この記事では株式会社NTTデータのWEBテスト（適性検査）やSPIボーダー、使い回しやES通過率について解説していきたいと思います。
NTTデータに限らずインターンシップにしろ本選考にしろ、WEBテスト（適性検査）は今は殆どの企業が行っています。それだけ当たり前となりつつあるWEBテストですが、これが本当に慣れない学生には鬼門です。しかもNTTデータは日本最大のITサービス企業で、世界6位のシェアを持っている人気Sler企業なので尚更です。このWEBテストとESをしっかりと攻略する事で書類選考を突破していきましょう。
ESやSPIなど書類選考を気にする事もなく、大手企業や優良ホワイト企業の内定を獲得したい場合、ESやWEBテストなしで早期選考確約ももらえるイベントにエントリーできる「ジョブトラ」を活用する事をおすすめします。
「ジョブトラ」は大手就活サイトなどでは公開されないイベントで、伊藤忠商事、Amazon、サントリーへの内定者も出てる1dayの無料イベントだから参加しないのは損です！
今ならまだメーカー、通信・ソフトウェア系の早期選考に間に合うから、イベントの予定を見て確認してね！一度に7社と合同でビジネスゲームなどのワークが出来て、フィードバックがもらえるからかなり有益な無料イベントです！
↓日程はこちらから確認↓
※東京、大阪、福岡、名古屋以外に札幌、仙台、京都、広島でも行われるので、是非チェックしてみてください！
▼口コミも好評です▼
今から年内に内定をゲットしよう！滑り止めとして内定を2つくらい持っておくのもアリです！
▼今すぐエントリー可能！▼
＼ 詳細はこちら ／
■イベントの詳しい内容は口コミはこちらから⇒ジョブトラの口コミや評判を紹介
それではNTTデータのWEBテストについて紹介していきます。
【関連記事】
NTTデータのWEBテストについて
先ずNTTデータのWEBテストはSPIが行われます（インターン参加者の本選考ではデザイン思考テストが行われます）。SPIはリクルートマネジメントソリューションズが独自に開発した適性検査で、多くの企業が採用しています。
| 名称 | 検査対象 | 検査内容 | 能力検査 | 性格検査 |
|---|---|---|---|---|
| SPI3-U | 4大生 | 言語・非言語 | 35分 | 30分 |
NTTデータの倍率で言うと、インターンシップのワークショップが500名でプロジェクトが350名と募集人数は多いです。この人数にリクナビのプレエントリー候補リスト登録人数の16426名で倍率を出すと、倍率は約47倍です。
また、本選考の募集も301名からなので、倍率は殆ど変わりません。なのでインターンシップの優遇を受けて早期選考などで早く内定を取っておく事をおすすめします。早期選考組がいると本選考の採用人数も減るので、あとから本選考に臨むのは多少なりとも不利と言えます。
NTTデータのWEBテスト【SPI】言語
| 種類 | ポイント |
|---|---|
| 2語の関係 | 与えられた2語の関係を見極める |
| 語句の意味 | 文と語句を結びつける問題 |
| 語句の用法 | 多義語・文法（助詞・助動詞）を理解する |
| 長文読解 | 本文を論理的に読解する |
言語は時間配分が点数を左右します。短語句の問題は確実な得点源なので、1問を何分で回答するか、時間の目安をつくっておきましょう。
- 2語関係は記号を使って語句の関係をビジュアル化して解くと、誤りを防ぐことができるのでおすすめです。
- 語句の意味は明らかに誤りと分かる選択肢を消去していく消去法を有効に使っていきましょう。
- 長文読解は、長文の長さはだいたい1200字程度です。設問と選択肢の内容をざっくり確認してから本文を読んでいくと解きやすいです。
NTTデータのWEBテスト【SPI】非言語
| 種類 | ポイント |
|---|---|
| 数表 | 様々な表の形で数値が与えられるが、そのデータを的確にとらえる ・表の中の数値の意味をきちんと把握する ・変化する数値を表に反映させる |
| 順列・組み合わせ | 順列、組み合わせの公式をそれぞれ覚えておく ・順列 並び順を区別する 4P3＝4×3×2＝24通り ・組み合わせ 並び順を区別しない 4C3＝4×3×2／3×2×1＝24／6＝4通り |
| 確率 | 基本の公式と連続の公式を覚える ・確率の基本公式 確率＝ある事柄がおこる場合の数／起こりうるすべての場合の数 ・連続の場合 AとBが連続して起こる確率＝Aの起こる確率×Bの起こる確率 |
| 推理（位置） | 問題文を記号などに置き換える ①条件（隣接しているか、隣接していないか）を図式化して整理する ・X→Y （例）XはYには接しているがZとは接していない ・X／→Z ②接している区画数を確認する |
| 推理（順序・トーナメント） | 記号を使って順列を図形化する ・AはBより早かった A＞B ・AはBより早かったが間に1人いる A＞□＞B ・AはBよりひとつ早かった |
| 推理（論理） | さまざまな言い回しに注意する 発言の正誤を導く出題パターンを覚える SPIの論理の問題において、さまざまな表現で出題される。 ・「確実にいえる」 ⇒すべてにおいて正しい ・「明らかに誤り」 ⇒すべてにおいて誤り ・「必ずしも正しくない」 ⇒すべてにおいて正しくない。どれか誤ったケースがある ・「必ずしも誤りでない」 ⇒すべてにおいて誤りでない。どれか正しいケースがある ・「どちらともいえない」 ⇒与えられた資料・数値からは判断できない |
| 集合 | A、Bの両方に該当する部分（18人）を重ね合わせる ※ベン図の作成方法 ①外枠の四角を全体の人数（100人）とする。 ②Aの集合（26人）の円を書く。 ③Bの集合（51人）の円を書く。 ④2つの円以外の部分はA、Bに該当しない人数を表せる。 全体の人数－（A＋B－C）＝A、B以外の人数 100－（26＋51－18）＝41人 （重なり合うCはA、B両方に含まれており控除することに注意） |
| 速さ | 基本公式を覚える（「は・じ・き」と覚える） ・距離＝速さ×時間 200km＝50×4 ・速さ＝距離／時間 50km／h＝200／4 ・時間＝距離／速さ 4時間＝200／50 |
| 売買損益 | 3つの基本公式を抑える ・定価＝原価×（1＋利益率） ・売価＝定価×（1－割引率） ・利益（損失）＝売価－原価 原価を1、利益率を0.2、定価の割引率を0.1とした場合 定価 1×（1＋0.2）＝1.2 売価 1.2×（1－0.1）＝1.08 実際利益 1.08－1＝0.08 |
| 分割払い・割合 | 割合の数値を理解する ①xのyに対する割合 ⇒x／yで計算する ②5の25に対する割合 ⇒5／25＝0.2（20％、2割）と表示 ③25の5に対する割合 ⇒25／5＝5倍 |
非言語は四則演算のスピードと正確性が重要です。1問平均80秒で解かなくてはならないのでスピードが重要。日頃から四則演算の練習をして正確性を養っておくのがポイントです。
- 四則計算
- 累乗計算
- 一次方程式
- 連立方程式
- 分数・少数
- 不等式・不等号
- 比例配分
- 二次方程式
- 最大公約数
- 最小公倍数
非言語はとにかく問題をたくさん解いて慣れることが大切です。更に出題傾向に合わせて学習する必要があるので、出題頻度が高い項目から基本パターンを理解しておくようにしましょう。
こちらからエントリーして参加するインターンシップは、人気企業であればある程、当然倍率は高いので、インターンシップに参加するのが難しくなります。
なので事前に「OfferBox」に登録し、適性診断で自分の社会人基礎力を把握しておけば、倍率関係なく企業側からオファーがもらえて、面接でも自分の社会人基礎力を元に自己PRやガクチカなど話して無双できるから、今のうちに登録しておくのがおすすめです。
倍率などを気にしたくない場合は「OfferBox」に登録して適性診断を行っておくと楽なので、おすすめです。
▼「OfferBox」登録はこちら▼
▲PCでも登録できる！▲
- 25卒・26卒限定！首都圏の企業に特別選考で最短1週間で内定獲得！
東京都内などの首都圏の企業に就職をしたい学生に人気の就活エージェント「シュトキャリ」は自己PRや面接が苦手な学生にもおすすめの就活エージェントです！首都圏特化の就活エージェントだからこそ首都圏企業との繋がりが深く、特別選考でエントリー出来るから首都圏の企業で内定を獲得したい学生は是非登録してみてください！もちろん無料です！
学歴に不安があったり、ESや面接など就活に自信がない学生程、登録する事をおすすめしますよ。
▼シュトキャリ登録はこちら▼
＼ 登録は30秒！ ／
「シュトキャリ」について更に詳しく知りたい場合はこちらの記事を参考にしてください。⇒シュトキャリの評判や口コミを暴露！首都圏特化の大手企業の内定率など解説
インターンシップや早期選考に落ちしてしまっている・・・けど大手に就職したい！！そういう焦りってありますよね。分かります。上手く行かない時は連鎖してしまうものでもありますよね。そんな連鎖を断ち切って就活の勝ち組になる事も可能です。
これから確実に就活の勝ち組になるために、内定保証をしてくれる就活塾に入るのも一つの手です。就活塾は有料なので敬遠する学生もいますが、就活エージェントよりもしっかりと就活対策をしてくれて、外資コンサルや五大商社、メガバンクや年収1000万円以上の企業に就職する事も可能です。
▼内定実績です▼
有料ではありますが、内定保証や返金保証もしてくれて、大手内定実績が多い「Abuild就活」を利用して就活をするのがおすすめです。
就活について色々な情報を調べていらっしゃると思いますが、ネットや本など、表に出ているES対策や面接対策、OB・OG訪問などの情報というのは本当に大手の内定を取るためには役に立たないものばかりです。
本当に大手の内定を取るために必要なESの書き方や面接対策などの情報は「Abuild就活」に登録すれば得る事も出来ます。五大商社や外資コンサル、メガバンクやBIG4などの内定実績を見れば、それが分かると思います。
▼大手に就職はまだまだ可能です▼
「Abuild就活」はいきなり入塾するわけではなく、LINEの無料相談が出来るので、先ずはLINEの無料相談をしてみると良いでしょう。
＼ 無料相談はこちら ／
先ずは就活塾について詳しく知りたい場合はこちらの記事を参考にしてください。
NTTデータのSPIボーダー
NTTデータの倍率も見てもらったと思いますが、ライバルが多いので、SPIボーダーも必然的に高くなってきます。
| 段階 | 偏差値 | SPIの正解率・点数 | 企業規模 |
| 7 | 70～ | 8割必要 | 外資系企業 |
| 6 | 62～69.5 | 7割必要 | 五大商社、メガバンク |
| 5 | 54～61.5 | 6～7割必要 | 日系大手メーカー・食品、IT、保険 |
| 4 | 46～53.5 | 中堅企業、その他 | |
| 3 | 38～45.5 | ||
| 2 | 30～37.5 | ||
| 1 | 0～29.5 |
NTTデータのボーダーは6割から7割になります。ライバルが多くなると6割でも不安なので、7割は取っておかないと不安です。
例えば上記の表を元に、外資系や五大商社、メガバンクなどのインターンシップ等のSPIで通過した経験があれば、NTTデータも使い回しが出来るとの噂があるので使い回しで通過できる可能性があります。
使い回しが出来なそうな学生は、6割から7割の結果をいきなり出すのはかなり難しいので、予めSPIの練習が必要です。とくに先ずは自分のSPIの偏差値を知る事が重要です。
SPIの偏差値を知る方法はある？
結論から言うと、あります。SPIの結果、偏差値が知れるという事は、自分の基準を知れるという事で、貴重です。
SPIの偏差値がわかるアプリ「Lognaviログナビ」
「Lognavi（ログナビ）」はスマホであれば、androidでもiPhone利用できる無料アプリで、企業からインターンシップや本選考の逆オファーがくる就活アプリなのですが、企業からオファーをもらうためにSPIと性格診断を行い、その結果を見た企業からオファーがくるという仕組みです。※大学3年生限定
だからこそ、自分でもSPIの結果を知る事ができる便利なアプリなのです。また、「Lognavi（ログナビ）」は企業からの優遇オファーも届く就活アプリなので「Lognavi（ログナビ）」から優遇付きオファーがくる事でも有名です。
しかし、「Lognavi（ログナビ）」で気を付けないといけないのは、SPIは一度しか行えないという事です。なので「Lognavi（ログナビ）」は自分の偏差値を知るために登録をしましょう。
＼ SPI偏差値がすぐにわかる ／
去年はSPIで落ちる学生が本当に多かったです。SPIで落ちると後悔するので実践積んで本番に挑んだ方が確実ですよ。
P、Q、R、S、T、Uの6人が、下のような円いテーブル席①～⑥に座っている。各自の席の位置について、次のことがわかっている。
１ PとQは向かい合わせである
２ RとSは隣り合っている
※向かい合わせの席は①と④、②と⑤、③と⑥
問１ Sが②の席のとき、Pはどの席か。当てはまるものをすべて選びなさい。
A① B③ C④ D⑤ E⑥
問２ Uが⑥の席のとき、Rはどの席か。当てはまるものすべて選びなさい。
この問題が30秒から1分以内に解けなかったら「Lognavi」に登録してWEBテストの自分の偏差値を出した方が良いです。
＼ WEBテの偏差値がすぐわかる ／
「Lognaviログナビ」以外でSPI偏差値を知る方法
自分のSPIの偏差値を「Lognaviログナビ」以外で知る方法は、今のところ「キミスカ」というWEBテスト対策に特化した逆オファー型の就活サービスしかありません。
SPIの結果というのは、そもそもSPIを受けた企業側しか把握する事が出来ず、その結果を就活生に開示する義務もないので、基本的に開示しません。
なので自分のSPIの偏差値が分からないと、いくら企業側のボーダーを把握しても、自分がそこに届いているのかどうかは、合否が出るまで分からないのです。
これはインターンシップでも本選考でも同じなので、SPIが予定されている企業にエントリーする場合は、必ず事前に「Lognaviログナビ」で自分の偏差値を理解するようにしましょう。落ちてからでは遅いです。
＼ SPI偏差値がすぐにわかる ／
NTTデータのWEBテスト攻略
NTTデータはライバルが強いので、「Lognaviログナビ」で自分の偏差値を把握したら、後はSPIの練習あるのみです。ここでどれだけ練習を繰り返せるかで勝負が決まるので、市販されている参考書や問題集ももちろん良いですが、それだけでは不安です。
今のご時世、やはりスマホで完結できるのが出先などでも簡単に行えるので良いですよね。そこで「Lognavi（ログナビ）」ですが、実は「Lognavi（ログナビ）」には欠点があり、SPIは一度しか行えません。
一度しかSPIが出来ないのでは、NTTデータのWEBテストを通過するだけの練習にならないですよね？そこで、スマホでSPIの練習が無料で何度も何度もできるのが、自分のWEBテストの偏差値や業界ボーダーの合否判定も出るWEBテスト特化型の逆オファー就活サービス「キミスカ」です。
SPIを何回も練習できる「キミスカ」
「キミスカ」は1日5分程度の簡単なSPI対策から、タイマーでしっかり本番さながらのSPI模試まで出来る無料の逆求人型の就活サービスです。SPIの練習が本格的に出来るうえに、大手からのオファーももらえる便利なサイトなのです。
キミスカは3つのポイントで内定に繋がる
- 利用者15万人超のSPIアプリ
キミスカでは毎年大手志望の就活生に選ばれ続けているSPI対策アプリを無料で利用することができます。キミスカに登録してSPI対策を始めましょう！
- 1日5分でSPI対策ができる
就活の準備は何かと忙しいもの… 業界研究やES添削等、作業をしていると時間が足りません。キミスカのSPI対策アプリは1日5分から始められます！電車の中や授業の合間に勉強ができます。
- 本番の選考に向けたSPI対策
キミスカのSPI対策では言語・非言語・英語の3科目すべての対策が可能です。本番と同じ制限時間付きのテストが受けられるため確実に実力を付けられます。
「キミスカ」はこれだけの事が可能なので効率的な就活対策ができるのでおすすめです！
SPI対策のために利用するだけでも便利なサービスなので、登録をしておくと良いかもしれません。
＼ 無料でSPI対策が出来る ／
キミスカの口コミや評判はこちら
「キミスカ」の口コミや評判はこのようになっています。SPI対策を行いながら逆求人型の就活サービスなので企業からオファーももらえるので、「キミスカ」は一石二鳥な就活サービスです。
これから内定を取るためにもSPI対策は行った方が良いので、是非「キミスカ」をご利用になってみてください。
更に詳しく「キミスカ」を知りたい場合はこちらの記事も参考にしてください。⇒キミスカの評判は？SPIや怪しいという口コミの真相を全て解説
＼ 無料でSPIの練習が何度も出来る ／
「Lognavi（ログナビ）」もですが、「キミスカ」も無料のスマホアプリなので、SPI対策のために赤本や青本を買うよりもハードルが低く、「キミスカ」なら片手間の練習も本格的な練習もどちらも可能なので、SPI対策を考えている就活生は本当に使った方が良いアプリです。
適性検査・WEBテスト対策は、適当に済ませたり油断していると時間切れで正解率が下がって悲惨な結果になる事もあるので、やり過ぎなくらいに対策をしましょう。そのために下記記事も参考にしてくださいね。
インターンシップ専用のwebテストツールもおすすめ
インターンの選考で行われるwebテスト、SPI WEBテスティング・玉手箱・TG-WEBの模試が何回でも受け放題で練習できます。（一度しか受けられないとか、玉手箱がないとか、そういった事はないです。）
繰り返し挑戦することでコツを覚え、効率的に解答できるようになります。学習のポイントや解説も閲覧でき、やればやるほど実力がつくのがインターンwebテスト専用ツール「WebTest for Internship」です。
基本有料のサービスではありますが、今なら無料体験版テストもできるからやらない手はないです。
＼ 先ずは無料体験版から ／
NTTデータのES通過率
NTTデータのES通過率ですが、NTTデータもかなりの人気企業なので通過率は20％から30％である事が考えられます。
NTTデータの本選考のES対策
NTTデータのES（エントリーシート）では以下のような設問が出されます。
- 志望動機
- 過去の苦労と解決策
- 何を得たいか
- 何を提供できるか
- チームで高い成果を上げた経験とそこでも役割
- 研究活動について
- 入社後の目標
NTTデータのESは、シンプルなESの企業も多い中、しっかりとした内容になっています。自己分析が必要な内容が多いので「OfferBox」などをもちいてしっかりと自己分析を行いましょう。
そして大切なのはNTTデータを始めSlerを中心とした業界研究を行いましょう。企業研究だけを行う学生も多いですが、しっかりと周辺企業や業界全体の研究を行う学生は少ないので、業界全体の研究をする事でライバルに差をつける事が可能です。
ESの通過率は20％～30％と低いので、ESの出来はかなり重要です。ES作りに自信があったとしても、慢心は危険なので、ESの自己PRに役立つ自己分析や適性診断ができる「OfferBox」に登録して対策をしてください。
また、ESのために自己分析や企業研究も面倒だという場合は、裏技ではありますけど内定者のESまとめを読んでパクってしまうのもアリです。自分流にアレンジする必要はありますが、これで効率的にESを突破する事が可能です。
内定者のESを見てもどうしても上手くESを書けないという時は、本当は反則技なのであまり言いたくなかったのですが、選考通過者のESを徹底的に学ばせてデータを取り込んだ「smartES」というサービスを利用すると、驚くほど簡単に通過するESが作れてしまいます。
AIが蓄積したこれまでの通過したESのデータと、あなたのこれまでの経験やエピソードを箇条書きで入力するだけで、選考を通過するポイントをおさえたガクチカや志望動機、自己PRを作ってくれるので、これで併願も楽になるし、各企業に合わせて、通過データと照らし合わせてAIがESを書いてくれるから就活が一気に楽になります。
「smartES」であればワンキャリや就活会議のようにバレる心配もないですし、他の学生と被る事もないので、かなり使えるツールです。
また、ES作りの自己PRなどは下記記事も参考にしてください。
NTTデータのWEBテストSPIボーダーとES通過率など攻略法を解説まとめ
NTTデータのWEBテストであるSPIについて、そしてSPIのボーダーに関して参考になりましたでしょうか。
NTTデータは国内企業でも人気が高いIT企業なので、ライバルの数も多く、ライバルのレベルも高い事は必ず頭に入れておきましょう。また、NTTデータのインターンシップの優遇などの情報はこちらの記事を参考にしてください。⇒NTTデータのインターン優遇や早期選考で内定直結？倍率や難易度など解説
NTTデータは人気のため、メガバンクや五大商社などと同じだと思ってしっかりとSPI対策を行っていかないと、WEBテストは先ず突破できないので、とことんSPIをやり込んでいきましょう。
＼ SPI偏差値がすぐにわかる ／
＼ 無料でSPIの練習が何度も出来る ／
NTTデータの内定獲得にはキャリアパーク就活エージェントの活用もおすすめ
今「キャリアパーク就活エージェント」を利用すると、大学4年生限定で書類選考なしの1次選考免除という優遇付きの特別推薦ルートで選考を受ける事が可能です。もちろん全国対応なので、どこの地域からも安心です！
しかも、「キャリアパーク就活エージェント」は内定辞退枠などを活用した効率的な内定獲得ができるため、下記のような大手企業の内定も優遇付きの特別推薦ルートで獲得する事も可能です。
- トヨタ自動車
- パナソニック
- 三菱
- オリックス
- ソニー
- 電通
- 博報堂
- サイバーエージェント
- パーソル
- ベネッセ
- キーエンス
- SBI
- ファーストリテイリング
- セコム
- リクルート
- DeNA
- ビズリーチ
- ダイキン
- 富士通
- NTTデータ
- 旭化成
新卒採用の特別推薦とは？
このように「キャリアパーク就活エージェント」は早く内定が取れるので、とにかく今内定が一つ欲しい、選択肢を用意しておきたい！という時に登録必須の就活エージェントです。
今は新卒を逃して既卒になっても3年間は新卒扱いで就活できるように・・・と国は働きかけてますが、実際に既卒を新卒として採用する企業はかなり少ないです。なので、新卒という特別なブランドの武器がある大学生のうちに内定を取らないと、既卒になったら一気に内定が取れなくなります。
＼ キャリアパーク就活で早期内定 ／
「キャリアパーク就活エージェント」は大学4年生限定で登録できるサービスなので、このチャンスを活かして是非大手企業の内定も勝ち取ってください！
一次選考免除で、残り面接だけで内定という事も可能ですし、その面接対策もしっかりサポートしてくれるので、通常の本選考組や、インターンの優遇組よりも強力な優遇になっているので、募集枠が埋まってしまう前の今のうちに是非登録してみてくださいね。
＼ キャリアパーク就活で早期内定 ／
NTTデータの企業情報
| 会社名 | 株式会社NTTデータ NTT DATA Japan Corporation |
| 本社所在地 | 〒135-6033 東京都江東区豊洲3-3-3 豊洲センタービル 電話：03-5546-8202（代表） |
| 設立年月日 | 2022年（令和4年）11月1日 |
| 代表者 | 代表取締役社長 佐々木 裕 |
| 資本金 | 1,000百万円（2023年11月1日現在） |
| 適格請求書発行 事業者登録番号 | T6010601062093 |
| 決算日 | 3月31日 |
| 事業目的 | 当会社は、次の事業を営むことを目的とする。 ・電気通信事業 ・情報処理、情報通信に関する機器及びソフトウェアの開発、販売、構築、賃貸、保守 ・情報処理、情報通信に関するシステムの開発、販売、構築、運用、賃貸、保守、監視及び管理 ・情報処理、情報通信に関するシステムに係る建設工事並びにその他の建築工事及び設備工事における設計・工事監理・請負 ・経営、事業及び前各号に係るコンサルティング業務 ・経営、事業及び前各号に係る企画、調査、研究、開発、技術支援、各種業務プロセスに関する支援、研修等の業務 ・著作権、著作隣接権、工業所有権、ノウハウその他の知的財産権の取得、利用方法の開発、使用許諾、管理及び譲渡並びにこれらの仲介 ・不動産の賃貸、仲介、保有及び管理 ・労働者派遣事業 ・その他商業全般 ・その他前各号に関連する一切の業務 |
コメント