この記事では27卒や28卒向けに株式会社NTTデータのWEBテスト（適性検査）のSPIボーダーを突破するための対策や体験談、使い回しやES通過率、面接対策など新卒採用の内定を取るための本選考フローの攻略法や、就活対策を解説していきたいと思います。
NTTデータに限らずインターンシップにしろ本選考にしろ、WEBテスト（適性検査）は今は殆どの企業が行っています。それだけ当たり前となりつつあるWEBテストですが、これが本当に慣れない学生には鬼門です。しかもNTTデータは日本最大のITサービス企業で、世界6位のシェアを持っている人気Sler企業なので尚更です。
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それではNTTデータのWEBテストについて紹介していきます。
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NTTデータのWEBテスト（適性検査）について
先ずNTTデータのWEBテストはSPIが行われます（インターン参加者の本選考ではデザイン思考テストが行われます）。SPIはリクルートマネジメントソリューションズが独自に開発した適性検査で、多くの企業が採用しています。
SPIというと言語と非言語だけの練習をすれば良いと思っている学生もいますが、性格で落とされる場合があるので言語と非言語だけでは足りないのです。
ましてやSPIの解答集など信憑性が低いものに手を出すのも危険なので避けてくださいね。
| 名称 | 検査対象 | 検査内容 | 能力検査 | 性格検査 |
|---|---|---|---|---|
| SPI3-U | 4大生 | 言語・非言語 | 35分 | 30分 |
スマホでこのページを見ている方限定でお伝えしたいのが、今まさに出題されているSPIの問題が出ると評判の「Lognavi」というアプリです。
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ESや企業研究でSPIに時間を割く暇がないと思うので、今選考で出題されているSPIの練習が無料でできるSPIの無料問題集をやっておいてください。
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参考書や問題集と違って問題が最新版にアップデートされるので、今どのような問題が出題されているのか、頻出問題ばかりなのでチェックするためにも利用すると良いでしょう。
とくにWEBテストは出題される問題の難易度もまばらなので、長文や推論などが苦手な学生ほど使っておく事をおすすめします。
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こちらの記事も参考にしてくださいね。
- テストセンターにも対応！SPIの合格判定が出せる本格SPI対策
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NTTデータのWEBテスト【SPI】言語
| 種類 | ポイント |
|---|---|
| 2語の関係 | 与えられた2語の関係を見極める |
| 語句の意味 | 文と語句を結びつける問題 |
| 語句の用法 | 多義語・文法（助詞・助動詞）を理解する |
| 長文読解 | 本文を論理的に読解する |
言語は時間配分が点数を左右します。短語句の問題は確実な得点源なので、1問を何分で回答するか、時間の目安をつくっておきましょう。
- 2語関係は記号を使って語句の関係をビジュアル化して解くと、誤りを防ぐことができるのでおすすめです。
- 語句の意味は明らかに誤りと分かる選択肢を消去していく消去法を有効に使っていきましょう。
- 長文読解は、長文の長さはだいたい1200字程度です。設問と選択肢の内容をざっくり確認してから本文を読んでいくと解きやすいです。
現代社会において、情報リテラシーは不可欠な能力として位置づけられている。インターネットの普及により、誰もが膨大な情報にアクセスできるようになった。（ 1 ）しかし、情報の中には正確なものばかりでなく、誤解を招く内容や意図的に操作された情報も存在する。人々は情報を鵜呑みにするのではなく、批判的に検討し、信頼できる情報源を見極める力を持つことが求められている。
特に2.SNSの台頭は、情報の拡散速度を飛躍的に高めた。短時間で数百万の人々に情報が届く一方で、誤情報や偏った意見が広がるリスクも増大している。こうした状況は、社会的な分断を深める要因にもなり得る。そのため、情報を受け取る側のリテラシー教育が重要性を増している。
また、教育機関やメディアだけでなく、企業や行政も情報発信の責任を負っている。3.透明性の高い発信と説明責任を果たすことが、社会全体の信頼を支える基盤となる。情報の活用は単なる個人の問題にとどまらず、（ 4 ）な課題として取り組まれるべきなのである。
結局のところ、情報リテラシーとは単なる知識ではなく、実生活の中で応用されるべき実践的なスキルである。多様な情報が飛び交う現代において、個人と社会がどのようにその力を育み活用するかが、未来の健全な情報環境を左右するのである。
設問1
空欄（ 1 ）に当てはまる接続詞を選びなさい。
A. しかし
B. そのため
C. たとえば
D. さらに
E. 一方で
設問2
太字部分（ 2.SNSの台頭は、情報の拡散速度を飛躍的に高めた。 ）が示している具体的な影響として最も適切なものはどれか。
A. 情報の伝達が遅くなること
B. 情報の受け手が限定されること
C. 短時間で多数の人に情報が届くこと
D. 誤情報がなくなること
E. 情報の精度が自動的に保証されること
設問3
太字部分 3.透明性 の言い換えとして最も適切なものはどれか。
A. 公明正大
B. 不明瞭
C. 秘密主義
D. 開放的
E. 曖昧
設問4
空欄（ 4 ）に当てはまる最も適切なことばはどれか。
A. 誤解
B. 分断
C. 社会的
D. 経済的
E. 技術的
設問5
本文で述べられていることと合致するものはどれか。
ア. 情報を批判的に検討し、信頼できる情報源を見極める力が必要である
イ. 情報リテラシーは社会全体に恩恵を与える
ウ. 情報リテラシーがなくても誤情報に対処できるため問題はない
A. アだけ
B. イだけ
C. ウだけ
D. 全て当てはまる
E. 全て当てはまらない
解答と解説を見る
【解答】A
【解説】前文で「誰もが膨大な情報にアクセスできるようになった」と述べた後に、「正確なものばかりでなく誤情報も存在する」と対比を示しているため、逆接の接続詞「しかし」が最も適切である。
【解答】C
【解説】本文に「短時間で数百万の人々に情報が届く」とあるため、Cが最も適切である。
【解答】A
【解説】本文でいう「透明性の高い発信」とは、情報を隠さず公正に示すことである。最も近い意味を持つのは「公明正大」である。
【解答】C
【解説】該当箇所は「情報の活用は単なる個人の問題にとどまらず、（ 4 ）な課題として取り組まれるべき」とあり、ここでは情報リテラシーが一人ひとりのレベルを超えて社会全体に影響を及ぼすことを示している。そのため、公共性や共同体的性格を表す「社会的」が最も適切である。B「分断」やD「経済的」、E「技術的」は課題の性質を正しく表さず、A「誤解」も文意から外れる。したがってC「社会的」が正解となる。
【解答】A
【解説】本文には「批判的に検討し、信頼できる情報源を見極める力」が必要と明記されている。イは肯定的だが本文には触れられていない。ウは本文と反対の内容であり不適切。したがって正解はAである。
現代の都市計画において、持続可能性は重要なキーワードとなっている。人口増加や経済活動の拡大により、都市はかつてない規模で成長を続けている。しかし、その一方で環境負荷や交通渋滞、住宅不足といった問題が深刻化している。都市の未来を考えるとき、利便性や効率性だけでなく、環境や社会的公正を含めた総合的な視点が求められている。
（ 1 ）公共交通機関の充実や自転車利用の推進は、環境への負荷を軽減し、住民の健康にも寄与する。また、再生可能エネルギーの導入や省エネルギー建築の普及は、都市全体のエネルギー効率を高める取り組みとして注目されている。2.こうした取り組みは、都市が直面する課題を解決する手段であると同時に、生活の質を向上させる可能性も秘めている。
さらに、地域コミュニティの（ 3 ）も都市の持続可能性に欠かせない要素である。人々のつながりを重視し、住民が自ら地域の課題解決に関わることで、都市はより4.協働的な空間へと発展していくことができるだろう。
結局のところ、都市計画は単なる物理的な設計にとどまらず、社会的・環境的な要素を統合した総合的なビジョンを持つことが不可欠である。持続可能で包摂的な都市の実現は、今を生きる私たちに課せられた責務なのである。
設問1
空欄（ 1 ）に当てはまる接続詞を選びなさい。
A. しかし
B. そのため
C. たとえば
D. さらに
E. 一方で
設問2
太字部分（ 2.こうした取り組みは、都市が直面する課題を解決する手段であると同時に、生活の質を向上させる可能性も秘めている。 ）の「こうした取り組み」として当てはまるものは、次のうちどれか。
A. 公共交通機関の充実や自転車利用の推進
B. 再生可能エネルギーの導入や省エネルギー建築の普及
C. 高度な防犯システムの導入
D. AとB
E. A・B・Cすべて
設問3
空欄（ 3 ）に当てはまる最も適切なことばはどれか。
A. 活性化
B. 衰退
C. 停滞
D. 排除
E. 分裂
設問4
太字部分 4.協働的 の言い換えとして最も適切なものはどれか。
A. 分担的
B. 受容的
C. 連携的
D. 孤立的
E. 排他的
設問5
本文で述べられていることと合致するものはどれか。
ア. 公共交通や再生可能エネルギーの導入は都市の課題解決に寄与する
イ. 地域コミュニティの活性化は都市の持続可能性にとって重要である
ウ. 都市計画は物理的な設計だけを重視すれば十分である
A. アだけ
B. イだけ
C. ウだけ
D. アとイ
E. 全て当てはまらない
解答と解説を見る
【解答】C
【解説】直前に「総合的な視点が求められている」と述べ、その具体例として「公共交通機関の充実や自転車利用の推進」が挙げられている。したがって「たとえば」が最も適切である。
【解答】D
【解説】本文では「こうした取り組み」として示されているのは、公共交通や自転車利用、再生可能エネルギー、省エネルギー建築などである。Cの「高度な防犯システムの導入」は本文には記載がない。したがって、AとBを含むDが最も適切である。
【解答】A
【解説】該当箇所で求められているのは地域社会を元気づけ、住民のつながりを強める方向性の言葉である。「活性化」は都市における課題解決と住民の参加を促す積極的なニュアンスを持ち、文脈に適合する。B「衰退」やC「停滞」は逆の意味で不適切、D「排除」やE「分裂」も否定的であり、本文の趣旨に合わない。したがってA「活性化」が最も適切である。
【解答】C
【解説】「協働的」は「協力しながら共に取り組む」という意味であり、特に相互に連携しながら進めるニュアンスが強い。したがって「連携的」が最も適切である。A「分担的」は役割分けに重点を置く点で意味がずれる。B「受容的」は受け入れる態度を指すが、協力して行うニュアンスはない。D「孤立的」やE「排他的」は本文の趣旨と逆である。
【解答】D
【解説】本文では、アとイの内容がそれぞれ明記されている。ウは「単なる物理的設計にとどまらない」と本文で否定されているため不適切。したがって正解はDである。
NTTデータで出題されるSPIの言語問題はこちらからどうぞ。
NTTデータで出題されるSPIの言語問題はこちらからどうぞ。
NTTデータのWEBテスト【SPI】非言語
| 種類 | ポイント |
|---|---|
| 数表 | 様々な表の形で数値が与えられるが、そのデータを的確にとらえる ・表の中の数値の意味をきちんと把握する ・変化する数値を表に反映させる |
| 順列・組み合わせ | 順列、組み合わせの公式をそれぞれ覚えておく ・順列 並び順を区別する 4P3＝4×3×2＝24通り ・組み合わせ 並び順を区別しない 4C3＝4×3×2／3×2×1＝24／6＝4通り |
| 確率 | 基本の公式と連続の公式を覚える ・確率の基本公式 確率＝ある事柄がおこる場合の数／起こりうるすべての場合の数 ・連続の場合 AとBが連続して起こる確率＝Aの起こる確率×Bの起こる確率 |
| 推理（位置） | 問題文を記号などに置き換える ①条件（隣接しているか、隣接していないか）を図式化して整理する ・X→Y （例）XはYには接しているがZとは接していない ・X／→Z ②接している区画数を確認する |
| 推理（順序・トーナメント） | 記号を使って順列を図形化する ・AはBより早かった A＞B ・AはBより早かったが間に1人いる A＞□＞B ・AはBよりひとつ早かった |
| 推理（論理） | さまざまな言い回しに注意する 発言の正誤を導く出題パターンを覚える SPIの論理の問題において、さまざまな表現で出題される。 ・「確実にいえる」 ⇒すべてにおいて正しい ・「明らかに誤り」 ⇒すべてにおいて誤り ・「必ずしも正しくない」 ⇒すべてにおいて正しくない。どれか誤ったケースがある ・「必ずしも誤りでない」 ⇒すべてにおいて誤りでない。どれか正しいケースがある ・「どちらともいえない」 ⇒与えられた資料・数値からは判断できない |
| 集合 | A、Bの両方に該当する部分（18人）を重ね合わせる ※ベン図の作成方法 ①外枠の四角を全体の人数（100人）とする。 ②Aの集合（26人）の円を書く。 ③Bの集合（51人）の円を書く。 ④2つの円以外の部分はA、Bに該当しない人数を表せる。 全体の人数－（A＋B－C）＝A、B以外の人数 100－（26＋51－18）＝41人 （重なり合うCはA、B両方に含まれており控除することに注意） |
| 速さ | 基本公式を覚える（「は・じ・き」と覚える） ・距離＝速さ×時間 200km＝50×4 ・速さ＝距離／時間 50km／h＝200／4 ・時間＝距離／速さ 4時間＝200／50 |
| 売買損益 | 3つの基本公式を抑える ・定価＝原価×（1＋利益率） ・売価＝定価×（1－割引率） ・利益（損失）＝売価－原価 原価を1、利益率を0.2、定価の割引率を0.1とした場合 定価 1×（1＋0.2）＝1.2 売価 1.2×（1－0.1）＝1.08 実際利益 1.08－1＝0.08 |
| 分割払い・割合 | 割合の数値を理解する ①xのyに対する割合 ⇒x／yで計算する ②5の25に対する割合 ⇒5／25＝0.2（20％、2割）と表示 ③25の5に対する割合 ⇒25／5＝5倍 |
非言語は四則演算のスピードと正確性が重要です。1問平均80秒で解かなくてはならないのでスピードが重要。日頃から四則演算の練習をして正確性を養っておくのがポイントです。
- 四則計算
- 累乗計算
- 一次方程式
- 連立方程式
- 分数・少数
- 不等式・不等号
- 比例配分
- 二次方程式
- 最大公約数
- 最小公倍数
非言語はとにかく問題をたくさん解いて慣れることが大切です。更に出題傾向に合わせて学習する必要があるので、出題頻度が高い項目から基本パターンを理解しておくようにしましょう。
2種類の食塩水を混ぜる。濃度8%の食塩水200gと、濃度12%の食塩水300gを混ぜたときの濃度で最も近いものは？
A. 9%
B. 9.5%
C. 10%
D. 10.5%
E. 11%
解答と解説を見る
【解答】D
【解説】食塩量=200×0.08+300×0.12=16+36=52。全体=500。濃度=52/500=0.104=10.4% ≈10.5%。
Aは1人で12日、Bは1人で6日で仕事を終える。AとBが2日間一緒に作業した後、残りをCが1人で12日で終えた。Cが1人で全体を行うと何日かかるか。
A. 20日
B. 22日
C. 24日
D. 26日
E. 28日
解答と解説を見る
【解答】C
【解説】A=1/12、B=1/6。2人の1日仕事=1/12+1/6=1/4。2日で1/2が完了し、残りは1/2。これをCが12日で行ったので、Cの1日仕事量=(1/2)÷12=1/24。よってCが全体を単独で行う所要日数=1÷(1/24)=24日。
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SPIは適性検査の中でもそこまで難しい部類のテストではありません。
だからと言って油断すると、足元をすくわれてしまうのがSPIです。
25卒はSPIで悔しい想いをした学生が多かったので
「SPIくらい余裕」
と思っていないで、一度くらいこの無料で手に入るSPIの問題集で練習を行っておいた方が良いです。
4月の今のうちにやっておけばSPI対策はバッチリです。
▼25卒に大人気でした▼
何度でも練習は可能ですが、一度でもやっておくと随分違いますよ。
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正直、SPIで落ち続けるとかなり消耗しますよね。実は今は「テストを受けずに選考に進めるルート」もあります。
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NTTデータのWEBテスト【SPI】性格検査
SPIの性格検査は、企業が応募者の価値観や行動傾向、組織との相性を把握するために実施する適性検査の一つです。SPIと聞くと多くの人が言語・非言語の学力試験をイメージしますが、実際には性格検査も選考の重要な要素になっています。性格検査では「あなたはどの程度あてはまると思いますか」といった形式の質問に答えていき、自分の行動傾向や考え方を回答していきます。質問数はおおよそ200問前後で、短時間で直感的に回答していく形式が一般的です。
企業はこの結果をもとに、応募者が組織文化に適合するか、チームで働く際のスタイルはどうか、ストレス耐性や主体性はどの程度あるのかといった点を総合的に判断しています。そのため、単に「良い印象の回答」を選ぶだけではなく、企業が求める人物像との適合度を見られていることを理解することが重要です。また、回答の一貫性も重視されるため、矛盾した回答が多いと評価が下がる可能性があります。まずはSPIの性格検査が何を見ているのかを理解することが、対策の出発点になります。
自分の性格や価値観を事前に整理しておくことが重要です
SPIの性格検査は基本的に「正解」が存在しないテストですが、対策が不要というわけではありません。むしろ重要なのは、自分の性格や価値観を事前に整理しておくことです。自己分析を十分に行っていない場合、質問に対してその場の気分で回答してしまい、結果として回答の一貫性が崩れてしまうことがあります。SPIでは似たような質問が形を変えて何度も出題されるため、回答に矛盾があると「信頼性の低い回答」と判断される可能性があります。
そのため、事前に自分がどのようなタイプの人間なのかをある程度言語化しておくことが有効です。例えば「チームで協力して成果を出すタイプなのか」「個人で主体的に行動するタイプなのか」「慎重に物事を進めるタイプなのか」といった点を整理しておくと、回答にブレが生じにくくなります。また、これらの自己理解はエントリーシートや面接でも活用できるため、SPI対策としてだけでなく就職活動全体の準備としても非常に重要です。
一貫性のある回答を心がけることが評価につながります
SPIの性格検査では、回答の一貫性が非常に重視されます。例えば「私はリーダーシップを取ることが多い」という質問に強く同意したにもかかわらず、「人前に出ることは苦手だ」という質問にも強く同意してしまうと、回答の整合性が取れなくなります。このような矛盾が多いと、企業側は「回答の信頼性が低い」と判断する可能性があります。
そのため、回答するときには自分の基本的な行動傾向を意識しながら答えることが重要です。ただし、あまり考えすぎてしまうと回答時間が長くなり、かえって不自然な回答になる場合もあります。SPIの性格検査は基本的に直感的に答える形式であるため、自分の普段の行動や価値観に近い選択肢を素直に選ぶことが大切です。事前に自己分析を行っておくことで、この「直感的かつ一貫性のある回答」がしやすくなります。
企業が求める人物像を理解して回答の方向性を考えることも大切です
SPIの性格検査では「正直に答えること」が基本ですが、企業が求める人物像を理解しておくことも重要です。例えば、営業職や総合職では主体性や行動力、協調性などが評価されることが多く、研究職では粘り強さや論理的思考力が重視される傾向があります。企業によって重視する価値観や文化は異なるため、事前に企業研究を行い、その企業がどのような人物を求めているのかを理解しておくことが有効です。
ただし、無理に自分の性格を作り変えて回答すると、他の質問との整合性が崩れる可能性があります。また、仮に性格検査を通過しても、面接での受け答えと性格検査の結果が大きく異なる場合、違和感を持たれることもあります。そのため、企業が求める人物像を意識しつつも、自分の本来の性格から大きく離れない範囲で回答することが大切です。
時間配分と回答姿勢も性格検査では意外と重要です
SPIの性格検査では、質問数が多く短時間で回答する必要があるため、時間配分も重要なポイントです。1問ごとに深く考え込んでしまうと、最後まで回答できない可能性があります。基本的には「最初の直感で答える」ことを意識し、テンポよく回答していくことが望ましいです。多くの質問は似たテーマで構成されているため、最初の数十問で自分の回答の傾向がある程度決まってきます。
また、極端な回答ばかり選ぶと不自然に見えることもあるため、状況によっては中間の選択肢を選ぶことも必要です。ただし、すべて中間の回答にしてしまうと「特徴のない人物」と評価される可能性もあります。そのため、自分が強く当てはまると思う質問にはしっかりと肯定や否定を示し、メリハリのある回答を心がけることが重要です。
SPIの性格検査は学力試験のように勉強して点数を上げるものではありませんが、事前の準備によって評価を安定させることは十分に可能です。自己分析を行い、自分の価値観や行動傾向を理解したうえで、一貫性のある回答を意識することが最も効果的な対策といえます。これらの準備をしっかり行うことで、SPIの性格検査だけでなく、その後のエントリーシートや面接でも自信を持って自分の強みを伝えられるようになります。
NTTデータのSPIボーダー
NTTデータはライバルが多いので、SPIボーダーも必然的に高くなってきます。
先ずはNTTデータの倍率で言うと、インターンシップのワークショップが500名でプロジェクトが350名と募集人数は多いです。この人数にリクナビのプレエントリー候補リスト登録人数の16426名で倍率を出すと、倍率は約47倍です。
また、本選考の募集も301名からなので、倍率は殆ど変わりません。なのでインターンシップの優遇を受けて早期選考などで早く内定を取っておく事をおすすめします。
早期選考組がいると本選考の採用人数も減るので、あとから本選考に臨むのは多少なりとも不利と言えます。
| 段階 | 偏差値 | SPIの正解率・点数 | 企業規模 |
| 7 | 70～ | 8割必要 | 外資系企業 |
| 6 | 62～69.5 | 7割必要 | 五大商社、メガバンク |
| 5 | 54～61.5 | 6～7割必要 | 日系大手メーカー・食品、IT、保険 |
| 4 | 46～53.5 | 中堅企業、その他 | |
| 3 | 38～45.5 | ||
| 2 | 30～37.5 | ||
| 1 | 0～29.5 |
NTTデータのボーダーは6割から7割になります。ライバルが多くなると6割でも不安なので、7割は取っておかないと不安です。
NTTデータのSPIボーダーと求められる得点水準
NTTデータの新卒採用では、選考の初期段階でSPIによるWEBテストが課されることが多く、能力検査の得点が一定水準に達していない場合はESの内容が良くても選考を通過できない可能性があります。SPIの正確な合格ラインは企業側から公表されていませんが、就職活動経験者の体験談や選考データを参考にすると、概ね正答率70％前後が一つの目安とされています。特にNTTデータはITコンサルティングやシステム開発、社会インフラを支える大規模プロジェクトを担う企業であるため、論理的思考力や情報処理能力が重視されます。そのためSPIの能力検査でも一定以上の思考力を示すことが求められます。
SPIの能力検査は言語分野と非言語分野に分かれており、それぞれ異なる能力が測定されます。言語分野では文章理解力、語彙力、論理的読解力が問われ、非言語分野では数的処理能力、論理的推論、図表読み取り能力などが評価されます。これらの分野を総合して70％以上の正答率を安定して取れるようになることが、NTTデータのSPI突破のための基本的な目標となります。特にSPIは時間制限が厳しく、単純な知識だけではなく処理スピードが結果を左右します。そのため、問題形式を理解したうえで解法パターンを身につけることが、ボーダーを確実に超えるための重要なポイントになります。
SPIで7割を安定して取るための基本的な考え方
SPIで安定して7割以上の正答率を確保するためには、単に問題集を解くだけでは不十分です。まず重要なのは、SPIという試験の特徴を理解することです。SPIは知識量を測る試験ではなく、短時間で情報を処理し、論理的に判断する能力を測定する試験です。そのため、解き方を覚えることが得点向上に直結します。多くの受験者が苦戦する理由は、問題を一つ一つ考え込みすぎてしまい、時間不足に陥ることにあります。NTTデータのような人気企業では受験者の平均レベルも高いため、問題を解くスピードと正確性の両方を高めることが不可欠です。
SPI対策の初期段階では、まず問題形式を体系的に理解することが大切です。SPIの問題は毎回ランダムに出題されるように見えても、実際には一定のパターンが存在します。言語分野では二語の関係、語句の意味、文章整序、長文読解などが頻出です。非言語分野では推論、割合、損益算、仕事算、確率、集合などが代表的な出題テーマです。これらの問題は解法がある程度決まっているため、問題集を繰り返し解くことで自然と解き方が身につきます。最初は時間を気にせず理解を優先し、その後スピードを上げていくという段階的な学習が効果的です。
また、SPIは問題ごとに制限時間が短く設定されているため、完璧主義にならないことも重要です。すべての問題を完全に理解して解こうとすると時間が足りなくなります。70％を目標にする場合、難問に時間をかけるよりも、確実に解ける問題を素早く処理することが得点安定につながります。このような時間配分の感覚を身につけることも、SPI対策では非常に重要です。
言語分野で安定して得点するための対策
SPIの言語分野は、文章理解力や語彙力を測定する問題で構成されています。問題自体は難解な専門知識を必要とするものではありませんが、短時間で文章の要点を把握する力が求められます。NTTデータのSPIで7割を安定して取るためには、言語問題で確実に得点できる状態を作ることが重要です。
まず重要なのは語彙問題への対策です。SPIでは二語の関係や語句の意味を問う問題が頻出であり、これらは暗記によって比較的短期間で得点力を高めることができます。例えば「原因と結果」「手段と目的」などの関係性を理解することで、二語の関係問題は効率的に解けるようになります。また、語句の意味問題では日常的に使われる言葉が多いため、問題集を繰り返し解くことで自然と正答率が上がります。
次に重要なのが文章整序や長文読解です。これらの問題では文章の論理構造を把握する能力が求められます。接続詞や指示語に注目することで文章の流れを理解しやすくなります。例えば「しかし」「したがって」「つまり」といった接続語は文章の展開を示す重要な手がかりです。このような論理構造を意識して読むことで、短時間で正確に解答できるようになります。
さらに、普段から文章を読む習慣を持つことも効果的です。新聞記事やビジネス記事などを読むことで、論理的な文章に慣れることができます。NTTデータのようなIT企業では情報処理能力が重視されるため、文章の要点を素早く把握する能力はSPIだけでなく面接や業務にも役立つスキルとなります。
非言語分野で得点を安定させるための対策
SPIの非言語分野は、多くの受験者が最も苦手とする分野です。計算問題や論理問題が中心となるため、数学に苦手意識がある学生は特に対策が必要です。しかし、SPIの非言語問題は高校数学の難問のような高度な知識を必要とするわけではありません。基本的な計算力と解法パターンを理解すれば、安定して得点できるようになります。
非言語分野で重要なのは、典型問題の解法を覚えることです。例えば割合や損益算では公式を理解していれば短時間で解答できます。また、仕事算や速度算なども一定のパターンがあります。これらの問題は繰り返し演習することで解き方が自然に身につきます。NTTデータのSPIで7割を確実に取るためには、これらの基本問題を確実に解ける状態にすることが重要です。
また、計算スピードを上げることも重要なポイントです。SPIでは電卓を使えないため、暗算や簡単な筆算を素早く行う必要があります。日頃から計算練習を行うことで、計算ミスを減らすことができます。特に割合計算や分数計算に慣れておくと、非言語問題の多くをスムーズに解くことができます。
さらに、図表読み取りや推論問題では、問題文を正確に理解する力が求められます。情報を整理しながら解くことで、計算量を減らすことができます。こうした問題では焦らず、条件を整理してから解く習慣を身につけることが重要です。
模試演習と本番対策の重要性
SPIで7割以上の得点を確実に取るためには、問題集による基礎学習だけでなく、本番形式の模試演習を行うことも重要です。模試を解くことで、自分の弱点や時間配分の課題を把握することができます。特にNTTデータのような人気企業では受験者の平均レベルも高いため、模試で安定して高得点を取れる状態を目指す必要があります。
模試演習では、本番と同じ時間制限を設定して解くことが重要です。時間制限を意識することで、問題を解くスピードや判断力が鍛えられます。また、模試の結果を分析することで、自分がどの分野でミスをしているのかを把握できます。例えば非言語分野の割合問題でミスが多い場合は、その分野を重点的に復習することで効率的に得点力を高めることができます。
さらに、本番直前には総復習を行うことが重要です。これまで解いた問題の中で間違えたものを中心に見直すことで、弱点を補強できます。SPIは問題形式が比較的固定されているため、過去に解いた問題と似た問題が出題されることも多くあります。そのため、復習を徹底することで本番の得点を安定させることができます。
NTTデータのSPIを突破するための最終ポイント
NTTデータのSPIで7割以上の得点を確実に取るためには、言語分野と非言語分野の両方で安定した得点力を身につけることが重要です。言語分野では語彙力と読解力を高め、非言語分野では解法パターンと計算スピードを習得することが必要です。また、問題集による基礎演習だけでなく、模試演習によって本番形式に慣れることも重要です。
SPIは短期間で大きく得点を伸ばすことができる試験でもあります。問題形式がある程度決まっているため、正しい方法で対策を行えば得点は着実に向上します。NTTデータのような人気企業を志望する場合、SPI対策を早めに開始し、繰り返し演習を行うことで安定した得点を取れるようになります。
最終的に重要なのは、試験当日に落ち着いて問題を処理できる状態を作ることです。過去問演習や模試を通じて実戦経験を積み、時間配分や解答ペースを体に覚えさせておくことで、本番でも安定して実力を発揮できます。このような準備を積み重ねることで、NTTデータのSPIボーダーである7割を確実に超えることができ、選考突破の可能性を大きく高めることができます。
また、上記の表を元に、外資系や五大商社、メガバンクなどのインターンシップ等のSPIで通過した経験があれば、NTTデータも使い回しが出来るとの噂があるので使い回しで通過できる可能性があります。
使い回しが出来なそうな学生は、6割から7割の結果をいきなり出すのはかなり難しいので、予めSPIの練習が必要です。とくに先ずは自分のSPIの偏差値を知る事が重要です。
SPIの偏差値を知る方法はある？
結論から言うと、あります。SPIの結果、偏差値が知れるという事は、自分の基準を知れるという事で、貴重です。
SPIの偏差値がわかるアプリ「Lognaviログナビ」
「Lognavi（ログナビ）」はスマホであれば、androidでもiPhone利用できる無料アプリで、企業からインターンシップや本選考の逆オファーがくる就活アプリなのですが、企業からオファーをもらうためにSPIと性格診断を行い、その結果を見た企業からオファーがくるという仕組みです。
だからこそ、自分でもSPIの結果を知る事ができる便利なアプリなのです。
また、「Lognavi（ログナビ）」はまさに今出題されているSPIで自分の偏差値を測れるので必ずインストールしておきましょう。
アプリインストールはこちら⇒https://lognavi.com/
しかし、「Lognavi（ログナビ）」で気を付けないといけないのは、SPIは一度しか行えないという事です。なので「Lognavi（ログナビ）」は自分の偏差値を知るために登録をしましょう。
＼ SPI偏差値がすぐにわかる ／
去年はSPIで落ちる学生が本当に多かったです。SPIで落ちると後悔するので実践積んで本番に挑んだ方が確実ですよ。
A, B, C, D, Eの5人が横一列に並んだ。次のことがわかっている。
- AはBより右側にいる。
- CはAの左隣にいる。
- DはEの左隣にいる。
- Eは列の一番右端にいる。
中央（3番目）にいるのは誰か？
A. A
B. B
C. C
D. D
E. E
F. AまたはC
解答と解説を見る
【解答】A
【解説】並びは B–C–A–D–E となるため、中央はAである。
この問題が10秒から30秒以内に解けなかったらこちらのアプリでWEBテストの自分の偏差値を出した方が良いです。
自分のWEBテストの出来を今のうちに判断した方が正確で対策しやすいですよ。
※PCでご覧の場合は、URLをクリック後にお手元のスマホでQRコードを読み込んでくださいね。
一応アプリのインストールURLを貼っておきますね。https://lognavi.com/
※スマホ・タブレットのみ ※インストール後の会員登録はお早めに
上記がご利用できない場合やPCの場合はこちらでもWEBテストの偏差値や通過率が出せるので試してみてください。
もちろん偏差値を出すだけではなく、WEBテストの練習も必要なので、ボーダーを超えるために以下の問題集も活用してください。
SPIの偏差値が分かったら、ひたすらSPIの練習を行う事が大切です。
今選考で出題されているSPIの内容で練習できるSPIの無料問題集をうまく活用して、ボーダーを突破しましょう。
無料で200問の問題と解答・解説もあるので、スマホやPC、タブレットで移動中にも練習できるので参考書よりも使い勝手が良いので、自分に合いそうだと思ったら試してみてくださいね。
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「Lognaviログナビ」以外でSPI偏差値を知る方法
自分のSPIの偏差値を「Lognaviログナビ」以外で知る方法は、今のところ「キミスカ」というWEBテスト対策に特化した逆オファー型の就活サービスしかありません。
SPIの結果というのは、そもそもSPIを受けた企業側しか把握する事が出来ず、その結果を就活生に開示する義務もないので、基本的に開示しません。
なので自分のSPIの偏差値が分からないと、いくら企業側のボーダーを把握しても、自分がそこに届いているのかどうかは、合否が出るまで分からないのです。
これはインターンシップでも本選考でも同じなので、SPIが予定されている企業にエントリーする場合は、必ず事前に「Lognaviログナビ」で自分の偏差値を理解するようにしましょう。落ちてからでは遅いです。
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NTTデータのWEBテスト（適性検査）攻略体験談
NTTデータのSPIは、いわゆる「高得点勝負型」です。単に平均点を取るだけではなく、ボーダーを明確に上回る必要があるため、「正答率」と「処理速度」の両方を高い水準で両立させることが重要になります。実際に受験した体験ベースで言うと、「全問を丁寧に解こう」とする姿勢ではまず時間が足りません。むしろ「解く問題と捨てる問題を即座に分ける判断力」が合否を分けます。
SPIは形式上、能力検査（言語・非言語）で構成されており、特にWEB形式では問題ごとの制限時間が短く、かつ戻れない場合も多いため、時間配分は事前に身体に染み込ませておく必要があります。そのためには「1問あたり何秒で処理するか」を明確に数値化し、訓練段階からそれを守ることが不可欠です。
以下では、言語・非言語それぞれについて、実際に通過ラインを狙うための時間配分と、捨て問題の判断基準を具体的に説明していきます。
言語分野の時間配分と解答戦略（1問あたりの秒数感覚）
言語分野では、体感として「1問あたり25〜30秒以内」で処理することを強く意識していました。これを超えると、後半で確実に時間が崩壊します。特に長文問題は一見すると時間をかけたくなりますが、ここで深く読み込むのは危険です。
実際の運用としては、「問題文→選択肢→該当箇所を拾う」という順番で処理します。いきなり全文を読むのではなく、問いの意図を先に把握し、必要な情報だけを取りに行くスタイルです。この方法を徹底することで、長文でも30秒前後で解答可能になります。
体験的に重要だったのは、「迷ったら即切る」ことです。例えば、選択肢がどれもそれっぽく見える問題に出会った場合、ここで1分悩むのは致命的です。私は「35秒経過しても確信が持てない場合は、最も可能性が高いものを選んで次に進む」とルール化していました。このルールを守るだけで、全体の解答数が安定します。
また、語彙問題や二語関係は「瞬発力勝負」です。ここに時間をかけるのは完全に非効率です。10〜15秒で判断できない場合は、知識不足と割り切って即次に進む方が結果的に得点は伸びます。
言語分野における捨て問題の具体的判断基準
言語分野では、「時間がかかる構造を持つ問題」を見抜くことが重要です。具体的には、文章量が多いにもかかわらず設問が抽象的なもの、または選択肢の差が極めて微妙なものは捨て候補になります。
例えば、「筆者の主張として最も適切なものを選べ」というタイプで、選択肢がどれも一部正しそうに見える問題は危険です。この場合、精読が必要になりますが、SPIではそこまでの時間は与えられていません。私はこうした問題に出会った場合、「20秒読んで方向性が見えなければ即スキップ」という基準を設けていました。
逆に、明確にキーワードが一致する問題や、論理的に明らかに誤りと分かる選択肢がある場合は「取りに行くべき問題」です。SPIは満点を取る試験ではなく、「落とさないこと」が重要なので、こうした確実に取れる問題を高速で処理することに集中します。
非言語分野の時間配分と処理スピードの実態
非言語は言語よりもさらにシビアで、「1問あたり30〜40秒」が現実的なラインでした。ただしこれは「平均」であり、実際には20秒で解ける問題もあれば、1分近くかかる問題もあります。そのため、時間配分は「全体平均」ではなく「問題ごとの即時判断」で管理する必要があります。
私が実践していたのは、「最初の10秒で解法が浮かばなければ捨て候補に入れる」という方法です。非言語は解法が見えない状態で考え続けても、時間だけが消費されます。逆に、解法が見えた問題は多少計算が多くても解き切る価値があります。
特に重要なのは、四則演算系や割合、損益算などの「定型問題」です。これらは訓練によってほぼ反射で解けるようになります。私はこれらの問題を「20秒以内で確実に取る領域」と位置づけていました。
一方で、場合の数や確率、推論問題の中には時間がかかるものが多く含まれます。これらは「解けるかどうか」ではなく「時間対効果」で判断するべきです。
非言語における捨て問題の見極め方と具体的基準
非言語で捨てるべき問題には明確な特徴があります。それは「条件整理に時間がかかる問題」です。例えば、文章が長く、複数の条件を整理しないと式が立てられないタイプの問題は、SPIにおいては高確率で時間を奪うだけになります。
私の基準としては、「問題文を読んで10秒以内に式の方向性が見えない場合」はほぼ捨てていました。ここで重要なのは、「考えれば解けそう」という感覚を信用しないことです。この感覚に従うと、確実に時間が崩れます。
また、計算が煩雑になりそうな問題も注意が必要です。例えば、小数や分数が複雑に絡む問題は、ミスのリスクも高く、時間もかかります。こうした問題は、他の簡単な問題を取り切った後に余裕があれば戻るという位置づけにしていました。
実際に意識していた全体の時間戦略とメンタル管理
SPIでは「時間が足りない」という状況が必ず発生します。このときに焦ってしまうと、簡単な問題でもミスが増え、結果として得点が伸びません。そのため、最初から「全問解けない前提」で臨むことが重要です。
私が実践していたのは、「6〜7割を確実に取り切る」戦略です。これは単なる目安ではなく、「どの問題を取るか」を事前に決めておくことで実現します。具体的には、「即答できる問題」「解法が瞬時に浮かぶ問題」「計算が単純な問題」の3種類に集中します。
また、試験中は常に「今の問題に時間をかける価値があるか」を自問していました。この判断を感覚ではなくルールで行うことが、安定した得点につながります。
直前から本番までにやるべき具体的トレーニング方法
実践的な対策として最も効果があったのは、「時間制限を厳しく設定した演習」です。通常の問題集を解く際にも、必ずストップウォッチを使い、「言語は30秒、非言語は40秒」を上限として解いていました。
このトレーニングを繰り返すことで、「時間内に解ける問題」と「解けない問題」の見極めが自然と身につきます。これが本番での捨て判断の精度を大きく左右します。
さらに重要なのは、「解けなかった問題を深追いしないこと」です。SPI対策では、難問を解けるようになることよりも、「簡単な問題を確実に速く解けるようにすること」の方がはるかに重要です。
ボーダー突破の本質は「選択」と「速度」
NTTデータのSPIを突破する上で本質的に重要なのは、「全部解こうとしないこと」です。むしろ、「どれを捨てるか」を明確に決めることがスコアを押し上げます。
言語では25〜30秒、非言語では30〜40秒という時間感覚を徹底し、それを超える問題は基本的に切る。このルールを守るだけでも、得点は大きく安定します。
最終的に求められるのは、「速く正確に解く力」と「迷わず捨てる判断力」です。この2つを訓練で再現できるレベルまで高めることが、ボーダー突破への最短ルートです。
今すぐに使えるWEBテストSPI攻略のための練習法
NTTデータはライバルが強いので、「Lognaviログナビ」で自分の偏差値を把握したら、後はSPIの練習あるのみです。ここでどれだけ練習を繰り返せるかで勝負が決まるので、市販されている参考書や問題集ももちろん良いですが、それだけでは不安です。
今のご時世、やはりスマホで完結できるのが出先などでも簡単に行えるので良いですよね。そこで「Lognavi（ログナビ）」ですが、実は「Lognavi（ログナビ）」には欠点があり、SPIは一度しか行えません。
一度しかSPIが出来ないのでは、NTTデータのWEBテストを通過するだけの練習にならないですよね？
そこで、スマホでSPIの練習が無料で何度も何度もできるのが、自分のWEBテストの偏差値や業界ボーダーの合否判定も出るWEBテスト特化型の逆オファー就活サービス「キミスカ」です。
SPIを何回も練習できる「キミスカ」
「キミスカ」は1日5分程度の簡単なSPI対策から、タイマーでしっかり本番さながらのSPI模試まで出来る無料の逆求人型の就活サービスです。
更に志望する企業のWEBテストの合格判定も出るので、自分のWEBテストの偏差値と共にボーダーを突破できる確率も分かり、間違えた問題も分かるようになっているので、WEBテスト対策に完璧です！
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就活の準備は何かと忙しいもの… 業界研究やES添削等、作業をしていると時間が足りません。キミスカのSPI対策アプリは1日5分から始められます！電車の中や授業の合間に勉強ができます。
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適性検査・WEBテスト対策は、適当に済ませたり油断していると時間切れで正解率が下がって悲惨な結果になる事もあるので、やり過ぎなくらいに対策をしましょう。
適性検査・WEBテストは、それぞれ受けられる企業で実践練習を行うのも大切なので、それぞれ受けてみたいWEBテストを受けられる企業を一覧で紹介しているので、下記記事を参考にしてくださいね。
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- 玉手箱が受けられる企業一覧
- TG-WEBが受けられる企業一覧
- C-GABが受けられる企業一覧
- CABが受けられる企業一覧
- デザイン思考テストを受けられる企業一覧
- eF-1Gを受けられる企業一覧
- CUBICを受けられる企業一覧
- SCOAを受けられる企業一覧
- TALを受けられる企業一覧
そして当サイトでは他にも登録不要で無料でWEBテストの練習ができるので、是非下記でWEBテストの練習も行ってみてくださいね。
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また、今まさに出題されているWEBテストの練習ができると評判のアプリを紹介します。
このアプリはWEBテストの練習だけでなく、性格テストを受けておくと10段階評価で自分のWEBテストの結果も割り出してくれるので、ボーダー突破に向けてかなり役立ちます。
この問題と「無料で手に入るWEBテストの問題集」だけやっておけばWEBテストは安心なので、スマホでこのページを見たこの機会に是非「WEBテストの練習ができると評判のアプリ」と「無料で手に入るWEBテストの問題集」を試してみてくださいね。
- ESやWEBテストカットのオファーも届く
- WEBテストの摸試が受けられるからWEBテストに強くなる
- 面接に強くなれる自己分析を無料で行える
また、注意点として知的テストを受けるだけではオファーは届きません。性格テストを受ける事によって企業からオファーが届くので、必ず性格テストを受けましょう。今はどんな大手でも性格を重視していますし、性格検査の練習にもなるのでやらないと損です。
こちらのURLからアプリインストール画面に飛べるので、今のうちにインストールして会員登録と性格テストをしておきましょう！そしてWEBテストのボーダーを突破しましょう！
※PCでご覧の場合は、URLをクリック後にお手元のスマホでQRコードを読み込んでくださいね。
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【選考突破の近道ツール一覧】
ES…内定者のESまとめ、AIが作成する通過するES、就活攻略大全
NTTデータのWEBテストSPIで落ちてしまった人の共通点
まず前提として理解すべきなのは、NTTデータのSPIは「平均より少し上」では通らないという点です。ネット上の複数の情報や体験談を総合すると、SPIの通過ラインは7〜8割前後の高水準とされており、難関企業の中でも高めです 。
ここで重要なのは、「7割取れたつもり」という主観が当てにならない点です。SPIは問題数や難易度が受験者ごとに変動する仕組みのため、自分の正答率を正確に把握できません 。その結果、「できた気がするのに落ちた」という現象が非常に多く発生します。
つまり、落ちる人の多くは「実力不足」だけでなく、「自己評価のズレ」によって対策が甘くなっているのです。
共通点①：時間配分の崩壊で“後半未回答”になっている
最も多くの失敗パターンが、「時間切れによる後半失速」です。SPIでは時間内にどれだけ多く正答できるかが重要であり、後半が未回答や勘になると致命的です。
実際に就活体験談では、「前半は丁寧に解いたが後半がほぼ勘になった」というケースが頻出しています 。
この現象が起きる理由は非常にシンプルで、多くの人が以下の思考をしてしまうからです。
「1問1問しっかり解こう」
「分からないけど考えれば解ける気がする」
この思考は一見正しいように見えますが、SPIでは完全に逆効果です。なぜなら、SPIは「解ける問題を高速で処理する試験」であり、「難問に粘る試験ではない」からです。
改善策としては、「時間ではなく秒数で制御する」ことが必要です。例えば言語なら30秒、非言語なら40秒を上限として、それを超えたら強制的に切るというルールを設けます。このルールを演習段階から徹底することで、本番でも時間崩壊を防げます。
共通点②：序盤の正答率が低く難易度が上がってしまう
SPI特有の仕様として、「序盤の正答率によって問題難易度が変化する」という点があります。つまり、最初でミスすると、その後の問題が自分に合わないレベルに調整されてしまう可能性があります 。
実際に落ちた人の多くが、「後半は解けなかった」という感想を持っていますが、これは単に難しい問題が出たのではなく、「序盤でミスして難易度が崩れた」可能性が高いです。
ここでの典型的な失敗は、「最初から飛ばしすぎる」ことです。緊張や焦りから計算ミスや読み違いを起こし、それが連鎖的にスコアを下げます。
改善策としては、「最初の5〜10問は確実に取りに行く」という意識を持つことです。スピードよりも正確性を優先し、序盤だけは丁寧に処理します。その後、中盤以降でスピードに切り替える戦略が非常に有効です。
共通点③：苦手分野を放置したまま本番に突入している
SPIで落ちる人の典型例として、「非言語の確率が苦手だから捨てる」「推論は出ないことを祈る」といった思考があります。しかしSPIは総合点評価のため、苦手分野の失点がそのまま合否に直結します 。
特にNTTデータのような高ボーダー企業では、「得意でカバーする」という戦略が通用しにくいです。全体的に高水準が求められるため、1つの分野で大きく崩れると致命傷になります。
体験談ベースでも、「非言語を避け続けていたら本番で詰んだ」というケースは非常に多いです。
改善策としては、「苦手分野を解けるようにする」のではなく、「解法パターンを覚える」ことです。SPIはパターン試験なので、確率・場合の数・割合などは、典型問題を繰り返せば短時間で処理できるようになります。
共通点④：ケアレスミスを軽視している
SPIで落ちる人ほど、「ミスは仕方ない」と考えがちですが、これは非常に危険です。SPIでは1問の重みが大きいため、数問のミスがそのまま不合格ラインに直結します。
実際に多くの解説記事でも、「計算ミスや読み違いが積み重なると致命的」と指摘されています 。
特に多いのは以下のようなミスです。
- 単位の読み違い
- 条件の見落とし
- 符号ミス
- 選択肢の取り違え
これらは能力ではなく「注意力」の問題なので、対策可能です。
改善策としては、「ミスの原因を分類して潰す」ことです。例えば、自分がよくやるミスを記録し、「なぜ起きたか」を分析します。これを繰り返すことで、ミスは確実に減ります。
共通点⑤：SPI形式に慣れておらず本番で焦る
意外と多いのが、「形式慣れ不足」です。SPIは「戻れない」「時間制限が厳しい」「問題数が人によって違う」など独特の仕様があり、これに慣れていないと本番で混乱します 。
実際の口コミでも、「問題量が多すぎてパニックになった」「想像より速く解かないといけなかった」という声が多く見られます。
また、掲示板サイトでも、
「時間内に絶対解けない量だった」
という声があり、体感難易度の高さが共通認識になっています 。
改善策としては、「本番と同じ形式で演習すること」です。具体的には、PCで時間制限を設け、戻れない前提で解く練習を行います。これをやるだけで、本番の焦りは大きく軽減されます。
共通点⑥：対策不足・過信（“SPIは簡単”と思っている）
SPIは中学〜高校レベルの問題が中心であるため、「対策しなくても何とかなる」と考える人が一定数います。しかしこれは完全に誤りです。
実際の解説でも、「基礎レベルでも対策不足だと解けない」と明言されています 。
特にNTTデータの場合、周囲の受験者レベルが高いため、「普通に解ける」では相対的に埋もれます。結果として、「対策しなかった人」がそのまま落ちる構造になっています。
改善策はシンプルで、「1冊をやり込む」ことです。複数の問題集に手を出すよりも、1冊を繰り返して解法を身体に染み込ませる方が圧倒的に効果があります 。
共通点⑦：性格検査（TAL）を軽視している
NTTデータではSPIに加えてTAL（性格検査）が実施されることがあり、ここで落ちるケースも存在します 。
性格検査は「正解がない」と思われがちですが、企業との適合性が低い場合は普通に落ちます 。
特に多い失敗は、「一貫性のない回答」です。設問ごとに印象を良くしようとして回答を変えると、データ上で矛盾が生じ、評価が下がります。
改善策としては、「一貫した人格で答える」ことです。無理に良く見せようとせず、自分の軸を決めて回答することが重要です。
まとめ：落ちる人の本質は“戦略不足”である
ここまで見てきた通り、NTTデータのSPIで落ちる人の共通点は、「頭が悪い」ことではありません。むしろ多くは、
- 時間配分を設計していない
- 捨て判断ができない
- 対策の方向性がズレている
といった「戦略の欠如」です。
SPIは知識試験ではなく、「処理能力と判断力の試験」です。そのため、「全部解こう」とする人ほど落ちやすく、「取る問題を選べる人」が通過します。
今すぐ使える実践法として最も重要なのは、「秒数で区切る」「捨てる基準を決める」「形式に慣れる」の3点です。これを徹底するだけで、同じ実力でも通過率は大きく変わります。
NTTデータのSPIは確かに難関ですが、落ちる人のパターンは驚くほど共通しています。逆に言えば、それを潰していけば、合格にかなり近づく試験でもあります。
また、本番形式のSPIはこちらで摸試も出来るので一度やっておく事をおすすめします。
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これからNTTデータの選考を受ける人にとって、SPIは最初の大きな関門になるかもしれません。しかし、適切な対策を行えば十分に突破可能な試験です。問題形式を理解し、解法パターンを身につけ、模試で時間配分を確認するという基本的な準備を積み重ねることで、7割以上の得点を安定して取れるようになります。そのような準備をしっかり行うことが、NTTデータの選考を突破する第一歩になると感じています。
NTTデータのWEBテストはSPI以外の時もあるのか
NTTデータのWEBテストについて考える際、多くの就活生は「SPIが出る企業」というイメージを持っています。実際に、SPI形式の適性検査が採用されている年度や選考ルートは存在しており、その意味ではこの認識は一定程度正しいものです。しかし結論から言えば、NTTデータのWEBテストはSPIに完全に固定されているわけではなく、SPI以外の形式が出題される可能性も十分に存在します。
この背景には、NTTデータという企業の採用規模の大きさと選考の多段階性があります。同社は日本を代表するSIerであり、毎年非常に多くの応募者を受け入れるため、単一の試験形式に依存するのではなく、複数の評価手段を状況に応じて使い分ける必要があります。その結果として、SPIが中心でありながらも、他の適性検査が併用される構造が生まれています。
まず重要なのは、WEBテストは「能力の測定」と「初期スクリーニング」という二つの役割を持っているという点です。NTTデータのように人気が高く応募者数が膨大な企業では、一定以上の基礎能力を持つ学生だけを効率的に抽出する必要があり、そのための手段として適性検査が活用されています。しかし、その目的を達成できるのであれば、必ずしもSPIである必要はありません。この柔軟性が、試験形式の多様化につながっています。
SPIが中心的に採用される理由
NTTデータにおいてSPIが多く採用されている理由は明確です。SPIはリクルートが提供する標準的な適性検査であり、言語・非言語・性格検査をバランスよく測定できる点が特徴です。そのため、企業は応募者の基礎学力と行動特性を同時に評価することができます。
特にSIerであるNTTデータでは、論理的思考力や読解力に加え、チームでの協働力やストレス耐性が重要になります。SPIの構造はこれらの要素を一定程度可視化できるため、企業側にとって合理的な選択肢となっています。また、SPIは多くの企業で利用されているため、学生側にとっても対策がしやすく、企業側にとっても比較データが蓄積されやすいという利点があります。
さらに、テストセンター形式を採用することで不正防止や公平性の担保が可能になる点も重要です。大規模採用を行うNTTデータにとって、この公平性の確保は極めて重要な要素であり、SPIが採用される合理的な理由の一つになっています。
ただし、このような理由からSPIが「多い」ことは事実であっても、「唯一の形式である」ことを意味するわけではありません。ここを誤解すると、想定外の形式に対応できなくなるリスクが生じます。
SPI以外のWEBテストが出題される可能性
NTTデータのWEBテストにおいてSPI以外の形式が採用される可能性は複数の観点から説明できます。まず代表的なのが玉手箱やTG-WEBといった他社製の適性検査です。これらはSPIと同じく能力検査と性格検査で構成されていますが、出題傾向や難易度設計に明確な違いがあります。
玉手箱は特に処理スピードを重視する試験であり、短時間で大量の問題を正確に処理する能力が求められます。一方でTG-WEBは問題の難易度が高く、単なる計算力ではなく、より抽象的・論理的な思考力が問われる構造になっています。企業がどの能力をより重視するかによって、これらの形式が選択されることがあります。
NTTデータにおいても、職種や採用ルートによって求められる能力が異なるため、それに応じて試験形式が変更される可能性があります。例えば、エンジニア職では論理的思考力や問題解決能力が重視されるためTG-WEB的な出題形式が適している場合がありますし、営業やコンサル寄りの職種では処理速度やバランス能力を測るために玉手箱的な形式が採用されることもあり得ます。
また、近年の採用活動ではオンライン化が進んでおり、企業独自のWEBテストやカスタマイズされた適性検査が導入されるケースも増えています。NTTデータのような大企業では、既製のSPIだけでは測りきれない能力を評価するために、独自問題や業務シミュレーション型の試験を取り入れる可能性も否定できません。
試験形式が固定されない構造的理由
NTTデータのWEBテスト形式が固定されない理由には、企業の採用戦略そのものが関係しています。まず第一に、採用規模の大きさがあります。大量採用を行う企業では、単一の試験形式だけでは評価の限界が生じる可能性があるため、複数の形式を組み合わせることが合理的になります。
第二に、求める人材像の多様化があります。NTTデータは金融、官公庁、製造業など多様な業界のシステム開発を手掛けており、プロジェクトごとに求められる能力が異なります。そのため、画一的な評価ではなく、より柔軟な評価方法が必要になります。
第三に、採用市場そのものの変化があります。近年は就活生のレベルが全体的に上昇しており、従来のSPIだけでは十分な差別化が難しくなっている場合があります。そのため、より難易度の高い試験や異なる形式の検査を導入することで、選考の精度を高める必要が生じています。
このような複数の要因が重なり、NTTデータのWEBテストは「SPI中心だが固定ではない」という構造になっています。
受検者が取るべき実践的な対策
このような状況を踏まえると、受検者が取るべき戦略は明確です。それは「SPIだけに依存しない基礎力の構築」です。確かにSPI対策は最も重要ですが、それに加えて他形式にも対応できる汎用的な能力を身につける必要があります。
言語分野では、長文読解のスピードと論理的な選択肢判断力を鍛えることが重要です。非言語分野では、単純な計算力だけでなく、問題の構造を素早く把握する能力が求められます。これらはSPI・玉手箱・TG-WEBのいずれにも共通する基礎力です。
また、時間制限への対応力も極めて重要です。特に玉手箱のようなスピード重視型の試験では、問題を解く速度そのものが評価に直結します。一方でTG-WEBのような思考型試験では、限られた時間で正確に論理を構築する能力が求められます。そのため、単なる問題演習ではなく、時間を意識したトレーニングが不可欠です。
さらに、性格検査についても一貫性が重要です。NTTデータは大規模プロジェクトを扱う企業であるため、チームワークや協調性、ストレス耐性などが重視されます。これらを意識しながらも、過度に理想化するのではなく、自分の実態に基づいた一貫した回答を行うことが重要です。
総合的な結論
NTTデータのWEBテストはSPIが中心であることは事実ですが、それに限定されるものではありません。玉手箱やTG-WEB、さらには独自形式の試験が採用される可能性もあり、その背景には採用規模の大きさや求める人材像の多様性、そして採用市場の変化といった構造的要因があります。
したがって、受検者としては特定の形式に依存するのではなく、どの試験形式にも対応できる基礎力を身につけることが最も重要です。言語能力、論理的思考力、処理速度といった普遍的な能力を高めることで、試験形式が変わった場合でも安定したパフォーマンスを発揮できるようになります。
このように準備を進めることで、仮に想定外の形式が出題されたとしても柔軟に対応でき、結果としてNTTデータの選考通過可能性を高めることができるでしょう。
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- テストセンターにも対応！SPIの合格判定が出せる本格SPI対策
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NTTデータのES通過率
NTTデータのES通過率ですが、NTTデータもかなりの人気企業なので通過率は20％から30％である事が考えられます。
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ESの通過率はあくまで推定値なので、実際はもっと低い可能性があります。ESで落とされるとそこで選考が終わってしまうので、ESを書く前に内定者のESまとめを必ず読んでおくようにしてください。
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NTTデータの本選考のES対策
NTTデータのES（エントリーシート）では以下のような設問が出されます。
- 志望動機
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- 何を得たいか
- 何を提供できるか
- チームで高い成果を上げた経験とそこでも役割
- 研究活動について
- 入社後の目標
NTTデータのESは、シンプルなESの企業も多い中、しっかりとした内容になっています。自己分析が必要な内容が多いので「OfferBox」などをもちいてしっかりと自己分析を行いましょう。
自己PRや、自分の強みや弱みで悩む学生は多いですが、実は選考突破のカギを握るのは志望動機・志望理由です。
志望動機や志望理由で、企業に対しての志望度が量れるので、志望動機・理由が薄いと落とされます。
どういった志望動機・志望理由を用意すれば選考を通過できるのか分からない時は、志望企業や業種に合わせて志望動機を作成してくれるツールを利用してみるのも手です。
ありきたりな志望動機は避け、人事が気にするポイントを抑えた、他の学生と被らない差別化された志望動機を作ってくれるので、一度試してみると参考になりますよ。
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そして大切なのはNTTデータを始めSlerを中心とした業界研究を行いましょう。企業研究だけを行う学生も多いですが、しっかりと周辺企業や業界全体の研究を行う学生は少ないので、業界全体の研究をする事でライバルに差をつける事が可能です。
また、NTTデータの内定者のES無料プレゼント中なので、是非こちらを受け取りESの通過率を上げてもらえればと思います。
ESの通過率はその年にもよるので一概には言えませんが、想像より低いものと想定した方が良いです。
詳しくはこちら⇒高学歴が陥りやすい鬼門はES、面接
また、ESのために自己分析や企業研究は面倒だという場合は、裏技ではありますけど内定者のESまとめを読んでパクってしまうのもアリです。
具体的に「この企業のこの設問には、こう書いて通過しました」という具体例が見れるので、通過率はかなり上がります。
自分流にアレンジする必要はありますが、これで効率的にESを突破する事が可能です。内定者のESまとめはこちら
内定者のESを見てもどうしても上手くESを書けないという時は、本当は反則技なのであまり言いたくなかったのですが、選考通過者のESを徹底的に学ばせてデータを取り込んだ「smartES」というサービスを利用すると、驚くほど簡単に通過するESが作れてしまいます。
AIが蓄積したこれまでの通過したESのデータと、あなたのこれまでの経験やエピソードを箇条書きで入力するだけで、選考を通過するポイントをおさえたガクチカや志望動機、自己PRを作ってくれるので、これで併願も楽になるし、各企業に合わせて、通過データと照らし合わせてAIがESを書いてくれるから就活が一気に楽になります。
「smartES」であればそのまま使ってもバレる心配もないですし、他の学生と被る事もないので、かなり使えるツールです。
また、ES作りの自己PRなどは下記記事も参考にしてください。
- 【社会人基礎力診断】無料チェックシート
- ストレングスファインダー【無料診断が可能】登録なしの代替ツール5選
- ガクチカと自己PRの違いは？同じネタでかぶる場合の対処法を解説
- 【自己PRの短い例文】新卒の就活でESと面接対策になる例文一覧
- 自己PRの強み一覧！自分の強みがわからない就活生は役立ててください
- 自分の強み診断が無料で出来る！当たる長所診断について解説
- エントリーシート（ES）自己PRの例文と書き方！ですます口調と「である」口調どちらを使う？
- OB・OG訪問の正しいやり方、質問内容などまとめて解説
- 高学歴でも就活に失敗し負け組になる原因はコレ！ES落ちや面接落ちの早慶なども必見
ガクチカについては下記記事も参考にしてくださいね。
- ガクチカが本当にない時でも書ける例文11選
- 就活でガクチカがない人は詰み？大手や公務員など例文込みで解説
- ガクチカの書き方でES通過率が変わる！通過する書き方を解説
- ガクチカはアルバイトだけでOK？企業から評価される書き方を紹介
- ガクチカの例文を一挙公開！文系も理系も有利になる書き方
OpenESに関しては下記記事を参考にしてくださいね。
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NTTデータの面接対策
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面接の通過率を上げるために下記記事も参考にしてください。抑えるポイントをしっかり押さえれば、面接の通過率はグッと上がります。
- 基本的な面接対策⇒逆質問の例文やガクチカの話し方、弱み一覧や伝え方
- 厚生労働省も自己PRに推奨する社会人基礎力⇒【社会人基礎力診断】無料チェックシート
- 自分の強み・弱みが分かる⇒自分の強み診断が無料で出来る当たる長所診断
- OB訪問のやり方なら⇒OB訪問の質問内容やメールの書き方、メリットとデメリット
- 本当にこの企業で良いの？⇒自分が進む道が分からない時の無料適職診断はこちら
- 高学歴でも就活に失敗し負け組になる原因はコレ！ES落ちや面接落ちの早慶なども必見
NTTデータのWEBテストSPIボーダー突破の対策やES通過率まとめ
NTTデータのWEBテストSPIボーダー突破の対策やES通過率、面接対策に関して参考になりましたでしょうか。
NTTデータは国内企業でも人気が高いIT企業なので、ライバルの数も多く、ライバルのレベルも高い事は必ず頭に入れておきましょう。また、NTTデータのインターンシップの優遇などの情報はこちらの記事を参考にしてください。⇒NTTデータのインターン優遇や早期選考で内定直結？倍率や難易度など解説
NTTデータの選考フローとWEBテスト（SPI）の位置づけ
NTTデータは日本最大級のITサービス企業であり、官公庁や金融機関などの大規模システムを多数手がける企業として就活生から高い人気を集めています。新卒採用では毎年多くの応募があるため、選考の初期段階でエントリーシートとWEBテストによる厳しいスクリーニングが行われます。一般的な選考フローは、エントリーシート提出とWEBテストの受験から始まり、その後グループディスカッションや複数回の面接を経て内定に至る流れです。
WEBテストではSPIが採用されており、言語・非言語・性格検査の3つの科目で構成されています。試験時間はおおよそ1時間程度で、言語が約32問、非言語が約29問、性格検査が約60問という構成が一般的です。
NTTデータのSPIは単なる基礎学力テストというよりも、応募者の論理的思考力や情報処理能力を測るための重要な評価材料として位置づけられています。応募者数が非常に多い企業であるため、この段階で大きく人数が絞られる傾向があります。したがって、SPI対策を十分に行わないまま受験すると、エントリーシートの内容が良くても通過できない可能性があります。
SPIのボーダーラインと難易度の目安
NTTデータのSPIボーダーは公式には公表されていませんが、就活生の体験談や各種就活サイトの分析から、正答率80％前後が一つの目安とされています。
IT業界の中でもNTTデータはトップクラスの人気企業であるため、SPIの基準も比較的高いと言われています。多くの学生が対策をして受験するため、平均点自体が高くなりやすく、7割程度では安心できない場合もあります。体験談でも「ボーダーは7割程度」と感じたという声はあるものの、確実に通過するためには8割以上を目標に準備しておくのが望ましいとされています。
SPIは問題の正答率だけでなく、解答のスピードや問題の難易度によって評価が変化する仕組みになっています。そのため、簡単な問題を確実に解きながら、難しい問題に時間をかけすぎないことが重要です。特に非言語分野では計算処理のスピードが求められるため、基本的な問題パターンを繰り返し解いて慣れておく必要があります。SPIは対策によって点数が伸びやすい試験であるため、問題集を何度も解くことで突破できる可能性が高まります。
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こちらの記事も参考にしてくださいね。
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エントリーシートの通過率と評価されるポイント
NTTデータのエントリーシート通過率は公式には公開されていませんが、WEBテストと合わせた通過率はおよそ30％程度と推測されています。
この数値からも分かるように、応募者の約7割が初期選考で落ちる可能性があるため、エントリーシートとSPIの両方で高い評価を得ることが必要です。エントリーシートでは主に志望動機、学生時代に力を入れたこと、入社後に取り組みたいことなどが問われます。
NTTデータのESでは特に「社会課題をITで解決する」という企業の理念を理解しているかが重視されます。単にIT業界に興味があるというだけでは評価されにくく、ITを通じてどのような社会価値を生み出したいのかを具体的に説明することが重要です。また、学生時代の経験を書く際には、課題の発見から解決までのプロセスを論理的に説明することが求められます。
IT企業では論理的思考力が重要視されるため、エピソードを紹介する際も「背景」「課題」「行動」「結果」という構成を意識して書くと評価されやすくなります。さらに、NTTデータは大規模プロジェクトをチームで進める企業であるため、協調性やリーダーシップを示す経験も評価されやすい傾向があります。
面接で重視されるポイントと質問の特徴
NTTデータの面接は通常2〜3回程度行われることが多く、一次面接から最終面接まで段階的に評価が行われます。
面接では主に志望動機や学生時代の経験について深掘りされるほか、IT業界への理解や社会課題への関心も確認されます。NTTデータは官公庁や金融機関など社会インフラを支えるシステムを数多く扱っているため、「ITを通じて社会にどのような価値を提供したいのか」という視点が重要になります。
また、IT企業でありながらコンサルティング要素の強い企業でもあるため、論理的思考力やコミュニケーション能力も重視されています。面接では「なぜその行動を取ったのか」「別の方法はなかったのか」といった質問を通じて、思考プロセスを確認されることがあります。
さらに、チームでの仕事が多い企業であるため、協働経験やリーダーシップに関する質問もよく出されます。グループ活動やアルバイト、研究活動などの経験を通じて、どのように周囲と協力しながら成果を出したのかを説明できるようにしておくとよいでしょう。
NTTデータの選考を突破するための総合的な対策
NTTデータの選考を突破するためには、SPI対策、エントリーシート対策、面接対策の三つをバランスよく進めることが重要です。SPIでは正答率80％以上を目標に、言語と非言語の基本問題を繰り返し解いておくことが必要です。問題形式はある程度決まっているため、問題集を複数回解くことで解答スピードを大きく向上させることができます。
エントリーシートでは、IT業界への興味だけでなく「なぜNTTデータなのか」を明確に説明することが重要です。企業研究を行い、同じSIerでも他社と何が違うのかを理解したうえで志望動機を作ることで説得力が高まります。
面接対策では、自己分析を徹底し、自分の経験を論理的に説明できるように準備しておくことが大切です。結論から話す習慣を身につけ、面接官との対話を意識して回答することで、コミュニケーション能力と論理性の両方をアピールすることができます。
NTTデータは人気企業であるため選考難易度は高いですが、求められている能力は明確です。SPIで基礎的な論理力を示し、エントリーシートで社会課題への関心を伝え、面接で思考力と人間性を示すことができれば、内定に近づく可能性は大きく高まるでしょう。
NTTデータは人気のため、メガバンクや五大商社などと同じだと思ってしっかりとSPI対策を行っていかないと、WEBテストは先ず突破できないので、とことんSPIをやり込んでいきましょう。
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NTTデータの内定獲得にはキャリアパーク就職エージェントの活用もおすすめ
「キャリアパーク就職エージェント」は大手・優良企業からの信頼が厚く、書類選考なしの1次選考免除という優遇付きの特別推薦ルートで選考を受ける事が可能です。
しかも、「キャリアパーク就職エージェント」は内定辞退枠などを活用した効率的な内定獲得ができるため、下記のような大手企業の内定も優遇付きの特別推薦ルートで獲得する事も可能です。
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特別推薦とは？
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今は新卒を逃して既卒になっても3年間は新卒扱いで就活できるように・・・と国は働きかけてますが、実際に既卒を新卒として採用する企業はかなり少ないです。なので、新卒という特別なブランドの武器がある大学生のうちに内定を取らないと、既卒になったら一気に内定が取れなくなります。
＼ 大手企業の内定が取れる ／
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「キャリアパーク就職エージェント」の内定辞退枠は、早い者順で埋まってしまうので、早めに登録して内定も勝ち取ってください！
一次選考免除で、残り面接だけで内定という事も可能ですし、その面接対策もしっかりサポートしてくれるので、通常の本選考組や、インターンの優遇組よりも強力な優遇になっているので、募集枠が埋まってしまう前の今のうちに是非登録してみてくださいね。
＼ 大手・優良企業は早い者勝ち ／
27卒は就活も本番になってきており、28卒で内定を取る学生も出てきているので就活の早期はかなり加速していると言えます。
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NTTデータの企業情報
| 会社名 | 株式会社NTTデータ NTT DATA Japan Corporation |
| 本社所在地 | 〒135-6033 東京都江東区豊洲3-3-3 豊洲センタービル 電話：03-5546-8202（代表） |
| 設立年月日 | 2022年（令和4年）11月1日 |
| 代表者 | 代表取締役社長 佐々木 裕 |
| 資本金 | 1,000百万円（2023年11月1日現在） |
| 適格請求書発行 事業者登録番号 | T6010601062093 |
| 決算日 | 3月31日 |
| 事業目的 | 当会社は、次の事業を営むことを目的とする。 ・電気通信事業 ・情報処理、情報通信に関する機器及びソフトウェアの開発、販売、構築、賃貸、保守 ・情報処理、情報通信に関するシステムの開発、販売、構築、運用、賃貸、保守、監視及び管理 ・情報処理、情報通信に関するシステムに係る建設工事並びにその他の建築工事及び設備工事における設計・工事監理・請負 ・経営、事業及び前各号に係るコンサルティング業務 ・経営、事業及び前各号に係る企画、調査、研究、開発、技術支援、各種業務プロセスに関する支援、研修等の業務 ・著作権、著作隣接権、工業所有権、ノウハウその他の知的財産権の取得、利用方法の開発、使用許諾、管理及び譲渡並びにこれらの仲介 ・不動産の賃貸、仲介、保有及び管理 ・労働者派遣事業 ・その他商業全般 ・その他前各号に関連する一切の業務 |
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