないのでスピードが重要。日頃から四則演算の練習をして正確性を養っておくのがポイントです。

苦手な計算は復習しておく事が大切です。

非言語はとにかく問題をたくさん解いて慣れることが大切です。更に出題傾向に合わせて学習する必要があるので、出題頻度が高い項目から基本パターンを理解しておくようにしましょう。

NTTデータ経営研究所で出題されるSPIの非言語問題はこちらからどうぞ。

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NTTデータ経営研究所のWEBテスト【Aptitude Test】性格適性検査

性検査は応募者のパーソナリティ・行動特性・価値観を把握するために実施され、その結果を面接評価の補完材料として用いる意図があるとされています。

適性検査は一般に「Aptitude Test（適性テスト）」や「Personality Test（性格検査）」と呼ばれることが多く、ここで言う性格検査は能力検査とは異なり、正誤で評価されるものではありません。主に「行動特性・性格傾向・仕事に対する姿勢」などを見られるもので、業務における適応性を見るために活用されます。

NTTデータ経営研究所の選考では面接に先立ってこの適性検査が行われ、面接官が応募者の性格特性や行動傾向を見る補助データの一つとして利用されることがあります。適性検査単体で落選するケースも一部報告はありますが、基本的には面接と総合して評価される傾向があるとされています（※他業界・他社体験例も含む）。

性格検査（Aptitude Test／パーソナリティテスト）の目的

性格検査（Aptitude Test）は、企業が応募者の持つ内的特性・行動パターン・価値観を理解するために実施されます。これは、以下のような目的で使われます。

• 組織文化と合う人物かどうかを見極める（カルチャーフィット）
• チームワークやリーダーシップ、ストレス耐性などの性格的側面を把握する
• 採用後の職務適性（例：分析業務に向いているか、顧客対応に向いているか）を評価する

性格検査は基本的に正解・不正解がないため、点数ではなく回答の一貫性や傾向の整合性が評価されます。例えば、「計画的に行動するか」「他者の意見を尊重するか」「新しい環境に順応できるか」といった行動傾向が質問として出題されます。

性格検査は、面接官が面接時の印象と照らし合わせて「この人は本当にこういうタイプか」「組織で活躍できそうか」といった判断を補完する役割があります。たとえば面接で前向きな性格と思える回答が性格検査の傾向と一致していれば評価にプラスに働き、逆に矛盾が多ければ補足質問につながることもあります。

性格検査でよく出る設問の傾向

Aptitude Testにおける性格検査では、たとえば以下のような項目が問われるのが一般的です（NTTデータ系、他企業例を参考にしています）。

• 対人関係の傾向：「人と話すのが好きだ」「チームで協力することに喜びを感じる」といった質問
• ストレス・適応力：「プレッシャーのある状況でも落ち着いて対応できる」など
• 自己管理・計画性：「物事は計画的に進める方だ」
• 意思決定・価値観：「意見が対立したとき、自分はどう考えて行動するか」

これらはあくまで傾向であり、性格検査は企業ごとに出題形式や設問数が異なりますが、一般的には「Aに近い／Bに近い」と答える選択式が多いです。

回答の仕方と評価ポイント

性格検査において評価されるのは、まず一貫性のある回答ができているかという点です。同じ意味合いの質問が異なる形で出題された場合に、矛盾した回答を避けることが重要とされています。これは、性格検査の中に「ライスケール（回答の信頼性を測る仕組み）」のような、回答一貫性のチェックがあると言われるためです。

また、性格検査は「企業が求める人物像」と自分の持つ特性の整合性を見られています。NTTデータ経営研究所のようなコンサルティング型組織では、一般に論理的思考・協調性・柔軟性・顧客志向といった特性が評価されやすいと考えられています。そのため、性格検査の回答でも極端に偏った反応をしないよう注意しつつ、自分の強みや行動傾向を自然に表現することが重要です。

「素直な自分を出す」ことが基本ですが、自己理解と企業理解を深めたうえで、面接と整合性のある回答になるように心がけると選考全体が通りやすくなります。

性格検査対策のポイント

性格検査（Aptitude Test）の対策は、単純な勉強ではなく自己分析の準備が中心になります。以下のようなステップで準備すると効果的です。

1. 自己理解を深める
   自分の行動傾向や価値観、過去の経験を整理し、どのような特徴を持っているかを言語化します。これは性格検査だけでなく、面接準備にも直結します。
2. 一貫性を意識して回答する
   似た質問が出た場合でも、答えの方向性がずれないように注意します。矛盾した回答は信頼性低下のリスクにつながります。
3. 企業の求める人物像を理解する
   NTTデータ経営研究所は論理的思考力・協働力・柔軟な対応力が重視されますので、それらと矛盾しない回答を心がけるとよいでしょう。

NTTデータ経営研究所の筆記試験

NTTデータ経営研究所の筆記試験の場合は、Webテストとは別に文章を書く力や論理的な整理力を問う問題が出されることがあります。1時間程度で約1000字の論述を書く形式が課されたケースでは、単なる知識量だけでなく、情報を整理し、自分なりの洞察を文章として構成する能力が評価ポイントとなっています。

この種の筆記試験では、論理の飛躍がないか、結論から逆算して論点を整理できているか、読み手に分かりやすく構成されているかなどがチェックされる傾向があります。したがって、与えられたテーマに対して自分の立場を明確にしたうえで、理由・具体例・結論という構成で書く練習をしておくことが対策には有効です。

【テーマ例】

• 京都呉服屋の売上向上施策
• 介護不足問題に対して、どのように問題を解決していくか

また、コンサルティング系の採用では、社会的なテーマや経営課題を題材とした問題が出題される可能性があるため、日頃から経済ニュースや政策トピックに接し、自分なりの考えを言語化する練習をしておくことで、本番での対応力が高まります。

NTTデータ経営研究所のSPIボーダー

NTTデータ経営研究所の本選考は倍率も非常に高いですし、ライバルが多いので、SPIボーダーも必然的に高くなってきます。

NTTデータ経営研究所のボーダーは6割から7割になります。ライバルが多くなると6割では不安なので、7割は取っておかないと不安です。

使い回しの事も含めて、7割の結果をいきなり出すのはなかなか難しいので、予めSPIの練習が必要です。とくに先ずは自分のSPIの偏差値を知る事が重要です。

SPIの偏差値を知る方法はある？

結論から言うと、あります。SPIの結果、偏差値が知れるという事は、自分の基準を知れるという事で、貴重です。

自分のSPIの偏差値は「Lognavi（ログナビ）」というスマホアプリを使用する事で知る事が出来ます。

「Lognavi（ログナビ）」はスマホであれば、androidでもiPhone利用できる無料アプリで、WEBテストの能力検査や性格診断が行えるので、WEBテストの模擬テストになり、自分のWEBテストの偏差値も知る事ができます。

一般的に企業で受けるSPIの結果は知る事はできませんが「Lognavi」なら自分のWEBテストの結果を知る事ができる便利なアプリなのです。

また、「Lognavi（ログナビ）」はまさに今出題されているSPIで自分の偏差値を測れるので必ずインストールしておきましょう。

アプリインストールはこちら⇒https://lognavi.com/

しかし、「Lognavi（ログナビ）」で気を付けないといけないのは、SPIは一度しか行えないという事です。なので「Lognavi（ログナビ）」は自分の偏差値を知るために登録をしましょう。

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去年はSPIで落ちる学生が本当に多かったです。SPIで落ちると後悔するので実践積んで本番に挑んだ方が確実ですよ。

NTTデータ経営研究所のWEBテスト（適性検査）攻略

NTTデータ経営研究所のWEBテストであるSPIのボーダーは高めなので、対策が必要です。

SPIの参考書や問題集も売っていますが、それだけだと心配なので、SPIの練習も含めて行う事をおすすめします。※色々な種類のWEBテストを繰り返す事で、理解が深まり、応用が利くようになります。

「Lognaviログナビ」のWEBテストを繰り返し行えば良いと思われるかもしれませんが、残念ながら「Lognaviログナビ」は一回しかWEBテストを行う事ができません。

一度しかWEBテストが出来ないのでは、練習にならないですよね？そこで、スマホでSPIの練習が無料で何度も何度もできるうえに、今実際に出題されているSPIの練習ができるサービスがあります。

実際にWEBテストで出題されているSPIで練習ができる

SPIの問題というのは毎年アップデートされるので、同じ問題が毎年繰り返されるような事はないので、過去問を繰り返しているだけでは、本番でしくじってしまう可能性があります。

なのでSPIのアップデートに対応したSPIの無料問題集をやっておくのが理想的です。

市販されている問題集が作られるのはリアルタイムで出されるような問題ではないので、出来る限りリアルタイムに近い問題をアップデートしていけるのは、WEBで行える練習問題です。

最新のSPIを解答と解説つきで練習できるのがこちらの「SPIの無料問題集」なので、是非こちらで練習を繰り返してください。

リンク貼っておくので、SPIが苦手な学生や、おさらいしておきたい学生は試してみてくださいね。

SPI問題集公式⇒https://careerpark.jp/

また、色々なSPIの練習をしたい場合は「キミスカ」も併用するのがおすすめです。

「キミスカ」は1日5分程度の簡単なSPI対策から、タイマーでしっかり本番さながらのSPI模試まで出来る無料の逆求人型の就活サービスです。

更に志望する企業のWEBテストの合格判定も出るので、自分のWEBテストの偏差値と共にボーダーを突破できる確率も分かり、間違えた問題も分かるようになっているので、WEBテスト対策に完璧です！

SPIの練習が本格的に出来るうえに、大手からのオファーももらえる便利なサイトなのです。

キミスカは3つのポイントで内定に繋がる

「キミスカ」はこれだけの事が可能なので効率的な就活対策ができるのでおすすめです！

SPI対策のために利用するだけでも便利なサービスなので、登録をしておくと良いかもしれません。

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SPIの解答集を購入するよりも今実際に出題されているSPIの練習ができるので、しっかりとしたSPI対策になり、SPIのボーダーも超えられますよ。

NTTデータ経営研究所のES通過率と対策

NTTデータ経営研究所のES通過率ですが、明確に通過率が開示されているわけではありませんが、およそ70％前後の場合と20％から30％の場合があり、その年度によって異なります。

NTTデータ経営研究所に限った事ではないですが、書類選考であるWEBテストとES通過率はしっかりと対策を行わないと通過する事ができないので、ESも対策を忘れずに行いましょう。

NTTデータ経営研究所の本選考のES対策

NTTデータ経営研究所のES（エントリーシート）の設問は以下のような内容が出されます。

• 学生時代に力を入れて取り組んだこと（300字）
• 志望理由と挑戦したいこと（300字）

NTTデータ経営研究所のESの設問の内容はこのようになります。実際のES設問例や体験談をもとに、企業が何を見ているか／どう書けば評価されやすいかまで丁寧に説明します。

NTTデータ経営研究所は、NTTデータグループの中でもシンクタンク・コンサルティング領域を担う企業であり、単にITを扱う技術系企業とは異なる「課題解決力」「思考の深さ」「社会・経営課題への向き合い方」が求められています。

そのため本選考で実施されるESは、単なる自己紹介や表面的な志望動機では通過しにくい構成になっており、読み手に強い印象を残す必要があります。実際の体験談では「学生時代に力を入れてきたこと」「志望動機・挑戦したいこと」といったシンプルな設問が出されているものの、その奥にある意図は複合的です。

ES全体では、経験の過程・考え方・学び・将来の貢献意識が一貫して論理的に書かれているかが評価されます。IT企業でも技術職と違い、コンサル系は数字や事実だけでなく価値判断の根拠・仮説思考・社会へのインパクトを文章で示せるかが問われます。その意味で、エントリー時点でのESは単なる形式的回答ではなく、思考の質を見せるステップとして重要です。

学生時代、どんなことに力を入れてきたか（経験系設問）

NTTデータ経営研究所の本選考ではまず定番の質問として「学生時代、どんなことに力を入れてきたかをご記入ください。」という設問が設定されています。これは多くの年度で見られる質問で、総合職・コンサルタント職を問わず出題されています。

この設問の本質は、単に活動内容を羅列させることではありません。ここで企業側が見ているのは以下のようなポイントです：

・課題認識の質：何が問題だったのかを自分で捉えているか
・意思決定過程：どのような判断基準を持って行動したか
・成果と学び：結果だけでなくプロセスを通じて何を学んだか
・他者との関わり：チームにおける役割や協働の質

たとえば、実際の体験談では「30チームが参加する研究発表大会で、ゼミメンバーと最優秀賞を目指して半年間3万字の論文を作成した」という経験を記述した事例がありました。単純な成果だけでなく、部活動や研究で直面した困難・両立の大変さ・メンバー間のモチベーションの低下などにも触れ、その課題の中での工夫と学びを論理的に書いています（※実際の回答例は要約）。

対策としては、まず自分の経験を単純に美化しないことです。困難や失敗を避けて書くのではなく、課題の本質をつかみ、そこで自分がどんな判断をしたかを丁寧に説明することが重要になります。具体的には、経験を「状況 → 課題 → 自分の考え → 行動 → 結果 → 学び」という流れで言語化する方法が有効です。

また、NTTデータ経営研究所の仕事領域と合致させるには、「課題発見 → 仮説 → 検証 → 改善」という問題解決の思考プロセスが明確に見えるように書くことがポイントです。単に結果だけを書くのではなく、「なぜそう考えたのか」という根拠や思考軸を盛り込むことで、読み手に“コンサルタント的思考”が伝わります。

当社の志望理由・挑戦したい事について（志望動機系設問）

もう一つの代表的な設問は「当社の志望理由・挑戦してみたい事をご記入ください。」という内容です。これはNTTデータ経営研究所の本選考でも文系・理系を問わず出題されるもので、志望動機と自分が入社後にどう貢献したいかまで書かせる形式です。

志望動機系の設問で重要なのは、企業理解の深さと自分の価値観の接点を示すことです。NTTデータ経営研究所は単なるITコンサルではなく、シンクタンク的な視点で社会・経営課題の解決に向き合う企業です。このため志望理由も単なる「コンサルがやりたい」「データが使える仕事がしたい」といった表面的な答えでは評価されません。

志望動機の書き方として有効なのは、自身の原体験（何に価値を感じるか） → 企業の特徴・事業内容の理解 → 入社後の貢献ビジョンという順番でつなげるストーリー構築です。実際の体験談では「幅広い業界の課題解決に取り組みたい」「仮説立案・分析を通じて社会課題に貢献したい」といった意志を、大学での活動や課題解決経験と結びつけながら表現しています。

具体的には、以下のように深掘りできます。

まず、自分が何に関心を持ち、それをどのような場面で感じたかを述べます。それが「企業や組織の課題を抜本的に解決したい」という動機であれば、大学時代の研究や現場活動で直面した問題を具体例として示すことが有効です。そして、なぜNTTデータ経営研究所なのかという問いに対して、「多様な専門性を活かし、クライアントと共に社会・経営課題を解決する」という企業の姿勢と自分の価値観が一致している点を明確に説明します。

読み手に強く印象づけるためには、「具体的な事業やプロジェクトへの興味」や「企業独自の強み（例：IT・政策分析・経営戦略の統合的アプローチ）」を挙げたうえで、それを自分のキャリア形成とどう結びつけるかを語るとよいでしょう。

ES全体を通して評価される視点

NTTデータ経営研究所のESでは、単独の設問だけを評価されるのではなく、全体としての一貫性とストーリー性が重視されます。たとえば、学生時代に力を入れたことと志望動機をバラバラに書くのではなく、「自身が学生時代で大切にしてきた価値観（例：課題解決・協働・社会貢献）」を軸にして両方の設問をつなげられると、読み手に“同一人物としての一貫した思考”を感じさせられます。

この一貫性は、書き手が自分の経験や志望動機を形式的に羅列するのではなく、自分の価値観と企業の価値提供プロセスがどう結びつくかを丁寧に組み立てることで生まれます。特にコンサル系企業では、「何をやったか」よりも「どう考え・判断・実行したか」が評価されるため、ストーリー性のある文章構成が差別化につながります。

また、文字数制限（例：300文字以内など）が設定されている場合は、結論→背景→行動→学び・志望理由→将来への結びといったテンプレートを意識すると、論理的で読みやすいESが書きやすくなります。書く際は必ず第三者に読んでもらい、「何を伝えたいか」「伝わっているか」を確認する作業を入れることが重要です。

論理的表現と文章構成の技術

コンサルタント系企業であるNTTデータ経営研究所のESでは、論理的な文章構成自体が評価対象になります。単にエピソードを説明するだけではなく、問いに対してどのようにアプローチし、根拠に基づいて結論を導いたかが読み手に伝わらなければ、評価は下がります。

効果的な構文としては「結論→理由→具体例→結論再提示」の型が有効です。この型を使うことで論理の飛躍を防ぎ、読み手が“この人は筋道を立てて考え・書く力がある”と感じる文章になります。たとえ短い文字数であっても、構造が明確であることが重要です。

たとえば志望動機であれば、「私は…を通じて…という価値を提供したい」と結論を書き、次に「その背景として大学時代の○○で…という経験がある」「その経験を踏まえて貴社の○○という特徴に共感した」という順で展開します。最後に「入社後は…という具体的な貢献をしていきたい」と締めると、短い文字数でも高い説得力が出ます。

実際のES設問の変遷と傾向

過去の出題例をまとめた情報によると、NTTデータ経営研究所では年度によって若干設問の形式が変わっていますが、志望動機、学生時代に力を入れてきたこと、価値観系の設問が一貫して出題されています。過去の例としては、「学生時代、どんな割合で何に力を入れてきたか」を100%で表すような変則設問や、「志望理由・挑戦してみたい事」などもあり、読み手の思考を誘導する工夫が見られます。

事前にどのような形式が来ても対応できるように、自分の強み・価値観・志望理由・未来展望を日頃から一つの軸でまとめておくと、設問の変化にも柔軟に対応できます。

まとめ

NTTデータ経営研究所の新卒採用の本選考におけるESは、単なる形式的な回答ではなく、経験の深さ・思考プロセス・企業への貢献意欲を読み手に伝える文章が求められます。学生時代の経験では課題発見 → 仮説 → 行動 → 結果 → 学びというプロセスを丁寧に書き、志望動機では自分の価値観と企業の事業特性の整合性を示すことが重要です。文字数が限られている場合でも、論理的構造を意識した文章構成を行うことで、読み手に説得力のあるESが書けます。

ES対策をする際は、先輩の体験談や設問例を参考にしつつ、自分自身の言葉で背景と意図が伝わる文章を書くことを心がけてください。

NTTデータ経営研究所の面接対策

NTTデータ経営研究所（NTT Data Institute of Management Consulting）の新卒採用 本選考における「グループディスカッション（GD）と面接」について、面接が何回行われるのか、形式（個人／グループ）、面接官の人数・肩書、そしてそれぞれの面接・GDでどんな内容が聞かれるか、面接対策も含めて詳しく解説していきます。

NTTデータ経営研究所はコンサルティングやシンクタンク領域の採用として専門性が高く、GDも面接も深い思考力・協働力・論理的説明力が求められます。

NTTデータ経営研究所の選考全体とグループディスカッションの位置づけ

NTTデータ経営研究所の選考は、ES・Webテスト（適性検査）を通過した後にグループディスカッション（GD） → 一次面接 → 新たなGD/中間面接 → 最終面接という流れで進むケースが一般的です。FactLogicによる選考フローの情報では、説明会 → ES → グループディスカッション → 1次面接 → 性格テスト → 最終面接という構成になっているという記載があり、GDと面接の両方が必須ステップとして設定されていることが分かります。

NTTデータ経営研究所はコンサルティングや経営課題解決に強みを持つ企業であり、面接官は「単にスキルがあるか」だけでなく、「課題発見→仮説→検証→合意形成」といった思考プロセスや、クライアントやチームとどう協働するかといった視点を重視します。このため、グループディスカッションは面接に先立ち、集団の中で発言・協調・論理性を示す機会として位置づけられています。

GDと面接を一体化して見ると、GDで見られるのは「チームで成果を出せる力」、面接で見られるのは「個人の思考深度・価値観・志望度」です。両者をセットで評価し、どちらも合格して初めて次のステップに進みます。これはコンサルティングファームの採用モデルに近く、全体の流れを理解しつつ準備することが重要です。

NTTデータ経営研究所のグループディスカッション（GD）の形式・面接官・内容

グループディスカッションは、本選考の初期ステップまたは中間ステップとして実施されることが多いです。 体験談などから、実施形式はオンライン・オフライン両方の報告があり、6人前後の学生と1〜2人の社員面接官というフォーマットで進行されることが多いです。

GDの進行としては、最初に自己紹介があり、面接官からテーマが提示され、そこから学生同士で議論を行います。社員面接官はあくまで観察者・評価者として参加しており、議論の進行を主導することはありません。この点は多くの体験談で共通して報告されています。

GDで出されるテーマは毎年変わりますが、過去例では「日本の新しい首都をどこにするか」「良いリーダーを増やすにはどうすべきか」といった社会課題型のテーマが出題されています。これらのテーマは結論だけでなく、その結論に至るまでの前提・定義・論拠をどう議論するかがポイントです。

例えば「日本の新しい首都をどこにするか」というテーマでは、単に名前を挙げるのではなく「首都とは何かという定義の共有→関係者の利害や社会的影響の整理→結論の提示」という流れで論理的に進める必要があります。これは単なるディスカッション能力だけでなく、課題構造を捉える力・合意形成力・優先順位設定力が評価されます。

社員面接官は、主に人事担当者や中堅社員が務めることが多く、GT本番では促進役には入らず、学生の力量を観察しています。GD中は「発言の質・他者への反応・グループ全体の流れを尊重した提案ができているか」といった点で評価されます。GDの時間は概ね1時間程度で、開始後すぐにテーマ提示→議論→要点整理という流れになります。

NTTデータ経営研究所の一次面接の形式・面接官・質問

GDを通過すると、一次面接に進みます。 多くの体験談では、一次面接は個人面接形式で行われており、面接官は1〜2名（主に人事担当や若手中堅社員）が担当します。体験談でも実際に一次面接がGDの直後に実施され、その場面で面接官が質問するという報告があります。

一次面接では、GDでの議論内容から派生した質問が出されることが多く、「GDの感想・自身の役割」「議論での判断根拠」「他のメンバーの意見にどう対応したか」といったプロセス面について深掘りされます。これはコンサルティング系の選考全般で見られる傾向で、行動と理由・状況と意思決定プロセスを把握することを目的としています。

また、一次面接では、基本的な自己紹介やES内容の深掘り、志望動機、学生時代の経験など、個人としての強み・価値観・適性を確認する質問も出されます。例えば、「なぜNTTデータ経営研究所を志望したのか」「学生時代に最も力を入れた理由は何か」「失敗経験とそこからの学び」などが典型例です。こうした質問は、面接官が応募者を個人として理解するために使われます。

面接官は通常、人事担当（中堅）や若手実務者が担当することが多いですが、企業によっては状況に応じて部門長クラスやより経験豊富な社員が同席することもあります。一次面接は30分〜1時間程度で進行し、論理的な説明力・課題整理力・企業理解がポイントになります。

NTTデータ経営研究所の二次/中間面接（場合によってGD＋集団面接）

NTTデータ経営研究所では、一次面接を突破すると二次面接や中間面接が行われることがあります。一部の年度では、二次としてさらにGD形式のグループ選考（複数人によるディスカッション）と面接をセットで実施するケースが報告されています。FactLogicの情報では、「1次面接 → 性格テスト → 最終面接」という流れが構築されているとの記載があるため、必ずしも面接で独立して「二次」「三次」という区分が分かれるわけではありませんが、体験談では複数GD/面接を含むステップが見られるため、カスタマイズされたフローがあると考えるべきです。

GD後の面接では、より戦略的な質問がされることがあります。具体的には、コンサルティングに特有な課題解決の視点、「クライアントとの折衝をどう行うか」「多様なバックグラウンドのメンバーとどう協働するか」といった個別事例ベースの質問が出されます。

また、この段階では面接官が人事部長クラスや部門責任者レベルに変わることもあります。最終に近い面接官は、組織全体の適合性や長期的な活躍可能性を見極める立場になります。したがって、単なる答えの正しさ以上に、問いへの意図を理解し、自分の言葉で論理的に説明する力が重要になります。

NTTデータ経営研究所の最終面接の形式・面接官・内容

NTTデータ経営研究所の最終面接は、個人面接が中心となることが多いです。最終面接官は役員クラスや人事責任者、現場責任者など、より上位の社員が担当することが一般的です。最終面接は、最終的な適合性と長期的な可能性を見極める場として位置づけられます。

最終面接では、これまでの面接同様に志望動機や学生時代の経験について深掘りがあり、さらに未来ビジョンやキャリアプラン、会社への貢献意欲を問われます。具体的には、「当社でどのように価値を提供したいか」「5年後・10年後の目標は何か」など、長期的な視点での自己理解と企業理解が問われます。また、面接官は戦略的視点や価値基準の整合性を確認するため、「ある状況でどのように意思決定するか」「困難な局面でどう行動するか」を問う質問も投げかけられることがあります。

最終面接は、企業側が組織とのマッチングを最終確認する段階ですから、ここまで準備した論理的な回答だけでなく、「企業文化」「価値観」「チームとの協働スタンス」といったソフト面も評価されます。

NTTデータ経営研究所のグループディスカッション・面接対策の考え方

NTTデータ経営研究所のGDと面接を突破するためには、一貫したストーリー性と論理的な説明力が不可欠です。GDでは、課題を整理し、仮説 → 検証 → 合意形成→結論提示までをチームで実行することが評価されます。論点の整理、他者の意見を拾い上げる姿勢、データや事実に基づいた主張が重要です。

面接では、自己PR・志望動機・ガクチカが深掘りされる可能性がありますが、単なる表面的な答えでは評価されません。どの質問でも、「なぜそう考えたか」「他の選択肢ではなくその判断を選んだか」を説明できるようにする必要があります。また、組織との相性を問われるため、企業の事業領域・文化・価値観を理解したうえで、自分の経験や価値観がどのように合致するかを具体的に語る準備が重要です。

論理的な思考力は、問いの意図を正確に読み解く力にもつながります。GDや面接では「答えそのものよりも答えに至るプロセス」が評価されるため、言語化訓練を日頃から行うことが効果的です。たとえば、ESで書いた内容を口頭で説明する練習や、時事問題をテーマに短い論述をまとめる練習などが有効です。

最後に、最終面接では逆質問の質も評価対象となります。企業の戦略や部署の役割、今後の市場展望などについて具体的な質問を用意し、「自己理解・企業理解の深さ」を示すことが重要です。

NTTデータ経営研究所の面接対策まとめ

NTTデータ経営研究所の本選考では、グループディスカッション→一次面接→中間面接（必要な場合）→最終面接という流れが一般的です。GDはチームでの課題解決力や協調性を見られる場であり、学生6人＋社員1〜2人という形式で実施されることが多いです。面接は基本的に個人面接形式で、一次は主に人事担当や若手社員、最終は役員クラスが担当します。面接で問われる内容は、志望動機・ガクチカ・価値観・キャリアビジョンであり、すべてのステップで論理的説明力と一貫したストーリー性が重要になります。これらを踏まえて全体の対策を行うことが、選考突破の鍵です。

NTTデータ経営研究所のWEBテストSPIボーダーとES通過率や面接対策まとめ

NTTデータ経営研究所のWEBテストSPIボーダーとES通過率や面接対策は参考になりましたでしょうか。

NTTデータ経営研究所の選考において最初に多くの就活生が取り組むのがWEBテストです。Webテストは主にSPI形式の適性検査が採用されており、言語（国語）、非言語（数学・論理）、そして性格検査を含んだ構成が中心となっています。

言語・非言語のテストでは、語彙・長文読解・割合や条件整理といった論理的な問題が出題されており、特に制限時間内のスピードと精度が重要です。性格検査は、SPI内の選択肢形式の質問によって行動特性や価値観を問われる部分で、一貫した人物像が伝わるように回答することがポイントです。Webテストは自宅のPCから受験する形式になるケースが多く、集中できる環境を整えることも合格に向けて重要です。

実際の体験談では、言語が15分、非言語が20分程度という時間配分で行われる例が報告されており、各科目とも短時間で正確に解く力が求められています。準備としては、過去問や模擬問題を繰り返して「問題形式に慣れること」と「制限時間内で解く練習」を十分に行うことが大切です。

SPIのボーダー（合格基準）

NTTデータ経営研究所はSPIのボーダーを公式には公表していませんが、就活情報サイトや体験談から読み解くと、SPIのボーダーは比較的高めとされています。具体的には、多くの受験者が6〜7割程度の正答率を最低ラインとしておさえ、場合によっては7割台後半〜8割以上を目指すべきという意見が一般的です。これは他社の選考と比べてもやや高い水準であり、十分な対策が必要であることを示しています。

SPIの能力検査は、ただ単に得点を稼ぐだけでなく、形式理解と時間配分の最適化が合否を左右する要素です。特に非言語問題では文章条件を正確に読み解き、必要な情報だけを抽出する力が求められますので、苦手な分野を作らないように基本問題から順番に確実にクリアしていく準備が重要です。

性格検査については「正答率」という評価軸はなく、一貫性ある人物像を示すことが重視されます。性格検査で矛盾した回答が多いと面接でも突っ込まれることがありますので、自分の価値観や行動特性を事前に整理したうえで回答することが有効です。

筆記試験・適性検査の位置づけ

SPIに加えて筆記試験という位置づけで、場合によっては別形式の適性検査が課される可能性があります。実際、NTTデータグループのWEBテストにはSPIだけでなく他の適性検査（性格系の別検査・図形配置問題などを含むもの）が併用されるケースもあるとされています。特に性格検査は別形式で出題される可能性があり、単純な択一の回答だけでなく、設問に対する直感的な判断力も問われます。

筆記試験としての傾向はSPIが中心で、従来の紙筆記試験とは異なりWeb上での実施が基本です。これにより、試験環境の安定化や集中度が得点に影響することがありますので、受験前にはネットワーク接続やPC環境のチェックも行っておくことが安心です。

ES（エントリーシート）の通過率

ES（エントリーシート）の通過率についても公式な公表値はありませんが、複数の就活情報サイトではおおよそ20〜30％前後（約3割程度）が通過率の目安だと推定されています。これはNTTデータグループが人気企業であり、応募者数が多いことが背景にありますので、ESで高評価を得ることは非常に重要です。

ESでは、単なる志望動機を書くのではなく、なぜNTTデータ経営研究所でなければならないのかという点を明確にし、自分の強みや経験をどのように企業で活かすかを具体的に説明することが評価されやすいポイントです。また志望動機においては、企業研究や業界理解が深く反映されている内容にすることで、他の応募者と差別化しやすくなります。

ES提出後、Webテストと合わせて書類選考扱いとなることが一般的であり、Webテストの結果だけでなくESとの相対評価で次の面接に進むかどうかが決まります。そのため、Webテストの出来だけに頼らず、ESの内容を磨き上げることが選考突破に不可欠です。

面接対策と合格への戦略

SPI・Webテストを通過した後に待っているのが面接ステップです。NTTデータ経営研究所の面接は複数回実施されることが多く、一次面接、二次面接、最終面接と進む傾向があります。面接形式は基本的に個別面接が中心で、志望動機、学生時代の経験、自己PRだけでなく、場合によってはケース面接（課題解決の思考を問うもの）が行われることもあります。

面接で評価されるポイントは主に以下のようなものです。まずは志望動機の一貫性と深さです。NTTデータ経営研究所を選んだ具体的な理由と、将来どのように貢献したいのかを論理的に話せることが重要です。次に、自分の強みや経験をどのように活かすかを明確に説明できることが求められます。さらに、コンサルティング志望の学生には論理的思考力や課題解決力、協働性といった側面が重視される傾向があります。

面接対策としては、自己紹介・志望動機・学生時代の出来事の整理を行い、質問に対して論理的に答えられるように練習することが有効です。また、面接官からの逆質問に備えて、企業研究や業界トレンドに関する理解を深めておくと、主体性や志望度の高さが伝わりやすくなります。

全体の戦略まとめ

NTTデータ経営研究所の選考を突破するためには、Webテスト（SPI）の基礎的な実力をつけつつ、性格検査で一貫した人物像を伝えることが大切です。SPIのボーダーはやや高めであるため、基本問題からしっかり対策しておく必要がありますし、筆記試験のWeb形式に慣れることも重要です。

ESは通過率が高いとは言えませんので、志望動機や自己PRを丁寧に書き込み、企業側の求める人物像と一致させることが評価につながります。最後に面接では、自分の考えを論理的かつ明確に伝える力と、企業理解が深い姿勢を示すことで合格率を高めることができます。

NTTデータ経営研究所の企業情報

会社名	株式会社ＮＴＴデータ経営研究所
フリガナ	エヌティティデータケイエイケンキュウジョ
設立日	1991年4月
資本金	4億5000万円
従業員数	186人
決算月	3月
代表者	山口重樹
本社所在地	〒102-0093 東京都千代田区平河町2丁目7番9号
電話番号	03-3221-7011
URL	https://www.nttdata-strategy.com/