NTTデータのWEBテストSPIボーダー突破の対策やES通過率など解説

この記事では27卒や28卒向けに株式会社NTTデータのWEBテスト（適性検査）のSPIボーダーを突破するための対策や体験談、使い回しやES通過率、面接対策など新卒採用の内定を取るための本選考フローの攻略法や、就活対策を解説していきたいと思います。

NTTデータに限らずインターンシップにしろ本選考にしろ、WEBテスト（適性検査）は今は殆どの企業が行っています。それだけ当たり前となりつつあるWEBテストですが、これが本当に慣れない学生には鬼門です。しかもNTTデータは日本最大のITサービス企業で、世界6位のシェアを持っている人気Sler企業なので尚更です。

NTTデータのWEBテストとESをしっかりと攻略する事で書類選考を突破していきましょう。

それではNTTデータのWEBテストについて紹介していきます。

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NTTデータのWEBテスト（適性検査）について

先ずNTTデータのWEBテストはSPIが行われます（インターン参加者の本選考ではデザイン思考テストが行われます）。SPIはリクルートマネジメントソリューションズが独自に開発した適性検査で、多くの企業が採用しています。

NTTデータのSPIの内容は言語、非言語、性格ですが、NTTデータはライバルが多いので、対策はしっかりと行はなくてはいけません。

SPIというと言語と非言語だけの練習をすれば良いと思っている学生もいますが、性格で落とされる場合があるので言語と非言語だけでは足りないのです。

ましてやSPIの解答集など信憑性が低いものに手を出すのも危険なので避けてくださいね。

名称	検査対象	検査内容	能力検査	性格検査
SPI3-U	4大生	言語・非言語	35分	30分

NTTデータのWEBテスト【SPI】言語

種類	ポイント
2語の関係	与えられた2語の関係を見極める
語句の意味	文と語句を結びつける問題
語句の用法	多義語・文法（助詞・助動詞）を理解する
長文読解	本文を論理的に読解する

言語は時間配分が点数を左右します。短語句の問題は確実な得点源なので、1問を何分で回答するか、時間の目安をつくっておきましょう。

• 2語関係は記号を使って語句の関係をビジュアル化して解くと、誤りを防ぐことができるのでおすすめです。
• 語句の意味は明らかに誤りと分かる選択肢を消去していく消去法を有効に使っていきましょう。
• 長文読解は、長文の長さはだいたい1200字程度です。設問と選択肢の内容をざっくり確認してから本文を読んでいくと解きやすいです。

NTTデータで出題されるSPIの言語問題はこちらからどうぞ。

NTTデータで出題されるSPIの言語問題はこちらからどうぞ。

NTTデータのWEBテスト【SPI】非言語

種類	ポイント
数表	様々な表の形で数値が与えられるが、そのデータを的確にとらえる ・表の中の数値の意味をきちんと把握する ・変化する数値を表に反映させる
順列・組み合わせ	順列、組み合わせの公式をそれぞれ覚えておく ・順列　並び順を区別する 4P3＝4×3×2＝24通り ・組み合わせ　並び順を区別しない 4C3＝4×3×2／3×2×1＝24／6＝4通り
確率	基本の公式と連続の公式を覚える ・確率の基本公式 確率＝ある事柄がおこる場合の数／起こりうるすべての場合の数 ・連続の場合 AとBが連続して起こる確率＝Aの起こる確率×Bの起こる確率
推理（位置）	問題文を記号などに置き換える ①条件（隣接しているか、隣接していないか）を図式化して整理する ・X→Y　（例）XはYには接しているがZとは接していない ・X／→Z ②接している区画数を確認する
推理（順序・トーナメント）	記号を使って順列を図形化する ・AはBより早かった A＞B ・AはBより早かったが間に1人いる A＞□＞B ・AはBよりひとつ早かった A＞B　AとBをひとかたまりにするマークをつける
推理（論理）	さまざまな言い回しに注意する 発言の正誤を導く出題パターンを覚える SPIの論理の問題において、さまざまな表現で出題される。 ・「確実にいえる」 ⇒すべてにおいて正しい ・「明らかに誤り」 ⇒すべてにおいて誤り ・「必ずしも正しくない」 ⇒すべてにおいて正しくない。どれか誤ったケースがある ・「必ずしも誤りでない」 ⇒すべてにおいて誤りでない。どれか正しいケースがある ・「どちらともいえない」 ⇒与えられた資料・数値からは判断できない
集合	A、Bの両方に該当する部分（18人）を重ね合わせる ※ベン図の作成方法 ①外枠の四角を全体の人数（100人）とする。 ②Aの集合（26人）の円を書く。 ③Bの集合（51人）の円を書く。 ④2つの円以外の部分はA、Bに該当しない人数を表せる。 全体の人数－（A＋B－C）＝A、B以外の人数 100－（26＋51－18）＝41人 （重なり合うCはA、B両方に含まれており控除することに注意）
速さ	基本公式を覚える（「は・じ・き」と覚える） ・距離＝速さ×時間　200km＝50×4 ・速さ＝距離／時間　50km／h＝200／4 ・時間＝距離／速さ　4時間＝200／50
売買損益	3つの基本公式を抑える ・定価＝原価×（1＋利益率） ・売価＝定価×（1－割引率） ・利益（損失）＝売価－原価 原価を1、利益率を0.2、定価の割引率を0.1とした場合 定価　　　1×（1＋0.2）＝1.2 売価　　　1.2×（1－0.1）＝1.08 実際利益　1.08－1＝0.08
分割払い・割合	割合の数値を理解する ①xのyに対する割合 ⇒x／yで計算する ②5の25に対する割合 ⇒5／25＝0.2（20％、2割）と表示 ③25の5に対する割合 ⇒25／5＝5倍

非言語は四則演算のスピードと正確性が重要です。1問平均80秒で解かなくてはならないのでスピードが重要。日頃から四則演算の練習をして正確性を養っておくのがポイントです。

苦手な計算は復習しておく事が大切です。

非言語はとにかく問題をたくさん解いて慣れることが大切です。更に出題傾向に合わせて学習する必要があるので、出題頻度が高い項目から基本パターンを理解しておくようにしましょう。

NTTデータで出題されるSPIの非言語問題はこちらからどうぞ。

NTTデータで出題されるSPIの非言語問題はこちらからどうぞ。

NTTデータのWEBテスト【SPI】性格検査

SPIの性格検査は、企業が応募者の価値観や行動傾向、組織との相性を把握するために実施する適性検査の一つです。SPIと聞くと多くの人が言語・非言語の学力試験をイメージしますが、実際には性格検査も選考の重要な要素になっています。性格検査では「あなたはどの程度あてはまると思いますか」といった形式の質問に答えていき、自分の行動傾向や考え方を回答していきます。質問数はおおよそ200問前後で、短時間で直感的に回答していく形式が一般的です。

企業はこの結果をもとに、応募者が組織文化に適合するか、チームで働く際のスタイルはどうか、ストレス耐性や主体性はどの程度あるのかといった点を総合的に判断しています。そのため、単に「良い印象の回答」を選ぶだけではなく、企業が求める人物像との適合度を見られていることを理解することが重要です。また、回答の一貫性も重視されるため、矛盾した回答が多いと評価が下がる可能性があります。まずはSPIの性格検査が何を見ているのかを理解することが、対策の出発点になります。

自分の性格や価値観を事前に整理しておくことが重要です

SPIの性格検査は基本的に「正解」が存在しないテストですが、対策が不要というわけではありません。むしろ重要なのは、自分の性格や価値観を事前に整理しておくことです。自己分析を十分に行っていない場合、質問に対してその場の気分で回答してしまい、結果として回答の一貫性が崩れてしまうことがあります。SPIでは似たような質問が形を変えて何度も出題されるため、回答に矛盾があると「信頼性の低い回答」と判断される可能性があります。

そのため、事前に自分がどのようなタイプの人間なのかをある程度言語化しておくことが有効です。例えば「チームで協力して成果を出すタイプなのか」「個人で主体的に行動するタイプなのか」「慎重に物事を進めるタイプなのか」といった点を整理しておくと、回答にブレが生じにくくなります。また、これらの自己理解はエントリーシートや面接でも活用できるため、SPI対策としてだけでなく就職活動全体の準備としても非常に重要です。

一貫性のある回答を心がけることが評価につながります

SPIの性格検査では、回答の一貫性が非常に重視されます。例えば「私はリーダーシップを取ることが多い」という質問に強く同意したにもかかわらず、「人前に出ることは苦手だ」という質問にも強く同意してしまうと、回答の整合性が取れなくなります。このような矛盾が多いと、企業側は「回答の信頼性が低い」と判断する可能性があります。

そのため、回答するときには自分の基本的な行動傾向を意識しながら答えることが重要です。ただし、あまり考えすぎてしまうと回答時間が長くなり、かえって不自然な回答になる場合もあります。SPIの性格検査は基本的に直感的に答える形式であるため、自分の普段の行動や価値観に近い選択肢を素直に選ぶことが大切です。事前に自己分析を行っておくことで、この「直感的かつ一貫性のある回答」がしやすくなります。

企業が求める人物像を理解して回答の方向性を考えることも大切です

SPIの性格検査では「正直に答えること」が基本ですが、企業が求める人物像を理解しておくことも重要です。例えば、営業職や総合職では主体性や行動力、協調性などが評価されることが多く、研究職では粘り強さや論理的思考力が重視される傾向があります。企業によって重視する価値観や文化は異なるため、事前に企業研究を行い、その企業がどのような人物を求めているのかを理解しておくことが有効です。

ただし、無理に自分の性格を作り変えて回答すると、他の質問との整合性が崩れる可能性があります。また、仮に性格検査を通過しても、面接での受け答えと性格検査の結果が大きく異なる場合、違和感を持たれることもあります。そのため、企業が求める人物像を意識しつつも、自分の本来の性格から大きく離れない範囲で回答することが大切です。

時間配分と回答姿勢も性格検査では意外と重要です

SPIの性格検査では、質問数が多く短時間で回答する必要があるため、時間配分も重要なポイントです。1問ごとに深く考え込んでしまうと、最後まで回答できない可能性があります。基本的には「最初の直感で答える」ことを意識し、テンポよく回答していくことが望ましいです。多くの質問は似たテーマで構成されているため、最初の数十問で自分の回答の傾向がある程度決まってきます。

また、極端な回答ばかり選ぶと不自然に見えることもあるため、状況によっては中間の選択肢を選ぶことも必要です。ただし、すべて中間の回答にしてしまうと「特徴のない人物」と評価される可能性もあります。そのため、自分が強く当てはまると思う質問にはしっかりと肯定や否定を示し、メリハリのある回答を心がけることが重要です。

SPIの性格検査は学力試験のように勉強して点数を上げるものではありませんが、事前の準備によって評価を安定させることは十分に可能です。自己分析を行い、自分の価値観や行動傾向を理解したうえで、一貫性のある回答を意識することが最も効果的な対策といえます。これらの準備をしっかり行うことで、SPIの性格検査だけでなく、その後のエントリーシートや面接でも自信を持って自分の強みを伝えられるようになります。

NTTデータのSPIボーダー

NTTデータはライバルが多いので、SPIボーダーも必然的に高くなってきます。

先ずはNTTデータの倍率で言うと、インターンシップのワークショップが500名でプロジェクトが350名と募集人数は多いです。この人数にリクナビのプレエントリー候補リスト登録人数の16426名で倍率を出すと、倍率は約47倍です。

また、本選考の募集も301名からなので、倍率は殆ど変わりません。なのでインターンシップの優遇を受けて早期選考などで早く内定を取っておく事をおすすめします。

早期選考組がいると本選考の採用人数も減るので、あとから本選考に臨むのは多少なりとも不利と言えます。

それでは企業のWEBテストボーダーの基準例をご覧ください。

段階	偏差値	SPIの正解率・ 点数	企業規模
7	70～	8割必要	外資系企業
6	62～69.5	7割必要	五大商社、メガバンク
5	54～61.5	6～7割必要	日系大手メーカー・食品、IT、保険
4	46～53.5		中堅企業、その他
3	38～45.5
2	30～37.5
1	0～29.5

NTTデータのボーダーは6割から7割になります。ライバルが多くなると6割でも不安なので、7割は取っておかないと不安です。

NTTデータのSPIボーダーと求められる得点水準

NTTデータの新卒採用では、選考の初期段階でSPIによるWEBテストが課されることが多く、能力検査の得点が一定水準に達していない場合はESの内容が良くても選考を通過できない可能性があります。SPIの正確な合格ラインは企業側から公表されていませんが、就職活動経験者の体験談や選考データを参考にすると、概ね正答率70％前後が一つの目安とされています。特にNTTデータはITコンサルティングやシステム開発、社会インフラを支える大規模プロジェクトを担う企業であるため、論理的思考力や情報処理能力が重視されます。そのためSPIの能力検査でも一定以上の思考力を示すことが求められます。

SPIの能力検査は言語分野と非言語分野に分かれており、それぞれ異なる能力が測定されます。言語分野では文章理解力、語彙力、論理的読解力が問われ、非言語分野では数的処理能力、論理的推論、図表読み取り能力などが評価されます。これらの分野を総合して70％以上の正答率を安定して取れるようになることが、NTTデータのSPI突破のための基本的な目標となります。特にSPIは時間制限が厳しく、単純な知識だけではなく処理スピードが結果を左右します。そのため、問題形式を理解したうえで解法パターンを身につけることが、ボーダーを確実に超えるための重要なポイントになります。

SPIで7割を安定して取るための基本的な考え方

SPIで安定して7割以上の正答率を確保するためには、単に問題集を解くだけでは不十分です。まず重要なのは、SPIという試験の特徴を理解することです。SPIは知識量を測る試験ではなく、短時間で情報を処理し、論理的に判断する能力を測定する試験です。そのため、解き方を覚えることが得点向上に直結します。多くの受験者が苦戦する理由は、問題を一つ一つ考え込みすぎてしまい、時間不足に陥ることにあります。NTTデータのような人気企業では受験者の平均レベルも高いため、問題を解くスピードと正確性の両方を高めることが不可欠です。

SPI対策の初期段階では、まず問題形式を体系的に理解することが大切です。SPIの問題は毎回ランダムに出題されるように見えても、実際には一定のパターンが存在します。言語分野では二語の関係、語句の意味、文章整序、長文読解などが頻出です。非言語分野では推論、割合、損益算、仕事算、確率、集合などが代表的な出題テーマです。これらの問題は解法がある程度決まっているため、問題集を繰り返し解くことで自然と解き方が身につきます。最初は時間を気にせず理解を優先し、その後スピードを上げていくという段階的な学習が効果的です。

また、SPIは問題ごとに制限時間が短く設定されているため、完璧主義にならないことも重要です。すべての問題を完全に理解して解こうとすると時間が足りなくなります。70％を目標にする場合、難問に時間をかけるよりも、確実に解ける問題を素早く処理することが得点安定につながります。このような時間配分の感覚を身につけることも、SPI対策では非常に重要です。

言語分野で安定して得点するための対策

SPIの言語分野は、文章理解力や語彙力を測定する問題で構成されています。問題自体は難解な専門知識を必要とするものではありませんが、短時間で文章の要点を把握する力が求められます。NTTデータのSPIで7割を安定して取るためには、言語問題で確実に得点できる状態を作ることが重要です。

まず重要なのは語彙問題への対策です。SPIでは二語の関係や語句の意味を問う問題が頻出であり、これらは暗記によって比較的短期間で得点力を高めることができます。例えば「原因と結果」「手段と目的」などの関係性を理解することで、二語の関係問題は効率的に解けるようになります。また、語句の意味問題では日常的に使われる言葉が多いため、問題集を繰り返し解くことで自然と正答率が上がります。

次に重要なのが文章整序や長文読解です。これらの問題では文章の論理構造を把握する能力が求められます。接続詞や指示語に注目することで文章の流れを理解しやすくなります。例えば「しかし」「したがって」「つまり」といった接続語は文章の展開を示す重要な手がかりです。このような論理構造を意識して読むことで、短時間で正確に解答できるようになります。

さらに、普段から文章を読む習慣を持つことも効果的です。新聞記事やビジネス記事などを読むことで、論理的な文章に慣れることができます。NTTデータのようなIT企業では情報処理能力が重視されるため、文章の要点を素早く把握する能力はSPIだけでなく面接や業務にも役立つスキルとなります。

非言語分野で得点を安定させるための対策

SPIの非言語分野は、多くの受験者が最も苦手とする分野です。計算問題や論理問題が中心となるため、数学に苦手意識がある学生は特に対策が必要です。しかし、SPIの非言語問題は高校数学の難問のような高度な知識を必要とするわけではありません。基本的な計算力と解法パターンを理解すれば、安定して得点できるようになります。

非言語分野で重要なのは、典型問題の解法を覚えることです。例えば割合や損益算では公式を理解していれば短時間で解答できます。また、仕事算や速度算なども一定のパターンがあります。これらの問題は繰り返し演習することで解き方が自然に身につきます。NTTデータのSPIで7割を確実に取るためには、これらの基本問題を確実に解ける状態にすることが重要です。

また、計算スピードを上げることも重要なポイントです。SPIでは電卓を使えないため、暗算や簡単な筆算を素早く行う必要があります。日頃から計算練習を行うことで、計算ミスを減らすことができます。特に割合計算や分数計算に慣れておくと、非言語問題の多くをスムーズに解くことができます。

さらに、図表読み取りや推論問題では、問題文を正確に理解する力が求められます。情報を整理しながら解くことで、計算量を減らすことができます。こうした問題では焦らず、条件を整理してから解く習慣を身につけることが重要です。

模試演習と本番対策の重要性

SPIで7割以上の得点を確実に取るためには、問題集による基礎学習だけでなく、本番形式の模試演習を行うことも重要です。模試を解くことで、自分の弱点や時間配分の課題を把握することができます。特にNTTデータのような人気企業では受験者の平均レベルも高いため、模試で安定して高得点を取れる状態を目指す必要があります。

模試演習では、本番と同じ時間制限を設定して解くことが重要です。時間制限を意識することで、問題を解くスピードや判断力が鍛えられます。また、模試の結果を分析することで、自分がどの分野でミスをしているのかを把握できます。例えば非言語分野の割合問題でミスが多い場合は、その分野を重点的に復習することで効率的に得点力を高めることができます。

さらに、本番直前には総復習を行うことが重要です。これまで解いた問題の中で間違えたものを中心に見直すことで、弱点を補強できます。SPIは問題形式が比較的固定されているため、過去に解いた問題と似た問題が出題されることも多くあります。そのため、復習を徹底することで本番の得点を安定させることができます。

NTTデータのSPIを突破するための最終ポイント

NTTデータのSPIで7割以上の得点を確実に取るためには、言語分野と非言語分野の両方で安定した得点力を身につけることが重要です。言語分野では語彙力と読解力を高め、非言語分野では解法パターンと計算スピードを習得することが必要です。また、問題集による基礎演習だけでなく、模試演習によって本番形式に慣れることも重要です。

SPIは短期間で大きく得点を伸ばすことができる試験でもあります。問題形式がある程度決まっているため、正しい方法で対策を行えば得点は着実に向上します。NTTデータのような人気企業を志望する場合、SPI対策を早めに開始し、繰り返し演習を行うことで安定した得点を取れるようになります。

最終的に重要なのは、試験当日に落ち着いて問題を処理できる状態を作ることです。過去問演習や模試を通じて実戦経験を積み、時間配分や解答ペースを体に覚えさせておくことで、本番でも安定して実力を発揮できます。このような準備を積み重ねることで、NTTデータのSPIボーダーである7割を確実に超えることができ、選考突破の可能性を大きく高めることができます。

また、上記の表を元に、外資系や五大商社、メガバンクなどのインターンシップ等のSPIで通過した経験があれば、NTTデータも使い回しが出来るとの噂があるので使い回しで通過できる可能性があります。

使い回しが出来なそうな学生は、6割から7割の結果をいきなり出すのはかなり難しいので、予めSPIの練習が必要です。とくに先ずは自分のSPIの偏差値を知る事が重要です。

SPIの偏差値を知る方法はある？

結論から言うと、あります。SPIの結果、偏差値が知れるという事は、自分の基準を知れるという事で、貴重です。

自分のSPIの偏差値は「Lognavi（ログナビ）」というスマホアプリを使用する事で知る事が出来ます。

SPIの偏差値がわかるアプリ「Lognaviログナビ」

「Lognavi（ログナビ）」はスマホであれば、androidでもiPhone利用できる無料アプリで、企業からインターンシップや本選考の逆オファーがくる就活アプリなのですが、企業からオファーをもらうためにSPIと性格診断を行い、その結果を見た企業からオファーがくるという仕組みです。

だからこそ、自分でもSPIの結果を知る事ができる便利なアプリなのです。

また、「Lognavi（ログナビ）」はまさに今出題されているSPIで自分の偏差値を測れるので必ずインストールしておきましょう。

アプリインストールはこちら⇒https://lognavi.com/

しかし、「Lognavi（ログナビ）」で気を付けないといけないのは、SPIは一度しか行えないという事です。なので「Lognavi（ログナビ）」は自分の偏差値を知るために登録をしましょう。

＼ SPI偏差値がすぐにわかる ／

去年はSPIで落ちる学生が本当に多かったです。SPIで落ちると後悔するので実践積んで本番に挑んだ方が確実ですよ。

「Lognaviログナビ」以外でSPI偏差値を知る方法

自分のSPIの偏差値を「Lognaviログナビ」以外で知る方法は、今のところ「キミスカ」というWEBテスト対策に特化した逆オファー型の就活サービスしかありません。

SPIの結果というのは、そもそもSPIを受けた企業側しか把握する事が出来ず、その結果を就活生に開示する義務もないので、基本的に開示しません。

なので自分のSPIの偏差値が分からないと、いくら企業側のボーダーを把握しても、自分がそこに届いているのかどうかは、合否が出るまで分からないのです。

これはインターンシップでも本選考でも同じなので、SPIが予定されている企業にエントリーする場合は、必ず事前に「Lognaviログナビ」で自分の偏差値を理解するようにしましょう。落ちてからでは遅いです。

＼ SPI偏差値がすぐにわかる ／

NTTデータのWEBテスト（適性検査）攻略

NTTデータはライバルが強いので、「Lognaviログナビ」で自分の偏差値を把握したら、後はSPIの練習あるのみです。ここでどれだけ練習を繰り返せるかで勝負が決まるので、市販されている参考書や問題集ももちろん良いですが、それだけでは不安です。

今のご時世、やはりスマホで完結できるのが出先などでも簡単に行えるので良いですよね。そこで「Lognavi（ログナビ）」ですが、実は「Lognavi（ログナビ）」には欠点があり、SPIは一度しか行えません。

一度しかSPIが出来ないのでは、NTTデータのWEBテストを通過するだけの練習にならないですよね？

そこで、スマホでSPIの練習が無料で何度も何度もできるのが、自分のWEBテストの偏差値や業界ボーダーの合否判定も出るWEBテスト特化型の逆オファー就活サービス「キミスカ」です。

SPIを何回も練習できる「キミスカ」

「キミスカ」は1日5分程度の簡単なSPI対策から、タイマーでしっかり本番さながらのSPI模試まで出来る無料の逆求人型の就活サービスです。

更に志望する企業のWEBテストの合格判定も出るので、自分のWEBテストの偏差値と共にボーダーを突破できる確率も分かり、間違えた問題も分かるようになっているので、WEBテスト対策に完璧です！

SPIの練習が本格的に出来るうえに、大手からのオファーももらえる便利なサイトなのです。

キミスカは3つのポイントで内定に繋がる

「キミスカ」はこれだけの事が可能なので効率的な就活対策ができるのでおすすめです！

SPI対策のために利用するだけでも便利なサービスなので、登録をしておくと良いかもしれません。

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キミスカの口コミや評判はこちら

spi対策本買うまでするのなんだかなぁって思っちゃってたから評判の良い無料模試ありがたすぎる！キミスカ登録してみよ

— もも @25卒 (@CZ7jgB4BtU24556) June 23, 2023

今日は朝SPIして午後キミスカ経由の企業と面談がんばる
終わったら先輩とご飯行く

— さかもと@外資系1年目 (@sakamoto24sotsu) November 23, 2022

「キミスカ」の口コミや評判はこのようになっています。SPI対策を行いながら逆求人型の就活サービスなので企業からオファーももらえるので、「キミスカ」は一石二鳥な就活サービスです。

また、「キミスカ」は志望する業界のSPIボーダーを超えられているかの合否判定も出るのでかなり役に立ちます。

これから内定を取るためにもSPI対策は行った方が良いので、是非「キミスカ」をご利用になってみてください。

更に詳しく「キミスカ」を知りたい場合はこちらの記事も参考にしてください。⇒キミスカの評判は？SPIや怪しいという口コミの真相を全て解説

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NTTデータのWEBテストSPIのボーダーを突破した体験談

NTTデータの選考を受けることを決めたとき、最初に意識したのがWEBテストのSPIでした。IT業界の中でもNTTデータは人気企業として知られており、応募者数も非常に多いため、書類選考の段階から高い基準で評価されると聞いていました。特にSPIのボーダーは比較的高く、一般的に7割程度が一つの目安だと言われています。もちろん公式に公表されているわけではありませんが、就職活動の体験談や先輩の話を聞く限り、一定以上の得点がなければESが良くても落ちてしまう可能性があると感じました。

そのため、私はエントリーシートを書くよりも前の段階からSPI対策を本格的に始めることにしました。就職活動ではESや面接対策に意識が向きがちですが、WEBテストで落ちてしまえばその先に進むことはできません。特にNTTデータのような企業では、SPIは単なる足切りではなく、論理的思考力や基礎的な情報処理能力を測る重要な評価ポイントになっていると考えました。実際にIT企業の業務では、大量の情報を整理し、論理的に考えながら問題を解決する力が求められます。SPIの内容はそうした能力を簡易的に測る試験だと理解し、早い段階から計画的に準備することを意識しました。

当初の私はSPIの問題を解くスピードが遅く、特に非言語分野の計算問題では時間が足りなくなることが多かったです。問題自体は中学や高校レベルの内容が多いのですが、制限時間が非常に短いため、ゆっくり考えているとすぐに時間切れになってしまいます。そのため、まずはSPIの問題形式に慣れることを目標に、基本問題を繰り返し解くところから対策をスタートしました。

SPI対策の初期段階で意識したこと

SPI対策を始めたばかりの頃は、とにかく問題の種類を理解することを重視しました。SPIは一見するとランダムに問題が出題されるように見えますが、実際にはある程度決まったパターンがあります。言語分野では二語の関係、語句の意味、文章整序、長文読解などが中心です。非言語分野では割合、損益算、仕事算、確率、推論などが頻出問題として知られています。

最初の段階では、時間を気にせずに一つ一つの問題の解き方を理解することを大切にしました。焦って時間内に解こうとすると、なぜその解き方になるのかを理解しないまま進んでしまいます。そうなると応用問題に対応できなくなるため、まずは解法をしっかり理解することを優先しました。特に非言語分野では、計算の方法や考え方のパターンを身につけることが重要です。

例えば割合の問題では、基準となる数量を意識することで解きやすくなることを学びました。また、仕事算では仕事量を「1」として考える方法を覚えることで、複雑な問題でも比較的簡単に解けるようになりました。このような解法パターンを一つ一つ理解していくことで、少しずつ問題を解くスピードも上がっていきました。

言語分野では、語彙問題と文章整序問題を重点的に練習しました。語彙問題は知識問題に近いため、繰り返し問題集を解くことで自然と正答率が上がります。文章整序では接続詞や指示語に注目することで、文章の流れを理解しやすくなることに気づきました。このような基本的な読解のコツを意識することで、言語分野でも安定して得点できるようになっていきました。

模試演習で見えてきた自分の弱点

ある程度問題集を解いた段階で、私は本番形式の模試を受けてみることにしました。SPIは問題ごとに制限時間が設定されているため、実際の試験環境に近い形で練習することが重要だと感じたからです。模試を受けてみると、自分が想像していた以上に時間が足りないことに気づきました。

特に非言語分野では、問題文を読むのに時間がかかり、計算を始める前に制限時間が迫ってしまうことがありました。計算自体は難しくなくても、問題の条件を理解するのに時間を使いすぎてしまうのです。この経験から、問題文を素早く読み取り、必要な情報だけを整理する力が重要だと感じました。

また、模試の結果を分析すると、私は特定の分野でミスが多いことにも気づきました。例えば確率問題では、条件を正しく理解できていないことがありました。そこで確率の基本的な考え方を復習し、似た問題を集中的に解くようにしました。このように弱点を明確にし、重点的に対策することで、少しずつ得点が安定していきました。

模試を繰り返し受けるうちに、時間配分の感覚も身についてきました。SPIではすべての問題を完璧に解く必要はありません。むしろ難しい問題に時間をかけすぎると、解けるはずの問題を落としてしまう可能性があります。そのため、解くのに時間がかかりそうな問題は早めに見切りをつけ、次の問題に進む判断も重要だと感じました。

本番のSPIで意識したこと

実際にNTTデータのSPIを受験する当日は、これまでの練習で身につけた解き方と時間配分を意識して臨みました。試験前は多少緊張していましたが、問題形式には十分慣れていたため、落ち着いて問題を解くことができました。

言語分野では、語彙問題を確実に取ることを意識しました。語彙問題は比較的短時間で解けるため、ここで確実に得点を積み重ねることが重要です。文章整序や長文読解では、接続詞や指示語を手がかりに文章の流れを整理しながら解答しました。焦らず論理的に考えることで、安定して正答できたと感じています。

非言語分野では、解法パターンを思い出しながら素早く計算することを意識しました。割合や損益算などは問題集で何度も練習していたため、スムーズに解くことができました。一方で、少し複雑な推論問題では時間がかかりそうだと感じたため、無理に解こうとせず次の問題に進む判断をしました。この判断が結果的に時間の余裕につながり、全体の正答率を維持できたと思います。

SPIの試験では、難しい問題にこだわらないことが非常に重要だと実感しました。全体で7割程度の正答率を目指すのであれば、すべての問題を解く必要はありません。確実に解ける問題を落とさないことが、結果的に高得点につながると感じました。

SPIを突破して感じたこと

SPIを受験した後、結果がどうなるか少し不安でしたが、無事にWEBテストを通過することができました。そのときに感じたのは、SPIは正しい方法で対策すれば確実に得点を伸ばせる試験だということです。特別な才能が必要なわけではなく、問題形式に慣れ、解法パターンを身につけることで安定して得点できるようになります。

また、SPI対策を通じて論理的に考える習慣が身についたことも大きな収穫でした。問題文を読み、条件を整理し、最適な解き方を選ぶというプロセスは、IT企業で求められる問題解決能力にも通じるものがあります。その意味でSPIは単なる足切り試験ではなく、基本的な思考力を確認するための試験なのだと感じました。

NTTデータのような人気企業を志望する場合、SPI対策を後回しにするのは非常にもったいないことだと思います。ESや面接対策と同じように、早い段階から計画的に準備することで大きな差が生まれます。私自身もSPI対策を早めに始めたことで、試験当日は落ち着いて問題に向き合うことができました。

振り返ってみると、SPI対策で最も重要だったのは継続的な練習でした。問題集を何度も解き、模試で実戦経験を積み、弱点を一つずつ克服していくことで、少しずつ得点力が上がっていきました。この積み重ねが最終的にNTTデータのSPIボーダーを突破する結果につながったのだと思います。

また、本番形式のSPIはこちらで摸試も出来るので一度やっておく事をおすすめします。

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これからNTTデータの選考を受ける人にとって、SPIは最初の大きな関門になるかもしれません。しかし、適切な対策を行えば十分に突破可能な試験です。問題形式を理解し、解法パターンを身につけ、模試で時間配分を確認するという基本的な準備を積み重ねることで、7割以上の得点を安定して取れるようになります。そのような準備をしっかり行うことが、NTTデータの選考を突破する第一歩になると感じています。

NTTデータのES通過率

NTTデータのES通過率ですが、NTTデータもかなりの人気企業なので通過率は20％から30％である事が考えられます。

NTTデータは狭き門なのでWEBテストだけでなくしっかりとES対策もするために、ESの攻略法について解説していきます。

NTTデータの本選考のES対策

NTTデータのES（エントリーシート）では以下のような設問が出されます。

• 志望動機
• 過去の苦労と解決策
• 何を得たいか
• 何を提供できるか
• チームで高い成果を上げた経験とそこでも役割
• 研究活動について
• 入社後の目標

NTTデータのESは、シンプルなESの企業も多い中、しっかりとした内容になっています。自己分析が必要な内容が多いので「OfferBox」などをもちいてしっかりと自己分析を行いましょう。

そして大切なのはNTTデータを始めSlerを中心とした業界研究を行いましょう。企業研究だけを行う学生も多いですが、しっかりと周辺企業や業界全体の研究を行う学生は少ないので、業界全体の研究をする事でライバルに差をつける事が可能です。

また、NTTデータの内定者のES無料プレゼント中なので、是非こちらを受け取りESの通過率を上げてもらえればと思います。

NTTデータの面接対策

NTTデータの面接では以下のような事を聞かれるのでチェックしておいてください。

• 業務希望はコンサルかどうか
• 他社選考状況
• 逆質問
• 入社後のキャリアプラン
• インターンの感想
• NTTデータの印象
• ガクチカの深掘り

NTTデータの面接ではこのような事を聞かれます。インターンの感想については参加した学生であり、早期選考などでも聞かれます。

NTTデータの面接に限った事ではないですが、全て結論ファーストで論理的に話せるようにしましょう。全てにおいて深掘りされるので、深掘り対策は徹底的に行っておきましょう。また、ガクチカのテッパンは課題解決力をアピールする場なので、ガクチカでぶつかった壁をどう乗り越えたか、そのプロセスをしっかりと発言するようにしましょう。

また、NTTデータの詳しい面接対策は下記記事も参考にしてくださいね。

• NTTデータの面接の回数や質問内容などフローを解説！最終面接で落ちない方法

NTTデータのWEBテストSPIボーダー突破の対策やES通過率まとめ

NTTデータのWEBテストSPIボーダー突破の対策やES通過率、面接対策に関して参考になりましたでしょうか。

NTTデータは国内企業でも人気が高いIT企業なので、ライバルの数も多く、ライバルのレベルも高い事は必ず頭に入れておきましょう。また、NTTデータのインターンシップの優遇などの情報はこちらの記事を参考にしてください。⇒NTTデータのインターン優遇や早期選考で内定直結？倍率や難易度など解説

NTTデータの選考フローとWEBテスト（SPI）の位置づけ

NTTデータは日本最大級のITサービス企業であり、官公庁や金融機関などの大規模システムを多数手がける企業として就活生から高い人気を集めています。新卒採用では毎年多くの応募があるため、選考の初期段階でエントリーシートとWEBテストによる厳しいスクリーニングが行われます。一般的な選考フローは、エントリーシート提出とWEBテストの受験から始まり、その後グループディスカッションや複数回の面接を経て内定に至る流れです。

WEBテストではSPIが採用されており、言語・非言語・性格検査の3つの科目で構成されています。試験時間はおおよそ1時間程度で、言語が約32問、非言語が約29問、性格検査が約60問という構成が一般的です。

NTTデータのSPIは単なる基礎学力テストというよりも、応募者の論理的思考力や情報処理能力を測るための重要な評価材料として位置づけられています。応募者数が非常に多い企業であるため、この段階で大きく人数が絞られる傾向があります。したがって、SPI対策を十分に行わないまま受験すると、エントリーシートの内容が良くても通過できない可能性があります。

SPIのボーダーラインと難易度の目安

NTTデータのSPIボーダーは公式には公表されていませんが、就活生の体験談や各種就活サイトの分析から、正答率80％前後が一つの目安とされています。

IT業界の中でもNTTデータはトップクラスの人気企業であるため、SPIの基準も比較的高いと言われています。多くの学生が対策をして受験するため、平均点自体が高くなりやすく、7割程度では安心できない場合もあります。体験談でも「ボーダーは7割程度」と感じたという声はあるものの、確実に通過するためには8割以上を目標に準備しておくのが望ましいとされています。

SPIは問題の正答率だけでなく、解答のスピードや問題の難易度によって評価が変化する仕組みになっています。そのため、簡単な問題を確実に解きながら、難しい問題に時間をかけすぎないことが重要です。特に非言語分野では計算処理のスピードが求められるため、基本的な問題パターンを繰り返し解いて慣れておく必要があります。SPIは対策によって点数が伸びやすい試験であるため、問題集を何度も解くことで突破できる可能性が高まります。

エントリーシートの通過率と評価されるポイント

NTTデータのエントリーシート通過率は公式には公開されていませんが、WEBテストと合わせた通過率はおよそ30％程度と推測されています。

この数値からも分かるように、応募者の約7割が初期選考で落ちる可能性があるため、エントリーシートとSPIの両方で高い評価を得ることが必要です。エントリーシートでは主に志望動機、学生時代に力を入れたこと、入社後に取り組みたいことなどが問われます。

NTTデータのESでは特に「社会課題をITで解決する」という企業の理念を理解しているかが重視されます。単にIT業界に興味があるというだけでは評価されにくく、ITを通じてどのような社会価値を生み出したいのかを具体的に説明することが重要です。また、学生時代の経験を書く際には、課題の発見から解決までのプロセスを論理的に説明することが求められます。

IT企業では論理的思考力が重要視されるため、エピソードを紹介する際も「背景」「課題」「行動」「結果」という構成を意識して書くと評価されやすくなります。さらに、NTTデータは大規模プロジェクトをチームで進める企業であるため、協調性やリーダーシップを示す経験も評価されやすい傾向があります。

面接で重視されるポイントと質問の特徴

NTTデータの面接は通常2〜3回程度行われることが多く、一次面接から最終面接まで段階的に評価が行われます。

面接では主に志望動機や学生時代の経験について深掘りされるほか、IT業界への理解や社会課題への関心も確認されます。NTTデータは官公庁や金融機関など社会インフラを支えるシステムを数多く扱っているため、「ITを通じて社会にどのような価値を提供したいのか」という視点が重要になります。

また、IT企業でありながらコンサルティング要素の強い企業でもあるため、論理的思考力やコミュニケーション能力も重視されています。面接では「なぜその行動を取ったのか」「別の方法はなかったのか」といった質問を通じて、思考プロセスを確認されることがあります。

さらに、チームでの仕事が多い企業であるため、協働経験やリーダーシップに関する質問もよく出されます。グループ活動やアルバイト、研究活動などの経験を通じて、どのように周囲と協力しながら成果を出したのかを説明できるようにしておくとよいでしょう。

NTTデータの選考を突破するための総合的な対策

NTTデータの選考を突破するためには、SPI対策、エントリーシート対策、面接対策の三つをバランスよく進めることが重要です。SPIでは正答率80％以上を目標に、言語と非言語の基本問題を繰り返し解いておくことが必要です。問題形式はある程度決まっているため、問題集を複数回解くことで解答スピードを大きく向上させることができます。

エントリーシートでは、IT業界への興味だけでなく「なぜNTTデータなのか」を明確に説明することが重要です。企業研究を行い、同じSIerでも他社と何が違うのかを理解したうえで志望動機を作ることで説得力が高まります。

面接対策では、自己分析を徹底し、自分の経験を論理的に説明できるように準備しておくことが大切です。結論から話す習慣を身につけ、面接官との対話を意識して回答することで、コミュニケーション能力と論理性の両方をアピールすることができます。

NTTデータは人気企業であるため選考難易度は高いですが、求められている能力は明確です。SPIで基礎的な論理力を示し、エントリーシートで社会課題への関心を伝え、面接で思考力と人間性を示すことができれば、内定に近づく可能性は大きく高まるでしょう。

NTTデータは人気のため、メガバンクや五大商社などと同じだと思ってしっかりとSPI対策を行っていかないと、WEBテストは先ず突破できないので、とことんSPIをやり込んでいきましょう。

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NTTデータの内定獲得にはキャリアパーク就職エージェントの活用もおすすめ

「キャリアパーク就職エージェント」は大手・優良企業からの信頼が厚く、書類選考なしの1次選考免除という優遇付きの特別推薦ルートで選考を受ける事が可能です。

特別推薦とは？

このように「キャリアパーク就職エージェント」は早く内定が取れるので、とにかく今内定が一つ欲しい、選択肢を用意しておきたい！という時に登録必須の就活エージェントです。

今は新卒を逃して既卒になっても3年間は新卒扱いで就活できるように・・・と国は働きかけてますが、実際に既卒を新卒として採用する企業はかなり少ないです。なので、新卒という特別なブランドの武器がある大学生のうちに内定を取らないと、既卒になったら一気に内定が取れなくなります。

なので「キャリアパーク就職エージェント」に登録してとにかく内定を一つ取っておく事をおすすめすます。

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NTTデータの企業情報

会社名	株式会社NTTデータ NTT DATA Japan Corporation
本社所在地	〒135-6033 東京都江東区豊洲3-3-3 豊洲センタービル 電話：03-5546-8202（代表）
設立年月日	2022年（令和4年）11月1日
代表者	代表取締役社長 佐々木 裕
資本金	1,000百万円（2023年11月1日現在）
適格請求書発行 事業者登録番号	T6010601062093
決算日	3月31日
事業目的	当会社は、次の事業を営むことを目的とする。 ・電気通信事業 ・情報処理、情報通信に関する機器及びソフトウェアの開発、販売、構築、賃貸、保守 ・情報処理、情報通信に関するシステムの開発、販売、構築、運用、賃貸、保守、監視及び管理 ・情報処理、情報通信に関するシステムに係る建設工事並びにその他の建築工事及び設備工事における設計・工事監理・請負 ・経営、事業及び前各号に係るコンサルティング業務 ・経営、事業及び前各号に係る企画、調査、研究、開発、技術支援、各種業務プロセスに関する支援、研修等の業務 ・著作権、著作隣接権、工業所有権、ノウハウその他の知的財産権の取得、利用方法の開発、使用許諾、管理及び譲渡並びにこれらの仲介 ・不動産の賃貸、仲介、保有及び管理 ・労働者派遣事業 ・その他商業全般 ・その他前各号に関連する一切の業務